MinGRU-Based Encoder for Turbo Autoencoder Frameworks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Fritschek, Rick, Schaefer, Rafael F. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Diffusion Models for Accurate Channel Distribution Generation
par: Kim, Muah, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Muah, et autres
Publié: (2023)
Forward-Forward Autoencoder Architectures for Energy-Efficient Wireless Communications
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Modular Neural Wiretap Codes for Fading Channels
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2024)
The Diffusion Encoder
par: Premkumar, Akhil, et autres
Publié: (2026)
par: Premkumar, Akhil, et autres
Publié: (2026)
Decoding for Punctured Convolutional and Turbo Codes: A Deep Learning Solution for Protocols Compliance
par: Yan, Yongli, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Yongli, et autres
Publié: (2025)
Understanding Encoder-Decoder Structures in Machine Learning Using Information Measures
par: Silva, Jorge F., et autres
Publié: (2024)
par: Silva, Jorge F., et autres
Publié: (2024)
Machine Learning Predictors for Min-Entropy Estimation
par: Blanco-Romero, Javier, et autres
Publié: (2024)
par: Blanco-Romero, Javier, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Jamming for Autoencoder Distribution Matching
par: El-Geresy, Waleed, et autres
Publié: (2025)
par: El-Geresy, Waleed, et autres
Publié: (2025)
Statistical Inference and Quality Measures of KV Cache Quantisations Inspired by TurboQuant
par: D'Alberto, Paolo
Publié: (2026)
par: D'Alberto, Paolo
Publié: (2026)
Turbo-CF: Matrix Decomposition-Free Graph Filtering for Fast Recommendation
par: Park, Jin-Duk, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Jin-Duk, et autres
Publié: (2024)
Structured Superposition of Autoencoders for UEP Codes at Intermediate Blocklengths
par: Ninkovic, Vukan, et autres
Publié: (2025)
par: Ninkovic, Vukan, et autres
Publié: (2025)
Compression of Structured Data with Autoencoders: Provable Benefit of Nonlinearities and Depth
par: Kögler, Kevin, et autres
Publié: (2024)
par: Kögler, Kevin, et autres
Publié: (2024)
Analyzing Multimodal Integration in the Variational Autoencoder from an Information-Theoretic Perspective
par: Langer, Carlotta, et autres
Publié: (2024)
par: Langer, Carlotta, et autres
Publié: (2024)
GNN-based Auto-Encoder for Short Linear Block Codes: A DRL Approach
par: Tian, Kou, et autres
Publié: (2024)
par: Tian, Kou, et autres
Publié: (2024)
Why Self-Supervised Encoders Want to Be Normal
par: Domb, Yuval
Publié: (2026)
par: Domb, Yuval
Publié: (2026)
Leveraging Variational Autoencoders for Parameterized MMSE Estimation
par: Baur, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Baur, Michael, et autres
Publié: (2023)
VBO-MI: A Fully Gradient-Based Bayesian Optimization Framework Using Variational Mutual Information Estimation
par: Mirkarimi, Farhad
Publié: (2026)
par: Mirkarimi, Farhad
Publié: (2026)
Indexed Minimum Empirical Divergence-Based Algorithms for Linear Bandits
par: Bian, Jie, et autres
Publié: (2024)
par: Bian, Jie, et autres
Publié: (2024)
An Autoencoder-Based Constellation Design for AirComp in Wireless Federated Learning
par: Mu, Yujia, et autres
Publié: (2024)
par: Mu, Yujia, et autres
Publié: (2024)
Latent Space Characterization of Autoencoder Variants
par: Shrivastava, Anika, et autres
Publié: (2024)
par: Shrivastava, Anika, et autres
Publié: (2024)
Design of a Turbo-based Deep Semantic Autoencoder for Marine Internet of Things
par: Han, Xiaoling, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Xiaoling, et autres
Publié: (2025)
Information-Theoretic Framework for Understanding Modern Machine-Learning
par: Feder, Meir, et autres
Publié: (2025)
par: Feder, Meir, et autres
Publié: (2025)
A DPI-PAC-Bayesian Framework for Generalization Bounds
