Effect of Gender Fair Job Description on Generative AI Images
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Böckling, Finn, Marquenie, Jan, Siegert, Ingo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Defining bias in AI-systems: Biased models are fair models
von: Lindloff, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lindloff, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JobFair: A Framework for Benchmarking Gender Hiring Bias in Large Language Models
von: Wang, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Close Reading Approach to Gender Narrative Biases in AI-Generated Stories
von: Raffini, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raffini, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative AI Carries Non-Democratic Biases and Stereotypes: Representation of Women, Black Individuals, Age Groups, and People with Disability in AI-Generated Images across Occupations
von: Sadeghiani, Ayoob
Veröffentlicht: (2024)
von: Sadeghiani, Ayoob
Veröffentlicht: (2024)
Whose Preferences? Differences in Fairness Preferences and Their Impact on the Fairness of AI Utilizing Human Feedback
von: Lerner, Emilia Agis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lerner, Emilia Agis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
First-Person Fairness in Chatbots
von: Eloundou, Tyna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eloundou, Tyna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing the Performance of Human-Capable LLMs -- Are LLMs Coming for Your Job?
von: Mavi, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mavi, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Unequal Opportunities of Large Language Models: Revealing Demographic Bias through Job Recommendations
von: Salinas, Abel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Salinas, Abel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Fairness Assessment of Dutch Hate Speech Detection
von: Bauer, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bauer, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainability and Certification of AI-Generated Educational Assessments
von: Yaacoub, Antoun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yaacoub, Antoun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In-Situ Behavioral Evaluation for LLM Fairness, Not Standardized-Test Scores
von: Tang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Responsible Development of Automated Student Feedback with Generative AI
von: Lindsay, Euan D, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lindsay, Euan D, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Measuring Human Contribution in AI-Assisted Content Generation
von: Xie, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ChatGPT Perpetuates Gender Bias in Machine Translation and Ignores Non-Gendered Pronouns: Findings across Bengali and Five other Low-Resource Languages
von: Ghosh, Sourojit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ghosh, Sourojit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Detecting AI-Generated Text in Educational Content: Leveraging Machine Learning and Explainable AI for Academic Integrity
von: Najjar, Ayat A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Najjar, Ayat A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Gender Bias via Fostering Exploratory Thinking in LLMs
von: Wei, Kangda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Kangda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Widespread Gender and Pronoun Bias in Moral Judgments Across LLMs
von: Fernandes, Gustavo Lúcius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fernandes, Gustavo Lúcius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gender Bias in Machine Translation and The Era of Large Language Models
von: Vanmassenhove, Eva
Veröffentlicht: (2024)
von: Vanmassenhove, Eva
Veröffentlicht: (2024)
General Scales Unlock AI Evaluation with Explanatory and Predictive Power
von: Zhou, Lexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Lexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Developing Story: Case Studies of Generative AI's Use in Journalism
von: Brigham, Natalie Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brigham, Natalie Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Laissez-Faire Harms: Algorithmic Biases in Generative Language Models
von: Shieh, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shieh, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stairway to Fairness: Connecting Group and Individual Fairness
von: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoupling Content and Expression: Two-Dimensional Detection of AI-Generated Text
von: Bao, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bao, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAIF: A Comprehensive Framework for Evaluating the Risks of Generative AI in the Public Sector
von: Lee, Kyeongryul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Kyeongryul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Descriptive to Prescriptive: Uncover the Social Value Alignment of LLM-based Agents
von: Qu, Jinxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qu, Jinxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Auditing Gender Presentation Differences in Text-to-Image Models
von: Zhang, Yanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The LLM Wears Prada: Analysing Gender Bias and Stereotypes through Online Shopping Data
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luca, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative AI Purpose-built for Social and Mental Health: A Real-World Pilot
von: Hull, Thomas D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hull, Thomas D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
It is Too Many Options: Pitfalls of Multiple-Choice Questions in Generative AI and Medical Education
von: Singh, Shrutika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Shrutika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring LGBTQ+ Bias in Generative AI Answers across Different Country and Religious Contexts
von: Vicsek, Lilla, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vicsek, Lilla, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative AI in Saudi Arabia: A National Survey of Adoption, Risks, and Public Perceptions
von: AlDakheel, Abdulaziz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: AlDakheel, Abdulaziz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Feature-Based Models to Generative AI: Validity Evidence for Constructed Response Scoring
von: Casabianca, Jodi M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Casabianca, Jodi M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gender Bias in LLMs: Preliminary Evidence from Shared Parenting Scenario in Czech Family Law
von: Harasta, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Harasta, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QueerGen: How LLMs Reflect Societal Norms on Gender and Sexuality in Sentence Completion Tasks
von: Sosto, Mae, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sosto, Mae, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Noosemia: toward a Cognitive and Phenomenological Account of Intentionality Attribution in Human-Generative AI Interaction
von: De Santis, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: De Santis, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedSimAI: Simulation and Formative Feedback Generation to Enhance Deliberate Practice in Medical Education
von: Hicke, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hicke, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The ADAIO System at the BEA-2023 Shared Task on Generating AI Teacher Responses in Educational Dialogues
von: Adigwe, Adaeze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Adigwe, Adaeze, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Gender and Positional Biases in LLM-Based Hiring Decisions: Evidence from Comparative CV/Résumé Evaluations
von: Rozado, David
Veröffentlicht: (2025)
von: Rozado, David
Veröffentlicht: (2025)
Chatbots to strengthen democracy: An interdisciplinary seminar to train identifying argumentation techniques of science denial
von: Siegert, Ingo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siegert, Ingo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unmasking the Canvas: A Dynamic Benchmark for Image Generation Jailbreaking and LLM Content Safety
von: Nair, Variath Madhupal Gautham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nair, Variath Madhupal Gautham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Defining bias in AI-systems: Biased models are fair models
von: Lindloff, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
JobFair: A Framework for Benchmarking Gender Hiring Bias in Large Language Models
von: Wang, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Close Reading Approach to Gender Narrative Biases in AI-Generated Stories
von: Raffini, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Generative AI Carries Non-Democratic Biases and Stereotypes: Representation of Women, Black Individuals, Age Groups, and People with Disability in AI-Generated Images across Occupations
von: Sadeghiani, Ayoob
Veröffentlicht: (2024) -
Whose Preferences? Differences in Fairness Preferences and Their Impact on the Fairness of AI Utilizing Human Feedback
von: Lerner, Emilia Agis, et al.
Veröffentlicht: (2024)