Segmentation-Guided CT Synthesis with Pixel-Wise Conformal Uncertainty Bounds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Poch, David Vallmanya, Estievenart, Yorick, Zhalieva, Elnura, Patra, Sukanya, Yaqub, Mohammad, Taieb, Souhaib Ben
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Medical Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Risk-Based Thresholding for Reliable Anomaly Detection in Concentrated Solar Power Plants
von: Estievenart, Yorick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enforcing Calibration in Multi-Output Probabilistic Regression with Pre-rank Regularization
von: Desobry, Naomi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Deep Feature Reconstruction for Logical and Structural Industrial Anomaly Detection
von: Patra, Sukanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrated Multivariate Distributional Regression with Pre-Rank Regularization
von: Laajil, Aya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Comparative Study with Generalized Conformity Scores for Multi-Output Conformal Regression
von: Dheur, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Abnormal Operations in Concentrated Solar Power Plants from Irregular Sequences of Thermal Images
von: Patra, Sukanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Evidence-Based Post-Hoc Adjustment Framework for Anomaly Detection Under Data Contamination
von: Patra, Sukanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetric Aggregation of Conformity Scores for Efficient Uncertainty Sets
von: Alami, Nabil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metric-Guided Conformal Bounds for Probabilistic Image Reconstruction
von: Cheung, Matt Y, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clinical Metadata Guided Limited-Angle CT Image Reconstruction
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Voxel-Wise Uncertainty-Guided Framework for Glioma Segmentation Using Spherical Projection-Based U-Net and Localized Refinement in Multi-Parametric MRI
von: Yang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment anything model for head and neck tumor segmentation with CT, PET and MRI multi-modality images
von: Ren, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Schrödinger Bridge Models for High-Quality MR-to-CT Synthesis for Head and Neck Proton Treatment Planning
von: Li, Muheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sine Wave Normalization for Deep Learning-Based Tumor Segmentation in CT/PET Imaging
von: Ren, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visualization of Organ Movements Using Automatic Region Segmentation of Swallowing CT
von: Michiwaki, Yukihiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segmentation Regularized Training for Multi-Domain Deep Learning Registration applied to MR-Guided Prostate Cancer Radiotherapy
von: Madhavan, Sudharsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preventing Conflicting Gradients in Neural Marked Temporal Point Processes
von: Bosser, Tanguy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariate Latent Recalibration for Conditional Normalizing Flows
von: Dheur, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Calibration by Design for Neural Network Regression
von: Dheur, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Model Guided Sampling with Pixel-Wise Aleatoric Uncertainty Estimation
von: De Vita, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Quantification of Serial PET/CT Images for Pediatric Hodgkin Lymphoma Patients Using a Longitudinally-Aware Segmentation Network
von: Tie, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Multiscale Learned Invertible Reconstruction for Cone Beam CT
von: Moriakov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analytical Reconstruction of Periodically Deformed Objects in Time-resolved CT
von: Qu, Qianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressively Texture-Aware Diffusion for Contrast-Enhanced Sparse-View CT
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Projection Embedded Diffusion Bridge for CT Reconstruction from Incomplete Data
von: Wang, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffeomorphic Transformer-based Abdomen MRI-CT Deformable Image Registration
von: Lei, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Ultra-low-field MRI with Segmentation-guided Adversarial Learning
von: Grover, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Disentangling Sampling from Training Budget in Class-Imbalanced CT Body Composition Segmentation
von: Skylitsis, Iason, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonperiodic dynamic CT reconstruction using backward-warping INR with regularization of diffeomorphism (BIRD)
von: Du, Muge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving image quality of sparse-view lung tumor CT images with U-Net
von: Ries, Annika, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Retinal OCT Synthesis with Denoising Diffusion Probabilistic Models for Layer Segmentation
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Routine AI-Based PET/CT and SPECT/CT Lesion Segmentation and Tracking in PSMA Theranostics
von: Yousefirizi, Fereshteh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Fidelity 3D Lung CT Synthesis in ARDS Swine Models Using Score-Based 3D Residual Diffusion Models
von: Yoon, Siyeop, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Multiscale Learned Invertible Reconstruction for Cone Beam CT: From Simulated to Real Data
von: Moriakov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Few-view High-resolution Photon-counting CT at Halved Dose for Extremity Imaging
von: Li, Mengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sustainable Deep Learning-Based Breast Lesion Segmentation: Impact of Breast Region Segmentation on Performance
von: Narimani, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Head and Neck Tumor Segmentation from [18F]F-FDG PET/CT Images Based on 3D Diffusion Model
von: Dong, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution-Free Conformal Joint Prediction Regions for Neural Marked Temporal Point Processes
von: Dheur, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Open Multi-Center Whole-Body FDG PET/CT Foundation Model for Tumor Segmentation
von: Liu, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TG-LMM: Enhancing Medical Image Segmentation Accuracy through Text-Guided Large Multi-Modal Model
von: Zhao, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)