:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hartley, John, Hamill, Conor, Batra, Devesh, Seddon, Dale, Okhrati, Ramin, Khraishi, Raad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computers and Society Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2503.04735
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Dynamic Estimation of Learning Rates Using a Non-Linear Autoregressive Model
von: Okhrati, Ramin
Veröffentlicht: (2024)

Helping Customers in Distress: An LLM-powered Agent that Converses, Probes, and Routes
von: Atreya, Alankar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VayuBuddy: an LLM-Powered Chatbot to Democratize Air Quality Insights
von: Patel, Zeel B, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Obscured but Not Erased: Evaluating Nationality Bias in LLMs via Name-Based Bias Benchmarks
von: Pelosio, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Role of Personal Factors in Shaping Responses to Active Shooter Incident using Machine Learning
von: Liu, Ruying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Behavioural Analytics: Mathematics of the Mind
von: Lane, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infected Smallville: How Disease Threat Shapes Sociality in LLM Agents
von: Choi, Soyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Gender Fairness in Machine Learning-driven Personalized Care for Chronic Pain
von: Gajane, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mining Voter Behaviour and Confidence: A Rule-Based Analysis of the 2022 U.S. Elections
von: Jubair, Md Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Research on Individual Trait Clustering and Development Pathway Adaptation Based on the K-means Algorithm
von: Wei, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clickbait vs. Quality: How Engagement-Based Optimization Shapes the Content Landscape in Online Platforms
von: Immorlica, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation
von: Wang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Predictability of non-CGM Diabetes Data for Personalized Recommendation
von: Nguyen, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Extending Activation Steering to Broad Skills and Multiple Behaviours
von: van der Weij, Teun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Human-Centric Approach to Explainable AI for Personalized Education
von: Swamy, Vinitra
Veröffentlicht: (2025)

Peeking Behind Closed Doors: Risks of LLM Evaluation by Private Data Curators
von: Bansal, Hritik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Risks of Recourse in Binary Classification
von: Fokkema, Hidde, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Developing a Novel Holistic, Personalized Dementia Risk Prediction Model via Integration of Machine Learning and Network Systems Biology Approaches
von: Mamidala, Srilekha
Veröffentlicht: (2023)

Personalized Programming Guidance based on Deep Programming Learning Style Capturing
von: Liu, Yingfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalizing Mathematical Game-based Learning for Children: A Preliminary Study
von: Gao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MESD: A Risk-Sensitive Metric for Explanation Fairness Across Intersectional Subgroups
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Review of Data Mining in Personalized Education: Current Trends and Future Prospects
von: Xiong, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Behavioural and Representational Evaluation of Goal-Directedness in Language Model Agents
von: Arghal, Raghu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fairness Risks for Group-conditionally Missing Demographics
von: Jiang, Kaiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extinction Risks from AI: Invisible to Science?
von: Kovarik, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Benefits and Risks of Transductive Approaches for AI Fairness
von: Razzak, Muhammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness in LLM-Generated Surveys
von: Abeliuk, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Pseudo-Science in Financial Loans Risk Prediction
von: Scarone, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Multiplicity and Predictive Arbitrariness in Recidivism Risk Assessment
von: Singh, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Federated Learning of Socially Appropriate Agent Behaviours in Simulated Home Environments
von: Checker, Saksham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FORTRESS: Frontier Risk Evaluation for National Security and Public Safety
von: Knight, Christina Q., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vehicle-group-based Crash Risk Prediction and Interpretation on Highways
von: Zhu, Tianheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unraveling Privacy Risks of Individual Fairness in Graph Neural Networks
von: Zhang, He, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast and Interpretable Mortality Risk Scores for Critical Care Patients
von: Zhu, Chloe Qinyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A resource-constrained stochastic scheduling algorithm for homeless street outreach and gleaning edible food
von: Artman, Conor M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shaping AI's Impact on Billions of Lives
von: Cuéllar, Mariano-Florentino, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Differential Privacy for Ridge Regression
von: Acharya, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Auto-Grading and Feedback System for Constructive Geometry Tasks Using Large Language Models on an Online Math Platform
von: Lee, Yong Oh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Makes An Expert? Reviewing How ML Researchers Define "Expert"
von: Díaz, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EnviroLLM: Resource Tracking and Optimization for Local AI
von: Allen, Troy
Veröffentlicht: (2025)