Controlled privacy leakage propagation throughout overlapping grouped learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kiani, Shahrzad, Boenisch, Franziska, Draper, Stark C. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Differentially Private Federated Learning With Time-Adaptive Privacy Spending
di: Kiani, Shahrzad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiani, Shahrzad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A chaotic maps-based privacy-preserving distributed deep learning for incomplete and Non-IID datasets
di: Arévalo, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arévalo, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Zero Trust Architecture: Joint Blockchain based Federated learning and Anomaly Detection based Framework
di: Pokhrel, Shiva Raj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pokhrel, Shiva Raj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Denial-of-Service: The Puppeteer's Attack for Fine-Grained Control in Ranking-Based Federated Learning
di: Chen, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Denial-of-Service or Fine-Grained Control: Towards Flexible Model Poisoning Attacks on Federated Learning
di: Zhang, Hangtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Hangtao, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedRBE -- a decentralized privacy-preserving federated batch effect correction tool for omics data based on limma
di: Burankova, Yuliya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Burankova, Yuliya, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Swarm Learning meets energy series data: A decentralized collaborative learning design based on blockchain
di: Xu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Backdoor Attacks in Federated Learning via Direction Alignment Inspection
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
zkFL-Health: Blockchain-Enabled Zero-Knowledge Federated Learning for Medical AI Privacy
di: Sharma, Savvy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Savvy, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Adaptive Multi-Layered Honeynet Architecture for Threat Behavior Analysis via Deep Learning
di: Möller, Lukas Johannes
Pubblicazione: (2025)
di: Möller, Lukas Johannes
Pubblicazione: (2025)
Practical Framework for Privacy-Preserving and Byzantine-robust Federated Learning
di: Zhang, Baolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Baolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can One Safety Loop Guard Them All? Agentic Guard Rails for Federated Computing
di: Veeraragavan, Narasimha Raghavan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Veeraragavan, Narasimha Raghavan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detect \& Score: Privacy-Preserving Misbehaviour Detection and Contribution Evaluation in Federated Learning
di: Xhemrishi, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xhemrishi, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Privacy in Decentralized Min-Max Optimization: A Differentially Private Approach
di: Quan, Yueyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quan, Yueyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dropout-Robust Mechanisms for Differentially Private and Fully Decentralized Mean Estimation
di: Sabater, César, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sabater, César, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning for Pediatric Pneumonia Detection: Enabling Collaborative Diagnosis Without Sharing Patient Data
di: Jimenez-Gutierrez, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jimenez-Gutierrez, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
CLIP: Client-Side Invariant Pruning for Mitigating Stragglers in Secure Federated Learning
di: DiMaggio, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: DiMaggio, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Byzantine-Resilient Zero-Order Optimization for Communication-Efficient Heterogeneous Federated Learning
di: Egger, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Egger, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Poisoning Attacks and Defenses to Federated Unlearning
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain Borders Are There to Be Crossed With Federated Few-Shot Adaptation
di: Röder, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Röder, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Lightweight Federated Learning Approach for Privacy-Preserving Botnet Detection in IoT
di: Mahmoud, Taha M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahmoud, Taha M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy Preserving Machine Learning Model Personalization through Federated Personalized Learning
di: Hosain, Md. Tanzib, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hosain, Md. Tanzib, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Malicious Clients Detection in Federated Learning
di: Dou, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dou, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Trustworthy Federated Learning with Untrusted Participants
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hear No Evil: Detecting Gradient Leakage by Malicious Servers in Federated Learning
di: Wang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
SafeSplit: A Novel Defense Against Client-Side Backdoor Attacks in Split Learning (Full Version)
di: Rieger, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rieger, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do We Really Need to Design New Byzantine-robust Aggregation Rules?
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Not All Edges are Equally Robust: Evaluating the Robustness of Ranking-Based Federated Learning
di: Gong, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
EFU: Enforcing Federated Unlearning via Functional Encryption
di: Mohammadi, Samaneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohammadi, Samaneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimberStrike: Dataset Reconstruction Attack Revealing Privacy Leakage in Federated Tree-Based Systems
di: Di Gennaro, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Gennaro, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Split Learning-Enabled Framework for Secure and Light-weight Internet of Medical Things Systems
di: Sai, Siva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sai, Siva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Find a Scapegoat: Poisoning Membership Inference Attack and Defense to Federated Learning
di: Mo, Wenjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mo, Wenjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prada: Black-Box LLM Adaptation with Private Data on Resource-Constrained Devices
di: Wang, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differential Privacy Analysis of Decentralized Gossip Averaging under Varying Threat Models
di: Koskela, Antti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koskela, Antti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random Client Selection on Contrastive Federated Learning for Tabular Data
di: Ginanjar, Achmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ginanjar, Achmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Trustworthy Federated Learning
di: Basharat, Alina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Basharat, Alina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provably Robust Federated Reinforcement Learning
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Minghong, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Robustness of Spiking Neural Networks in Federated Learning with Compression Against Non-omniscient Byzantine Attacks
di: Nguyen, Manh V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Manh V., et al.
Pubblicazione: (2025)
ZK-HybridFL: Zero-Knowledge Proof-Enhanced Hybrid Ledger for Federated Learning
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Taherpour, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Differentially Private Federated Learning With Time-Adaptive Privacy Spending
di: Kiani, Shahrzad, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A chaotic maps-based privacy-preserving distributed deep learning for incomplete and Non-IID datasets
di: Arévalo, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Zero Trust Architecture: Joint Blockchain based Federated learning and Anomaly Detection based Framework
di: Pokhrel, Shiva Raj, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond Denial-of-Service: The Puppeteer's Attack for Fine-Grained Control in Ranking-Based Federated Learning
di: Chen, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Denial-of-Service or Fine-Grained Control: Towards Flexible Model Poisoning Attacks on Federated Learning
di: Zhang, Hangtao, et al.
Pubblicazione: (2023)