($\boldsymbolθ_l, \boldsymbolθ_u$)-Parametric Multi-Task Optimization: Joint Search in Solution and Infinite Task Spaces

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wei, Tingyang, Liu, Jiao, Gupta, Abhishek, Tan, Puay Siew, Ong, Yew-Soon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bayesian Inverse Transfer in Evolutionary Multiobjective Optimization
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TransGP: Task-Conditioned Transformer-Guided Genetic Programming for Multitask Dynamic Flexible Job Shop Scheduling
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Memetic Search for Electric Vehicle Routing with Time Windows, Simultaneous Pickup-Delivery, and Partial Recharges
von: Zheng, Zubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jack and Masters of all Trades: One-Pass Learning Sets of Model Sets From Large Pre-Trained Models
von: Choong, Han Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Language Model Evolutionary Algorithms for Recommender Systems: Benchmarks and Algorithm Comparisons
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Evolutionary Optimizers
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bridging the Gap Between Theory and Practice: Benchmarking Transfer Evolutionary Optimization
von: Hou, Yaqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Mixture-of-Experts for General-Purpose Black-Box Discrete Optimization
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amortized Multi-Objective Optimization Across Tasks with Generative Solution Modeling
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Evolutionary Optimization of Chance-Constrained Multiple-Choice Knapsack Problems with Implicit Probability Distributions
von: Li, Xuanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quality Diversity Genetic Programming for Learning Scheduling Heuristics
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Evo-PINN Frontiers and Opportunities
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Influence Estimator: Towards Real-time Solutions to Influence Blocking Maximization
von: Chen, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Task Surrogate-Assisted Search with Bayesian Competitive Knowledge Transfer for Expensive Optimization
von: Lu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Landscape-aware Automated Algorithm Design: An Efficient Framework for Real-world Optimization
von: Yin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Driven Instance-Specific Heuristic Generation and Selection
von: Zhang, Shaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MToP: A MATLAB Benchmarking Platform for Evolutionary Multitasking
von: Li, Yanchi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parametric-Task MAP-Elites
von: Anne, Timothée, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Digital Ecosystem of Beliefs: does evolution favour AI over humans?
von: Bossens, David M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tiered Acquisition for Constrained Bayesian Optimization: An Application to Analog Circuits
von: Rashid, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Evolution for Generative AI: A Classifier-Guided Approach
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Advancing Generalizability by the Baldwin Effect
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accelerating Black-Box Bilevel Optimization with Rank-Based Upper-Level Value Function Approximation
von: Ong, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

P-SpikeSSM: Harnessing Probabilistic Spiking State Space Models for Long-Range Dependency Tasks
von: Bal, Malyaban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model-Aided Evolutionary Search for Constrained Multiobjective Optimization
von: Wang, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate-Assisted Search with Competitive Knowledge Transfer for Expensive Optimization
von: Xue, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parametric Pareto Set Learning for Expensive Multi-Objective Optimization
von: Cheng, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SiLIF: Structured State Space Model Dynamics and Parametrization for Spiking Neural Networks
von: Fabre, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Chaotic Evolutionary and Local Search Techniques in Decision Space for Enhanced Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Meng, Xiang
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Task Multi-Behavior MAP-Elites
von: Anne, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Task-free Adaptive Meta Black-box Optimization
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trochoid Search Optimization
von: Layeb, Abdesslem
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Task Optimization over Networks of Tasks
von: Hatzky, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM2TEA: An Agentic AI Designer for Discovery with Generative Evolutionary Multitasking
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Estimations of Hitting Time of Elitist Evolutionary Algorithms from Fitness Levels
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimate Hitting Time by Hitting Probability for Elitist Evolutionary Algorithms
von: He, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learnable Evolutionary Multi-Objective Combinatorial Optimization via Sequence-to-Sequence Model
von: Huang, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable Search Stepsize for Randomized Local Search in Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Ren, Xuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)