Buchumschlag

Freezing chaos without synaptic plasticity

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Weizhong, Huang, Haiping
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neurons and Cognition Disordered Systems and Neural Networks Neural and Evolutionary Computing Chaotic Dynamics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchy of chaotic dynamics in random modular networks
von: Kuśmierz, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Langevin Machine: a local asymmetric learning rule can be creative
von: Yu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Suppression of chaos in a partially driven recurrent neural network
von: Takasu, Shotaro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Theory of coupled neuronal-synaptic dynamics
von: Clark, David G., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Harnessing and modulating chaos to sample from neural generative models
von: Chaudhuri, Rishidev, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How high dimensional neural dynamics are confined in phase space
von: Wang, Shishe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse chaos in cortical circuits
von: Engelken, Rainer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise induced extreme events in single Fitzhugh-Nagumo oscillator
von: Hariharan, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compact Dynamical Mean-Field Theory of Oscillator Networks
von: Reddy, Kanishka
Veröffentlicht: (2026)

Chaotic synchronization in adaptive networks of pulse-coupled oscillators
von: Mato, German, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking mode-based neural networks
von: Lin, Zhanghan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks
von: Betteti, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Network reconstruction may not mean dynamics prediction
von: Yu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperchaos and complex dynamical regimes in $N$-dimensional neuron lattices
von: Le, Brandon B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Response time of lateral predictive coding and benefits of modular structures
von: Cai, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structure of activity in multiregion recurrent neural networks
von: Clark, David G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Connectivity structure and dynamics of nonlinear recurrent neural networks
von: Clark, David G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simplified derivations for high-dimensional convex learning problems
von: Clark, David G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying the impact of local connectivity patterns on dynamics in excitatory-inhibitory networks
von: Shao, Yuxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analytically tractable model of synaptic crowding explains emergent small-world structure and network dynamics
von: Fukushima, Makoto
Veröffentlicht: (2026)

Synaptic plasticity alters the nature of chaos transition in neural networks
von: Du, Wenkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fluctuation-dissipation of the Kuramoto model on fruit-fly connectomes
von: Ódor, Géza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fermi-Bose Machine achieves both generalization and adversarial robustness
von: Xie, Mingshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reservoir computing with logistic map
von: Arun, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepNose: An Equivariant Convolutional Neural Network Predictive Of Human Olfactory Percepts
von: Shuvaev, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Signal-to-Noise Ratio and Sample Size Govern Representational Alignment in Neural Networks
von: Umar, Ali Hussaini, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computational models of learning and synaptic plasticity
von: Tyulmankov, Danil
Veröffentlicht: (2024)

Sketch of a novel approach to a neural model
von: Scheler, Gabriele
Veröffentlicht: (2022)

On the synaptic matrix eigenvalues of sparsely connected neural networks
von: Ansari, Mohd. Gayas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discrete synaptic events induce global oscillations in balanced neural networks
von: Goldobin, Denis S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dreaming improves memorization in a Hopfield model with bounded synaptic strength
von: Marinari, Enzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Proposed modified computational model for the amoeba-inspired combinatorial optimization machine
von: Miyajima, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterosynaptic Circuits Are Universal Gradient Machines
von: Ziyin, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamical stability for dense patterns in discrete attractor neural networks
von: Cohen, Uri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation
von: Marino, Raffaele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear classification of neural manifolds with contextual information
von: Mignacco, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differential learning kinetics govern the transition from memorization to generalization during in-context learning
von: Nguyen, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure
von: Wakhloo, Albert J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised representation learning with Hebbian synaptic and structural plasticity in brain-like feedforward neural networks
von: Ravichandran, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Allee Synaptic Plasticity and Memory
von: Kwessi, Eddy
Veröffentlicht: (2025)