A systematic literature review of unsupervised learning algorithms for anomalous traffic detection based on flows

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Miguel-Diez, Alberto, Campazas-Vega, Adrián, Álvarez-Aparicio, Claudia, Esteban-Costales, Gonzalo, Guerrero-Higueras, Ángel Manuel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Machine Learning Networking and Internet Architecture
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https://arxiv.org/abs/2503.08293