Buchumschlag

ACAM-KD: Adaptive and Cooperative Attention Masking for Knowledge Distillation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lan, Qizhen, Tian, Qing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CLoCKDistill: Consistent Location-and-Context-aware Knowledge Distillation for DETRs
von: Lan, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learnable Instance Attention Filtering for Adaptive Detector Distillation
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReCo-KD: Region- and Context-Aware Knowledge Distillation for Efficient 3D Medical Image Segmentation
von: Lan, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EA-KD: Entropy-based Adaptive Knowledge Distillation
von: Su, Chi-Ping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Visual Detector Compression via Location-Aware Discriminant Analysis
von: Lan, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TopKD: Top-scaled Knowledge Distillation
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CanKD: Cross-Attention-based Non-local operation for Feature-based Knowledge Distillation
von: Sun, Shizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffKD-DCIS: Predicting Upgrade of Ductal Carcinoma In Situ with Diffusion Augmentation and Knowledge Distillation
von: Li, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoKD: Multi-Task Optimization for Knowledge Distillation
von: Hayder, Zeeshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BD-KD: Balancing the Divergences for Online Knowledge Distillation
von: Amara, Ibtihel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

KD-DETR: Knowledge Distillation for Detection Transformer with Consistent Distillation Points Sampling
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CrossKD: Cross-Head Knowledge Distillation for Object Detection
von: Wang, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FreeKD: Knowledge Distillation via Semantic Frequency Prompt
von: Zhang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Performance to Practice: Knowledge-Distilled Segmentator for On-Premises Clinical Workflows
von: Lan, Qizhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Switch-KD: Visual-Switch Knowledge Distillation for Vision-Language Models
von: Sun, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperKD: Distilling Cross-Spectral Knowledge in Masked Autoencoders via Inverse Domain Shift with Spatial-Aware Masking and Specialized Loss
von: Matin, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAMKD: Spatial-aware Adaptive Masking Knowledge Distillation for Object Detection
von: Zhang, Zhourui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-dimension Transformer with Attention-based Filtering for Medical Image Segmentation
von: Wang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ATMS-KD: Adaptive Temperature and Mixed Sample Knowledge Distillation for a Lightweight Residual CNN in Agricultural Embedded Systems
von: Ohamouddou, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VLM-KD: Knowledge Distillation from VLM for Long-Tail Visual Recognition
von: Zhang, Zaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MST-KD: Multiple Specialized Teachers Knowledge Distillation for Fair Face Recognition
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TIE-KD: Teacher-Independent and Explainable Knowledge Distillation for Monocular Depth Estimation
von: Choi, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StableKD: Breaking Inter-block Optimization Entanglement for Stable Knowledge Distillation
von: Kao, Shiu-hong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ClinKD: Cross-Modal Clinical Knowledge Distiller For Multi-Task Medical Images
von: Ge, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWARD: Stochastic Window-Attention-Based Relational Distillation for Cross-Architectural Semantic Segmentation
von: Makineni, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CustomKD: Customizing Large Vision Foundation for Edge Model Improvement via Knowledge Distillation
von: Lee, Jungsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-KD: Towards Alignment Invariant Face Image Quality Assessment Using Knowledge Distillation
von: Babnik, Žiga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ComKD-CLIP: Comprehensive Knowledge Distillation for Contrastive Language-Image Pre-traning Model
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoVE-KD: Knowledge Distillation for VLMs with Mixture of Visual Encoders
von: Cao, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-KD: Adversarial learning and Implicit regularization for self-Knowledge Distillation
von: Kim, Hyungmin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Frequency Attention for Knowledge Distillation
von: Pham, Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GaitKD: A Universal Decoupled Distillation Framework for Efficient Gait Recognition
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DocKD: Knowledge Distillation from LLMs for Open-World Document Understanding Models
von: Kim, Sungnyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIP-KD: An Empirical Study of CLIP Model Distillation
von: Yang, Chuanguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MapKD: Unlocking Prior Knowledge with Cross-Modal Distillation for Efficient Online HD Map Construction
von: Yan, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

m2mKD: Module-to-Module Knowledge Distillation for Modular Transformers
von: Lo, Ka Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgriKD: Cross-Architecture Knowledge Distillation for Efficient Leaf Disease Classification
von: Le, Minh-Dung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TransKD: Transformer Knowledge Distillation for Efficient Semantic Segmentation
von: Liu, Ruiping, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Cooperation Knowledge Distillation for Novel Class Discovery
von: Wang, Yuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)