Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ipek, Merve Cigdem, Sen, Sevil |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2503.07109 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FCGHunter: Towards Evaluating Robustness of Graph-Based Android Malware Detection
von: Song, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-label Classification for Android Malware Based on Active Learning
von: Qiao, Qijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Qijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Benchmarking Code LLMs for Android Malware Analysis
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Android Malware Detection: The Influence of ChatGPT on Decision-centric Task
von: Li, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Attention-Guided Stacked Graph Neural Networks for Malware Detection
von: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Android Malware Detection with Retrieval-Augmented Generation
von: S., Saraga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: S., Saraga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing LLMs in Malicious Code Deobfuscation of Real-world Malware Campaigns
von: Patsakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patsakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Generated Samples for Android Malware Detection
von: Rollinson, Nik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rollinson, Nik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MASKDROID: Robust Android Malware Detection with Masked Graph Representations
von: Zheng, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Jingnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DMLDroid: Deep Multimodal Fusion Framework for Android Malware Detection with Resilience to Code Obfuscation and Adversarial Perturbations
von: Trung, Doan Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trung, Doan Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IoT-based Android Malware Detection Using Graph Neural Network With Adversarial Defense
von: Yumlembam, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yumlembam, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Android Malware Detection: Traditional vs. Deep Learning Models
von: Liu, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring and Explaining the Effects of Android App Transformations in Online Malware Detection
von: Meng, Guozhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meng, Guozhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
XAI and Android Malware Models
von: Kulkarni, Maithili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kulkarni, Maithili, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regression-aware Continual Learning for Android Malware Detection
von: Ghiani, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghiani, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Malicious Accounts in Web3 through Transaction Graph
von: Li, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recent Advances in Malware Detection: Graph Learning and Explainability
von: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Malicious Internet Entity Detection Using Local Graph Inference
von: Mandlik, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mandlik, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Intrusion Detection in Dynamic Networks of UAVs using Few-Shot Federated Learning
von: Ceviz, Ozlem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ceviz, Ozlem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Impact of Train-Test Leakage on Machine Learning-based Android Malware Detection
von: Liu, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Concept Drift with Deprecated Permissions in Android Malware Detection
von: Sabbah, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sabbah, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unraveling the Key of Machine Learning-based Android Malware Detection
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Android Malware Detection Through Data Augmentation Using Wasserstein Generative Adversarial Networks
von: Stalin, Kawana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stalin, Kawana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Android Malware Detection: A Machine Leaning Approach
von: Abdulla, Hasan
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdulla, Hasan
Veröffentlicht: (2025)
Transparent Malware Detection With Granular Assembly Flow Explainability via Graph Neural Networks
von: Higgins, Griffin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Higgins, Griffin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feature-Centric Approaches to Android Malware Analysis: A Survey
von: Maganur, Shama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maganur, Shama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BERTDetect: A Neural Topic Modelling Approach for Android Malware Detection
von: Ranaweera, Nishavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranaweera, Nishavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Android Malware Detection Based on RGB Images and Multi-feature Fusion
von: Wang, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MARD: A Multi-Agent Framework for Robust Android Malware Detection
von: Zeng, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Combating Concept Drift with Explanatory Detection and Adaptation for Android Malware Classification
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Android Malware: From Neural Embeddings to Hands-On Validation with BERTroid
von: Chaieb, Meryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chaieb, Meryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PotentRegion4MalDetect: Advanced Features from Potential Malicious Regions for Malware Detection
von: Koppanati, Rama Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koppanati, Rama Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoding Android Malware with a Fraction of Features: An Attention-Enhanced MLP-SVM Approach
von: Hakim, Safayat Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hakim, Safayat Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Temporal Invariance in Android Malware Detectors
von: Zheng, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Malware Detection through Integrated Graph Reduction and Learning Techniques
von: Mohammadian, Hesamodin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohammadian, Hesamodin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MalLoc: Toward Fine-grained Android Malicious Payload Localization via LLMs
von: Sun, Tiezhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Tiezhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling Up: Revisiting Mining Android Sandboxes at Scale for Malware Classification
von: Costa, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Costa, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Android Malware by Visualizing App Behaviors from Multiple Complementary Views
von: Meng, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Supervised Learning for Android Malware Detection on a Time-Stamped Dataset
von: Fu, Annan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Annan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LAMD: Context-driven Android Malware Detection and Classification with LLMs
von: Qian, Xingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Xingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
FCGHunter: Towards Evaluating Robustness of Graph-Based Android Malware Detection
von: Song, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-label Classification for Android Malware Based on Active Learning
von: Qiao, Qijing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On Benchmarking Code LLMs for Android Malware Analysis
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Android Malware Detection: The Influence of ChatGPT on Decision-centric Task
von: Li, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Explainable Attention-Guided Stacked Graph Neural Networks for Malware Detection
von: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)