Practical Topics in Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Lu, Jun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Single-Loop Gradient Descent and Perturbed Ascent Algorithm for Nonconvex Functional Constrained Optimization
par: Lu, Songtao
Publié: (2022)
par: Lu, Songtao
Publié: (2022)
Properties of Fixed Points of Generalised Extra Gradient Methods Applied to Min-Max Problems
par: Farzin, Amir Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Farzin, Amir Ali, et autres
Publié: (2025)
Introduction to optimization methods for training SciML models
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2026)
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2026)
Curvature-Aware Optimization for High-Accuracy Physics-Informed Neural Networks
par: Jnini, Anas, et autres
Publié: (2026)
par: Jnini, Anas, et autres
Publié: (2026)
PowerStep: Memory-Efficient Adaptive Optimization via $\ell_p$-Norm Steepest Descent
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2026)
A First Course in Sparse Optimization
par: Lu, Jun
Publié: (2026)
par: Lu, Jun
Publié: (2026)
Geometric Data Valuation via Leverage Scores
par: Mendoza-Smith, Rodrigo
Publié: (2025)
par: Mendoza-Smith, Rodrigo
Publié: (2025)
Min-Max Optimisation for Nonconvex-Nonconcave Functions Using a Random Zeroth-Order Extragradient Algorithm
par: Farzin, Amir Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Farzin, Amir Ali, et autres
Publié: (2025)
Minimisation of Quasar-Convex Functions Using Random Zeroth-Order Oracles
par: Farzin, Amir Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Farzin, Amir Ali, et autres
Publié: (2025)
Maximum Principle of Optimal Probability Density Control
par: Gaby, Nathan, et autres
Publié: (2025)
par: Gaby, Nathan, et autres
Publié: (2025)
Transformers Can Implement Preconditioned Richardson Iteration for In-Context Gaussian Kernel Regression
par: Yan, Mingsong, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Mingsong, et autres
Publié: (2026)
PRISM: Distribution-free Adaptive Computation of Matrix Functions for Accelerating Neural Network Training
par: Yang, Shenghao, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Shenghao, et autres
Publié: (2026)
Muon is Not That Special: Random or Inverted Spectra Work Just as Well
par: Shumaylov, Zakhar, et autres
Publié: (2026)
par: Shumaylov, Zakhar, et autres
Publié: (2026)
Scaling physics-informed hard constraints with mixture-of-experts
par: Chalapathi, Nithin, et autres
Publié: (2024)
par: Chalapathi, Nithin, et autres
Publié: (2024)
Learning Explicitly Conditioned Sparsifying Transforms
par: Pătraşcu, Andrei, et autres
Publié: (2024)
par: Pătraşcu, Andrei, et autres
Publié: (2024)
Parametrizing Convex Sets Using Sublinear Neural Networks
par: Martinet, Eloi
Publié: (2026)
par: Martinet, Eloi
Publié: (2026)
Examining Policy Entropy of Reinforcement Learning Agents for Personalization Tasks
par: Dereventsov, Anton, et autres
Publié: (2022)
par: Dereventsov, Anton, et autres
Publié: (2022)
A second-order method landing on the Stiefel manifold via Newton$\unicode{x2013}$Schulz iteration
par: Xiong, Xinhui, et autres
Publié: (2026)
par: Xiong, Xinhui, et autres
Publié: (2026)
A direct optimization algorithm for input-constrained MPC
par: Wu, Liang, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Liang, et autres
Publié: (2023)
Universal Approximation of Nonlinear Operators and Their Derivatives
par: de Feo, Filippo
Publié: (2026)
par: de Feo, Filippo
Publié: (2026)
String Diagram of Optimal Transports
par: Watanabe, Kazuki, et autres
Publié: (2024)
par: Watanabe, Kazuki, et autres
Publié: (2024)
Fast algorithms enabling optimization and deep learning for photoacoustic tomography in a circular detection geometry
par: Hauptmann, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Hauptmann, Andreas, et autres
Publié: (2025)
Distributionally Robust Shape and Topology Optimization
par: Dapogny, Charles, et autres
Publié: (2025)
par: Dapogny, Charles, et autres
Publié: (2025)
Optimization methods for solving matrix equations
par: Zhang, Juan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Juan, et autres
Publié: (2024)
Riemannian Optimization and the Hartree-Fock Method
par: da Silva, Caio O.
