Causality Enhanced Origin-Destination Flow Prediction in Data-Scarce Cities
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Feng, Tao, Zhang, Yunke, Wang, Huandong, Li, Yong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
EPR-GAIL: An EPR-Enhanced Hierarchical Imitation Learning Framework to Simulate Complex User Consumption Behaviors
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Human Mobility during Extreme Events via LLM-Enhanced Cross-City Learning
von: Tang, Yinzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Yinzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Discovery and Inference towards Urban Elements and Associated Factors
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Origin-Destination Demand Prediction: An Urban Radiation and Attraction Perspective
von: Ma, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatio-temporal Prediction of Fine-Grained Origin-Destination Matrices with Applications in Ridesharing
von: Yang, Run, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Run, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffMove: Group Mobility Tendency Enhanced Trajectory Recovery via Diffusion Model
von: Long, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Molecular Property Prediction via Densifying Scarce Labeled Data
von: Kim, Jina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Open-world Continual Learning under the Constraints of Scarce Labeled Data
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Fits All: General Mobility Trajectory Modeling via Masked Conditional Diffusion
von: Long, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Qingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting the Energy Landscape of Stochastic Dynamical System via Physics-informed Self-supervised Learning
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Treatment Outcome Prediction from Scarce Data via Dual-Channel Knowledge Distillation and Adaptive Fusion
von: Chen, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mamba Integrated with Physics Principles Masters Long-term Chaotic System Forecasting
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Position: AI Scaling: From Up to Down and Out
von: Wang, Yunke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yunke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PMLBmini: A Tabular Classification Benchmark Suite for Data-Scarce Applications
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Data Is Scarce: Scaling Sparse Language Models with Repeated Training
von: Wu, Boqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Boqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-View Subgraph Neural Networks: Self-Supervised Learning with Scarce Labeled Data
von: Wang, Zhenzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhenzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Next Destination Prediction: A Novel Long Short-Term Memory Neural Network Approach Using Real-World Airline Data
von: Salihoglu, Salih, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salihoglu, Salih, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Scarce and Sparse Anomalous: Solving Dual Imbalance in Multi-Instance Learning
von: Jia, Lin-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Lin-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PateGail: A Privacy-Preserving Mobility Trajectory Generator with Imitation Learning
von: Wang, Huandong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Huandong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness Under Demographic Scarce Regime
von: Kenfack, Patrik Joslin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kenfack, Patrik Joslin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient and Interpretable Traffic Destination Prediction using Explainable Boosting Machines
von: Yousif, Yasin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousif, Yasin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Factor Decorrelation Enhanced Data Removal from Deep Predictive Models
von: Yang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Subway Passenger Flows under Incident Situation with Causality
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ScarceGAN: Discriminative Classification Framework for Rare Class Identification for Longitudinal Data with Weak Prior
von: Chakrabarty, Surajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakrabarty, Surajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Graph Causal Classification Models: Estimating Causal Effects and Addressing Confounders
von: Job, Simi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Job, Simi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Algorithm for Learning Smaller Representations of Models With Scarce Data
von: de Wynter, Adrian
Veröffentlicht: (2020)
von: de Wynter, Adrian
Veröffentlicht: (2020)
Squeezing Lemons with Hammers: An Evaluation of AutoML and Tabular Deep Learning for Data-Scarce Classification Applications
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Knauer, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NanoNet: Parameter-Efficient Learning with Label-Scarce Supervision for Lightweight Text Mining Model
von: Mao, Qianren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mao, Qianren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CAST-CKT: Chaos-Aware Spatio-Temporal and Cross-City Knowledge Transfer for Traffic Flow Prediction
von: Fofanah, Abdul Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fofanah, Abdul Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Comprehensive Survey on Artificial Intelligence for Complex Network: Potential, Methodology and Application
von: Ding, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Probabilistic Fluctuation based Membership Inference Attack for Diffusion Models
von: Fu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Predicting Infant Brain Connectivity with Federated Multi-Trajectory GNNs using Scarce Data
von: Pistos, Michalis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pistos, Michalis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tokenization Matters: Navigating Data-Scarce Tokenization for Gender Inclusive Language Technologies
von: Ovalle, Anaelia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ovalle, Anaelia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Artificial Inductive Bias for Synthetic Tabular Data Generation in Data-Scarce Scenarios
von: Apellániz, Patricia A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Apellániz, Patricia A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Neighbourhood Learning for Invariant Graph Representations
von: Job, Simi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Job, Simi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Disentangling Causal Substructures for Interpretable and Generalizable Drug Synergy Prediction
von: Luo, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WAY: Estimation of Vessel Destination in Worldwide AIS Trajectory
von: Kim, Jin Sob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jin Sob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Flow Q-Learning for Robust Offline Reinforcement Learning
von: Li, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Aerial Image Classification in Scarce and Unconstrained Environments via Conformal Prediction
von: Pourkamali-Anaraki, Farhad
Veröffentlicht: (2025)
von: Pourkamali-Anaraki, Farhad
Veröffentlicht: (2025)
CausalFlow: Causal Attribution and Counterfactual Repair for LLM Agent Failures
von: Bonagiri, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bonagiri, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
EPR-GAIL: An EPR-Enhanced Hierarchical Imitation Learning Framework to Simulate Complex User Consumption Behaviors
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Predicting Human Mobility during Extreme Events via LLM-Enhanced Cross-City Learning
von: Tang, Yinzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Causal Discovery and Inference towards Urban Elements and Associated Factors
von: Feng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Origin-Destination Demand Prediction: An Urban Radiation and Attraction Perspective
von: Ma, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Spatio-temporal Prediction of Fine-Grained Origin-Destination Matrices with Applications in Ridesharing
von: Yang, Run, et al.
Veröffentlicht: (2025)