GFlowVLM: Enhancing Multi-step Reasoning in Vision-Language Models with Generative Flow Networks

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Kang, Haoqiang, Sachdeva, Enna, Gupta, Piyush, Bae, Sangjae, Lee, Kwonjoon
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2503.06514