VLRMBench: A Comprehensive and Challenging Benchmark for Vision-Language Reward Models

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ruan, Jiacheng, Yuan, Wenzhen, Gao, Xian, Guo, Ye, Zhang, Daoxin, Xu, Zhe, Hu, Yao, Liu, Ting, Fu, Yuzhuo
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2503.07478