GFlowVLM: Enhancing Multi-step Reasoning in Vision-Language Models with Generative Flow Networks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kang, Haoqiang, Sachdeva, Enna, Gupta, Piyush, Bae, Sangjae, Lee, Kwonjoon
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2503.06514