Large Language Model as Meta-Surrogate for Data-Driven Many-Task Optimization: A Proof-of-Principle Study
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Xian-Rong, Gong, Yue-Jiao, Zhong, Yuan-Ting, Huang, Ting, Zhang, Jun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Offline Multi-Task Multi-Objective Data-Driven Evolutionary Algorithm with Language Surrogate Model and Implicit Q-Learning
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Island-Based Evolutionary Computation with Diverse Surrogates and Adaptive Knowledge Transfer for High-Dimensional Data-Driven Optimization
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeM-EA: A Generative and Meta-learning Enhanced Evolutionary Algorithm for Streaming Data-Driven Optimization
di: Wu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Surrogate Learning in Meta-Black-Box Optimization: A Preliminary Study
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Surrogate Ensemble in Expensive Multi-Objective Optimization via Deep Q-Learning
di: Wu, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
COBRA++: Enhanced COBRA Optimizer with Augmented Surrogate Pool and Reinforced Surrogate Selection
di: Yu, Zipei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Zipei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A Proof-of-Principle Study on Differential Evolution
di: Guo, Hongshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Hongshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Neural Architecture Search with Dual Contrastive Learning
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Model-Driven Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive Optimization
di: Xie, Lindong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Lindong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolution of Benchmark: Black-Box Optimization Benchmark Design through Large Language Model
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detect and Act: Automated Dynamic Optimizer through Meta-Black-Box Optimization
di: Gao, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2026)
RLEMMO: Evolutionary Multimodal Optimization Assisted By Deep Reinforcement Learning
di: Lian, Hongqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lian, Hongqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models as Surrogate Models in Evolutionary Algorithms: A Preliminary Study
di: Hao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Toward Automated Algorithm Design: A Survey and Practical Guide to Meta-Black-Box-Optimization
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
READY: Reward Discovery for Meta-Black-Box Optimization
di: Huang, Zechuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Zechuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Task Surrogate-Assisted Search with Bayesian Competitive Knowledge Transfer for Expensive Optimization
di: Lu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Exploratory Landscape Analysis for Meta-Black-Box-Optimization
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Black-Box-Optimization through Offline Q-function Learning
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accurate Peak Detection in Multimodal Optimization via Approximated Landscape Learning
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing CMA-ES with Learning-Based Cooperative Coevolution for Scalable Optimization
di: Guo, Hongshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Hongshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Evolutionary Algorithm for Few-for-Many Optimization
di: Shang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Large Language Model to Generate a Novel Metaheuristic Algorithm with CRISPE Framework
di: Zhong, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Surrogate-Assisted Search with Competitive Knowledge Transfer for Expensive Optimization
di: Xue, Xiaoming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Xiaoming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiplayer Battle Game-Inspired Optimizer for Complex Optimization Problems
di: Xu, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Novel Two-Phase Cooperative Co-evolution Framework for Large-Scale Global Optimization with Complex Overlapping
di: Qiu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Multi-Objective Optimization Using Large Language Model
di: Huang, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Photonic Structures with Large Language Model Driven Algorithm Discovery
di: Yin, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
A RankNet-Inspired Surrogate-Assisted Hybrid Metaheuristic for Expensive Coverage Optimization
di: Wu, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instance Generation for Meta-Black-Box Optimization through Latent Space Reverse Engineering
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM4CMO: Large Language Model-aided Algorithm Design for Constrained Multiobjective Optimization
di: Chen, Zhen-Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhen-Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Large Language Model Meets Optimization
di: Huang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Multiplayer Battle Game Optimizer for Adversarial Robust Neural Architecture Search
di: Zhong, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Assisted Adversarial Robustness Neural Architecture Search
di: Zhong, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Quantum-Driven Evolutionary Framework for Solving High-Dimensional Sharpe Ratio Portfolio Optimization
di: Yu, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Methodology for Effective Surrogate Learning in Complex Optimization
di: Harada, Tomohiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Harada, Tomohiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learnable Evolutionary Multi-Objective Combinatorial Optimization via Sequence-to-Sequence Model
di: Huang, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Runtime Analysis of the SMS-EMOA for Many-Objective Optimization
di: Zheng, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Symbol: Generating Flexible Black-Box Optimizers through Symbolic Equation Learning
di: Chen, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mapping Literature Landscapes with Data-Driven Discovery: A Case Study on MOEA/D
di: Huang, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Assisted Automated Algorithm Generation and Evolution via Meta-black-box optimization
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Offline Multi-Task Multi-Objective Data-Driven Evolutionary Algorithm with Language Surrogate Model and Implicit Q-Learning
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Island-Based Evolutionary Computation with Diverse Surrogates and Adaptive Knowledge Transfer for High-Dimensional Data-Driven Optimization
di: Zhang, Xian-Rong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GeM-EA: A Generative and Meta-learning Enhanced Evolutionary Algorithm for Streaming Data-Driven Optimization
di: Wu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Surrogate Learning in Meta-Black-Box Optimization: A Preliminary Study
di: Ma, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Surrogate Ensemble in Expensive Multi-Objective Optimization via Deep Q-Learning
di: Wu, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2026)