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  • Towards Modality- and Sampling-Universal Learning Strategies for Accelerating Cardiovascular Imaging: Summary of the CMRxRecon2024 Challenge
Buchumschlag

Towards Modality- and Sampling-Universal Learning Strategies for Accelerating Cardiovascular Imaging: Summary of the CMRxRecon2024 Challenge

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Wang, Fanwen, Wang, Zi, Li, Yan, Lyu, Jun, Qin, Chen, Wang, Shuo, Guo, Kunyuan, Sun, Mengting, Huang, Mingkai, Zhang, Haoyu, Tänzer, Michael, Li, Qirong, Chen, Xinran, Huang, Jiahao, Wu, Yinzhe, Zhang, Haosen, Hamedani, Kian Anvari, Lyu, Yuntong, Sun, Longyu, Li, Qing, He, Tianxing, Lan, Lizhen, Yao, Qiong, Xu, Ziqiang, Xin, Bingyu, Metaxas, Dimitris N., Razizadeh, Narges, Nabavi, Shahabedin, Yiasemis, George, Teuwen, Jonas, Zhang, Zhenxi, Wang, Sha, Zhang, Chi, Ennis, Daniel B., Xue, Zhihao, Hu, Chenxi, Xu, Ruru, Oksuz, Ilkay, Lyu, Donghang, Huang, Yanxin, Guo, Xinrui, Hao, Ruqian, Patel, Jaykumar H., Cai, Guanke, Chen, Binghua, Zhang, Yajing, Hua, Sha, Chen, Zhensen, Dou, Qi, Zhuang, Xiahai, Tao, Qian, Bai, Wenjia, Qin, Jing, Wang, He, Prieto, Claudia, Markl, Michael, Young, Alistair, Li, Hao, Hu, Xihong, Wu, Lianming, Qu, Xiaobo, Yang, Guang, Wang, Chengyan
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2025
Schlagworte:
Image and Video Processing
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https://arxiv.org/abs/2503.03971

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