Publié: (2024)
par: da Silva, Caio O.
Publié: (2024)
An Alternating Direction Method of Multipliers for Topology Optimization
par: Choudhary, Harsh, et autres
Publié: (2025)
par: Choudhary, Harsh, et autres
Publié: (2025)
Active-Set Identification in Noisy and Stochastic Optimization
par: Curtis, Frank E., et autres
Publié: (2025)
par: Curtis, Frank E., et autres
Publié: (2025)
A Homotopy Framework for Constrained Multiobjective Optimization
par: Ogunleye, Olaoluwa, et autres
Publié: (2026)
par: Ogunleye, Olaoluwa, et autres
Publié: (2026)
Inexact Projected Preconditioned Gradient Methods with Variable Metrics: General Convergence Theory via Lyapunov Approach
par: Guo, Ruchi, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Ruchi, et autres
Publié: (2025)
On the convergence of discrete dynamic unbalanced transport models
par: Li, Bowen, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Bowen, et autres
Publié: (2023)
Complete Characterizations of Well-Posedness in Parametric Composite Optimization
par: Mordukhovich, Boris S., et autres
Publié: (2025)
par: Mordukhovich, Boris S., et autres
Publié: (2025)
A Universal Birkhoff Theory for Fast Trajectory Optimization
par: Ross, I. M.
Publié: (2023)
par: Ross, I. M.
Publié: (2023)
An Adaptive Phase-Field Method for Structural Topology Optimization
par: Jin, Bangti, et autres
Publié: (2023)
par: Jin, Bangti, et autres
Publié: (2023)
Convergent Proximal Multiblock ADMM for Nonconvex Dynamics-Constrained Optimization
par: Li, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Bowen, et autres
Publié: (2025)
The Stochastic Steepest Descent Method for Robust Optimization in Banach Spaces
par: Chada, Neil K., et autres
Publié: (2023)
par: Chada, Neil K., et autres
Publié: (2023)
An Abstract Lyapunov Control Optimizer: Local Stabilization and Global Convergence
par: Bensaid, Bilel, et autres
Publié: (2024)
par: Bensaid, Bilel, et autres
Publié: (2024)
Optimization of an eigenvalue arising in optimal insulation with a lower bound
par: Bartels, Sören, et autres
Publié: (2024)
par: Bartels, Sören, et autres
Publié: (2024)
Faithful-Newton Framework: Bridging Inner and Outer Solvers for Enhanced Optimization
par: Lim, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Alexander, et autres
Publié: (2025)
An Inexact General Descent Method with Applications in Differential Equation-Constrained Optimization
par: Macedo, Humberto Gimenes, et autres
Publié: (2025)
par: Macedo, Humberto Gimenes, et autres
Publié: (2025)
High-dimensional Optimization with Low Rank Tensor Sampling and Local Search
par: Sozykin, Konstantin, et autres
Publié: (2025)
par: Sozykin, Konstantin, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
A Single-Loop Gradient Descent and Perturbed Ascent Algorithm for Nonconvex Functional Constrained Optimization
par: Lu, Songtao
Publié: (2022) -
Properties of Fixed Points of Generalised Extra Gradient Methods Applied to Min-Max Problems
par: Farzin, Amir Ali, et autres
Publié: (2025) -
Introduction to optimization methods for training SciML models
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2026) -
Curvature-Aware Optimization for High-Accuracy Physics-Informed Neural Networks
par: Jnini, Anas, et autres
Publié: (2026) -
PowerStep: Memory-Efficient Adaptive Optimization via $\ell_p$-Norm Steepest Descent
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2026)