Topological mechanical neural networks as classifiers through in situ backpropagation learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Shuaifeng, Mao, Xiaoming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Critical feature learning in deep neural networks
von: Fischer, Kirsten, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fischer, Kirsten, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-attention as an attractor network: transient memories without backpropagation
von: D'Amico, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: D'Amico, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving deep neural network performance through sampling
von: Ghantasala, Lakshmi A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghantasala, Lakshmi A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Renormalization group for deep neural networks: Universality of learning and scaling laws
von: Coppola, Gorka Peraza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coppola, Gorka Peraza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task learning through stimulation-induced plasticity in neural networks
von: Borra, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Borra, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A statistical mechanics framework for Bayesian deep neural networks beyond the infinite-width limit
von: Pacelli, R., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pacelli, R., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimizing p-spin models through hypergraph neural networks and deep reinforcement learning
von: Zeng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalized hetero-associative neural networks
von: Agliari, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agliari, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical mechanics of directed networks
von: Boguñá, Marián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boguñá, Marián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A robust balancing mechanism for spiking neural networks
von: Politi, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Politi, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-dimensional learning of narrow neural networks
von: Cui, Hugo
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Hugo
Veröffentlicht: (2024)
Partial annealing and pattern decorrelation in associative neural networks
von: Albanese, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Albanese, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Microscopic and collective signatures of feature learning in neural networks
von: Corti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Corti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instant prediction of relaxation in moiré superlattices using neural networks
von: Belonovskii, Aleksei V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belonovskii, Aleksei V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Arbitrage equilibrium and the emergence of universal microstructure in deep neural networks
von: Venkatasubramanian, Venkat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Venkatasubramanian, Venkat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Phase transitions from linear to nonlinear information processing in neural networks
von: Matsumura, Masaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matsumura, Masaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Programmable polyaniline nano neural network. A simple physical model
von: Langer, Jerzy J.
Veröffentlicht: (2024)
von: Langer, Jerzy J.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical mechanics of vector Hopfield network near and above saturation
von: Nicoletti, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nicoletti, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive kernel predictors from feature-learning infinite limits of neural networks
von: Lauditi, Clarissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lauditi, Clarissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lyapunov exponents explain disorder-induced polarization and soliton teleportation in a mechanical Markov system
von: Stephenson, Will, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stephenson, Will, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical mechanics of transfer learning in fully-connected networks in the proportional limit
von: Ingrosso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ingrosso, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A self-learning magnetic Hopfield neural network with intrinsic gradient descent adaption
von: Niu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tentaclelike spectra and bound states in Hatano-Nelson chain with long-range impurity coupling
von: Zhao, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Programmable recirculating bricks mesh architecture for photonic neural networks
von: Gosciniak, Jacek
Veröffentlicht: (2026)
von: Gosciniak, Jacek
Veröffentlicht: (2026)
Statistical physics of complex systems: glasses, spin glasses, continuous constraint satisfaction problems, high-dimensional inference and neural networks
von: Urbani, Pierfrancesco
Veröffentlicht: (2024)
von: Urbani, Pierfrancesco
Veröffentlicht: (2024)
Implicit bias produces neural scaling laws in learning curves, from perceptrons to deep networks
von: D'Amico, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: D'Amico, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Possible Topological Decoherence Transition in Relativistic Electron Beams Propagating through Coulomb-Disordered Media
von: Budkov, Yury A.
Veröffentlicht: (2026)
von: Budkov, Yury A.
Veröffentlicht: (2026)
On the interpretability of neural network decoders
von: Bödeker, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bödeker, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Anomalous random networks
von: Zhang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum sequel of neural network training
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical physics for artificial neural networks
von: Pei, Zongrui
Veröffentlicht: (2025)
von: Pei, Zongrui
Veröffentlicht: (2025)
Topological Gyromorphs
von: Paz, Laura Gómez, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Paz, Laura Gómez, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Topological communities in complex networks
von: Seoane, Luis F
Veröffentlicht: (2024)
von: Seoane, Luis F
Veröffentlicht: (2024)
Fluctuation-learning relationship in neural networks
von: Kurikawa, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kurikawa, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Viscosity, breakdown of Stokes-Einstein relation and dynamical heterogeneity in supercooled liquid Ge$_2$Sb$_2$Te$_5$ from simulations with a neural network potential
von: Marcorini, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marcorini, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unifying view of fermionic neural network quantum states: From neural network backflow to hidden fermion determinant states
von: Liu, Zejun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Zejun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multifractality in critical neural field dynamics
von: Dumeur, Merlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dumeur, Merlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Solving Sudoku using oscillatory neural networks
von: Haverkort, Bram F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haverkort, Bram F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adiabatic transport of neural network quantum states
von: Medvidović, Matija, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Medvidović, Matija, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergent weight morphologies in deep neural networks
von: de Jong, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Jong, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Critical feature learning in deep neural networks
von: Fischer, Kirsten, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Self-attention as an attractor network: transient memories without backpropagation
von: D'Amico, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving deep neural network performance through sampling
von: Ghantasala, Lakshmi A., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Renormalization group for deep neural networks: Universality of learning and scaling laws
von: Coppola, Gorka Peraza, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Task learning through stimulation-induced plasticity in neural networks
von: Borra, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)