par: Guan, Muhan, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Muhan, et autres
Publié: (2025)
A Unified Fractional Regularization Framework for Sparse Recovery
par: Zhao, Yinhao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Yinhao, et autres
Publié: (2026)
A Modularized Framework for Piecewise-Stationary Restless Bandits
par: Li, Kuan-Ta, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Kuan-Ta, et autres
Publié: (2026)
A Theoretical Framework for Statistical Evaluability of Generative Models
par: Aiyer, Shashaank, et autres
Publié: (2026)
par: Aiyer, Shashaank, et autres
Publié: (2026)
Multimodal Variational Autoencoder: a Barycentric View
par: Qiu, Peijie, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Peijie, et autres
Publié: (2024)
A Unified Probabilistic Framework for Dictionary Learning with Parsimonious Activation
par: Zhao, Zihui, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zihui, et autres
Publié: (2025)
Generalization in Federated Learning: A Conditional Mutual Information Framework
par: Wang, Ziqiao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ziqiao, et autres
Publié: (2025)
Directed Information $γ$-covering: An Information-Theoretic Framework for Context Engineering
par: Huang, Hai
Publié: (2025)
par: Huang, Hai
Publié: (2025)
A Hierarchical Sampling Framework for bounding the Generalization Error of Federated Learning
par: Filatrella, Dario, et autres
Publié: (2026)
par: Filatrella, Dario, et autres
Publié: (2026)
A Transfer Framework for Enhancing Temporal Graph Learning in Data-Scarce Settings
par: Agarwal, Sidharth, et autres
Publié: (2025)
par: Agarwal, Sidharth, et autres
Publié: (2025)
ZENN: A Thermodynamics-Inspired Computational Framework for Heterogeneous Data-Driven Modeling
par: Wang, Shun, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shun, et autres
Publié: (2025)
GlyRAG: Context-Aware Retrieval-Augmented Framework for Blood Glucose Forecasting
par: Soumma, Shovito Barua, et autres
Publié: (2026)
par: Soumma, Shovito Barua, et autres
Publié: (2026)
Towards A Unified PAC-Bayesian Framework for Norm-based Generalization Bounds
par: Yi, Xinping, et autres
Publié: (2026)
par: Yi, Xinping, et autres
Publié: (2026)
Neural Network Based Framework for Passive Intermodulation Cancellation in MIMO Systems
par: Li, Xiaolong, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xiaolong, et autres
Publié: (2025)
Dual-Mind World Models: A General Framework for Learning in Dynamic Wireless Networks
par: Wang, Lingyi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Lingyi, et autres
Publié: (2025)
CRB-Guided Framework Design and Resource Allocation for Indoor mmWave ISCC Systems
par: Liu, Zhonghao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Zhonghao, et autres
Publié: (2026)
An Information-Theoretic Framework for Out-of-Distribution Generalization with Applications to Stochastic Gradient Langevin Dynamics
par: Liu, Wenliang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Wenliang, et autres
Publié: (2024)
Providing Differential Privacy for Federated Learning Over Wireless: A Cross-layer Framework
par: Mao, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
par: Mao, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Diffusion Models for Accurate Channel Distribution Generation
par: Kim, Muah, et autres
Publié: (2023) -
Forward-Forward Autoencoder Architectures for Energy-Efficient Wireless Communications
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2025) -
Modular Neural Wiretap Codes for Fading Channels
par: Seifert, Daniel, et autres
Publié: (2024) -
The Diffusion Encoder
par: Premkumar, Akhil, et autres
Publié: (2026) -
Decoding for Punctured Convolutional and Turbo Codes: A Deep Learning Solution for Protocols Compliance
par: Yan, Yongli, et autres
Publié: (2025)