:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Struski, Łukasz, Bednarczyk, Michał B., Podolak, Igor T., Tabor, Jacek
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Artificial Intelligence
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2503.06242
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

InfoDisent: Explainability of Image Classification Models by Information Disentanglement
di: Struski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)

LAPLEX: The FFT of Learnable Laplace Kernels
di: Struski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2026)

SIDE: Sparse Information Disentanglement for Explainable Artificial Intelligence
di: Dubovik, Viktar, et al.
Pubblicazione: (2025)

SONG: Self-Organizing Neural Graphs
di: Struski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2021)

Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE
di: Struski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2022)

ProPML: Probability Partial Multi-label Learning
di: Struski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sparser, Better, Deeper, Stronger: Improving Sparse Training with Exact Orthogonal Initialization
di: Nowak, Aleksandra Irena, et al.
Pubblicazione: (2024)

LoRA-XS: Low-Rank Adaptation with Extremely Small Number of Parameters
di: Bałazy, Klaudia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stop Marginalizing My Dreams: Model Inversion via Laplace Kernel for Continual Learning
di: Krukowski, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2026)

ProDG: Prototypes for Data-Free Generative Post-Hoc Explainability
di: Borycki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)

ProtoSeg: Interpretable Semantic Segmentation with Prototypical Parts
di: Sacha, Mikołaj, et al.
Pubblicazione: (2023)

One Diffusion to Generate Them All
di: Le, Duong H., et al.
Pubblicazione: (2024)

Exploring Non-Regular Extensions of Propositional Dynamic Logic with Description-Logics Features
di: Bednarczyk, Bartosz
Pubblicazione: (2023)

StyleAutoEncoder for manipulating image attributes using pre-trained StyleGAN
di: Bedychaj, Andrzej, et al.
Pubblicazione: (2024)

Data Complexity in Expressive Description Logics With Path Expressions
di: Bednarczyk, Bartosz
Pubblicazione: (2024)

SEMU: Singular Value Decomposition for Efficient Machine Unlearning
di: Sendera, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)

PrAViC: Probabilistic Adaptation Framework for Real-Time Video Classification
di: Trędowicz, Magdalena, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conceptualizing Embeddings: Sparse Disentanglement for Vision-Language Models
di: Kubaty, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2026)

ProMIL: Probabilistic Multiple Instance Learning for Medical Imaging
di: Struski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2023)

Qrita: High-performance Top-k and Top-p using Pivot-based Truncation and Selection
di: Park, Jongseok, et al.
Pubblicazione: (2026)

Shiva-DiT: Residual-Based Differentiable Top-$k$ Selection for Efficient Diffusion Transformers
di: Zhang, Jiaji, et al.
Pubblicazione: (2026)

One Wave To Explain Them All: A Unifying Perspective On Feature Attribution
di: Kasmi, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Top Pass: Improve Code Generation by Pass@k-Maximized Code Ranking
di: Lyu, Zhi-Cun, et al.
Pubblicazione: (2024)

FreSh: Frequency Shifting for Accelerated Neural Representation Learning
di: Kania, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)

Make Interval Bound Propagation great again
di: Krukowski, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond Reproducibility: Advancing Zero-shot LLM Reranking Efficiency with Setwise Insertion
di: Podolak, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

One Token to Seg Them All: Language Instructed Reasoning Segmentation in Videos
di: Bai, Zechen, et al.
Pubblicazione: (2024)

One Model to Translate Them All? A Journey to Mount Doom for Multilingual Model Merging
di: Gain, Baban, et al.
Pubblicazione: (2026)

Low Rank Gradients and Where to Find Them
di: Sonthalia, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2025)

VisTabNet: Adapting Vision Transformers for Tabular Data
di: Wydmański, Witold, et al.
Pubblicazione: (2024)

One SPACE to Rule Them All: Jointly Mitigating Factuality and Faithfulness Hallucinations in LLMs
di: Wang, Pengbo, et al.
Pubblicazione: (2025)

One Noise to Rule Them All: Multi-View Adversarial Attacks with Universal Perturbation
di: Ergezer, Mehmet, et al.
Pubblicazione: (2024)

One Net to Rule Them All: Domain Randomization in Quadcopter Racing Across Different Platforms
di: Ferede, Robin, et al.
Pubblicazione: (2025)

EPIC: Explanation of Pretrained Image Classification Networks via Prototype
di: Borycki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2025)

Compatibility of Max and Sum Objectives for Committee Selection and $k$-Facility Location
di: Han, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)

One Router to Route Them All: Homogeneous Expert Routing for Heterogeneous Graph Transformers
di: Shakirov, Georgiy, et al.
Pubblicazione: (2025)

One Filter to Deploy Them All: Robust Safety for Quadrupedal Navigation in Unknown Environments
di: Lin, Albert, et al.
Pubblicazione: (2024)

InTAct: Interval-based Task Activation Consolidation for Continual Learning
di: Krukowski, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2025)

One Model to Translate Them All: Universal Any-to-Any Translation for Heterogeneous Collaborative Perception
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Low-Rank Compression of Language Models via Differentiable Rank Selection
di: Sundrani, Sidhant, et al.
Pubblicazione: (2025)