Interactive Tumor Progression Modeling via Sketch-Based Image Editing
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Gexin, Jin, Ruinan, Tang, Yucheng, Zhao, Can, Harada, Tatsuya, Li, Xiaoxiao, Lin, Gu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Can Generalist Vision Language Models (VLMs) Rival Specialist Medical VLMs? Benchmarking and Strategic Insights
di: Zhong, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diff4MMLiTS: Advanced Multimodal Liver Tumor Segmentation via Diffusion-Based Image Synthesis and Alignment
di: Chen, Shiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guidance Disentanglement Network for Optics-Guided Thermal UAV Image Super-Resolution
di: Zhao, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Edit2Restore:Few-Shot Image Restoration via Parameter-Efficient Adaptation of Pre-trained Editing Models
di: Yılmaz, M. Akın, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yılmaz, M. Akın, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universal and Extensible Language-Vision Models for Organ Segmentation and Tumor Detection from Abdominal Computed Tomography
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
MGFI-Net: A Multi-Grained Feature Integration Network for Enhanced Medical Image Segmentation
di: Zeng, Yucheng
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Yucheng
Pubblicazione: (2025)
Cross-Modal Interactive Perception Network with Mamba for Lung Tumor Segmentation in PET-CT Images
di: Mei, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mei, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Image Editing Foundation Models for Data-Efficient CT Metal Artifact Reduction
di: Emirdagi, Ahmet Rasim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Emirdagi, Ahmet Rasim, et al.
Pubblicazione: (2026)
HATs: Hierarchical Adaptive Taxonomy Segmentation for Panoramic Pathology Image Analysis
di: Deng, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Complementary Feature Fusion and Modal Feature Compression Interaction for Brain Tumor Segmentation
di: Chen, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RadGPT: Constructing 3D Image-Text Tumor Datasets
di: Bassi, Pedro R. A. S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bassi, Pedro R. A. S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Interactive Segmentation and Report Generation for CT Images
di: Gu, Yannian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Yannian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Customizable ROI-Based Deep Image Compression
di: Jin, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Histogramless Time-Domain Sketched Fluorescence Lifetime Imaging
di: Zang, Zhenya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zang, Zhenya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Tumor-Aware Distillation for Multi-Modal Brain Image Translation
di: Huang, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
H2ASeg: Hierarchical Adaptive Interaction and Weighting Network for Tumor Segmentation in PET/CT Images
di: Lu, Jinpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Jinpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Harmonize Cross-vendor X-ray Images by Non-linear Image Dynamics Correction
di: Lu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
PanTS: The Pancreatic Tumor Segmentation Dataset
di: Li, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressive Transfer Learning for Multi-Pass Fundus Image Restoration
di: Phan, Uyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Phan, Uyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Framework for Histopathology Image Augmentation and Classification via Generative Models
di: Li, Meng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Meng, et al.
Pubblicazione: (2022)
HyperVQ: MLR-based Vector Quantization in Hyperbolic Space
di: Goswami, Nabarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goswami, Nabarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
MAISI: Medical AI for Synthetic Imaging
di: Guo, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantically Structured Image Compression via Irregular Group-Based Decoupling
di: Feng, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Feng, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Progressive Dual Priori Network for Generalized Breast Tumor Segmentation
di: Wang, Li, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Li, et al.
Pubblicazione: (2023)
Text-Driven Tumor Synthesis
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024)
multiPI-TransBTS: A Multi-Path Learning Framework for Brain Tumor Image Segmentation Based on Multi-Physical Information
di: Zhu, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scribble-Based Interactive Segmentation of Medical Hyperspectral Images
di: Wang, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compressive Imaging Reconstruction via Tensor Decomposed Multi-Resolution Grid Encoding
di: Jin, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A CT Image Classification Network Framework for Lung Tumors Based on Pre-trained MobileNetV2 Model and Transfer learning, And Its Application and Market Analysis in the Medical field
di: Gao, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Disease-Aware Training Strategy for Cardiac MR Image Segmentation
di: Zheng, Hong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Hong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Medical Endoscopic Image Analysis via Progressive Disentangle-aware Contrastive Learning
di: Wu, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph-Based Multi-Modal Light-weight Network for Adaptive Brain Tumor Segmentation
di: Huo, Guohao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huo, Guohao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stereo Radargrammetry Using Deep Learning from Airborne SAR Images
di: Sasayama, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sasayama, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2025)
DehazeMamba: SAR-guided Optical Remote Sensing Image Dehazing with Adaptive State Space Model
di: Zhao, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Magnetic Resonance Imaging Feature-Based Subtyping and Model Ensemble for Enhanced Brain Tumor Segmentation
di: Jiang, Zhifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zhifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
BrainNormalizer: Anatomy-Informed Pseudo-Healthy Brain Reconstruction from Tumor MRI via Edge-Guided ControlNet
di: Kwak, Min Gu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwak, Min Gu, et al.
Pubblicazione: (2025)
PVPUFormer: Probabilistic Visual Prompt Unified Transformer for Interactive Image Segmentation
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Progressive Learned Image Compression for Machine Perception
di: Kim, Jungwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jungwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantics Guided Disentangled GAN for Chest X-ray Image Rib Segmentation
di: Huang, Lili, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Lili, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning in Breast Cancer Imaging: A Decade of Progress and Future Directions
di: Luo, Luyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Luyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Can Generalist Vision Language Models (VLMs) Rival Specialist Medical VLMs? Benchmarking and Strategic Insights
di: Zhong, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Diff4MMLiTS: Advanced Multimodal Liver Tumor Segmentation via Diffusion-Based Image Synthesis and Alignment
di: Chen, Shiyun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Guidance Disentanglement Network for Optics-Guided Thermal UAV Image Super-Resolution
di: Zhao, Zhicheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Edit2Restore:Few-Shot Image Restoration via Parameter-Efficient Adaptation of Pre-trained Editing Models
di: Yılmaz, M. Akın, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Universal and Extensible Language-Vision Models for Organ Segmentation and Tumor Detection from Abdominal Computed Tomography
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)