Evaluating LLaMA 3.2 for Software Vulnerability Detection

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gonçalves, José, Silva, Miguel, Cabral, Bernardo, Dias, Tiago, Maia, Eva, Praça, Isabel, Severino, Ricardo, Ferreira, Luís Lino
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security Software Engineering
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2503.07770