Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Luebsen, Jannis O., Eichler, Annika |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2503.08555 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Towards Safe Multi-Task Bayesian Optimization
von: Lübsen, Jannis O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lübsen, Jannis O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Safe Bayesian Optimization for Uncertain Correlation Matrices in Linear Models of Co-Regionalization
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Nonlinear System Identification in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Scenario Optimization
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Parameter Adaptation for Safety-Critical Control via Safe Barrier Bayesian Optimization
von: Wang, Shengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Safety Guarantee for Stochastic Control Systems Using Average Reward MDPs
von: Omidi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Omidi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pick-to-Learn for Systems and Control: Data-driven Synthesis with State-of-the-art Safety Guarantees
von: Paccagnan, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paccagnan, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-agent Multi-armed Bandits with Minimum Reward Guarantee Fairness
von: Manupriya, Piyushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manupriya, Piyushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safety in safe Bayesian optimization and its ramifications for control
von: Fiedler, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fiedler, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A new perspective on Bayesian Operational Modal Analysis
von: O'Connell, Brandon J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: O'Connell, Brandon J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite-Time Guarantees for Multi-Agent Combinatorial Bandits with Nonstationary Rewards
von: Adams, Katherine B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adams, Katherine B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-Driven Reachability Analysis via Diffusion Models with PAC Guarantees
von: Huang, Yanliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yanliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Falsification for Learning-Based Control Systems: A Multi-Fidelity Bayesian Approach
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OPBO: Order-Preserving Bayesian Optimization
von: Peng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reliability Analysis of Complex Multi-State System Based on Universal Generating Function and Bayesian Network
von: Liu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Safe LLM-Controlled Robots with Formal Guarantees via Reachability Analysis
von: Hafez, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hafez, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safety Optimized Reinforcement Learning via Multi-Objective Policy Optimization
von: Honari, Homayoun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Honari, Homayoun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Falsification of Cyber-Physical Systems using Bayesian Optimization
von: Ramezani, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ramezani, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Local Bayesian Optimization for Controller Tuning with Crash Constraints
von: von Rohr, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: von Rohr, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-CALF: A Policy Combination Approach with Statistical Guarantees
von: Malaniya, Georgiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malaniya, Georgiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: a Bayesian Network Perspective
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stability-informed Bayesian Optimization for MPC Cost Function Learning
von: Hirt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hirt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Operators for Multi-Task Control and Adaptation
von: Sewell, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sewell, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DIAL: Distribution-Informed Adaptive Learning of Multi-Task Constraints for Safety-Critical Systems
von: Yoo, Se-Wook, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoo, Se-Wook, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Fast Rates for Federated and Multi-Task Reinforcement Learning
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Safe Guaranteed Exploration for Non-linear Systems
von: Prajapat, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prajapat, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Discovery of Laser Dicing Processes with Bayesian Optimization for Semiconductor Manufacturing
von: Leeftink, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leeftink, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Stability in Optimistic Bilevel Optimization
von: Royset, Johannes O.
Veröffentlicht: (2024)
von: Royset, Johannes O.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Multi-Task Learning for Multi-Label Power System Security Assessment
von: Za'ter, Muhy Eddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Za'ter, Muhy Eddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What, Indeed, is an Achievable Provable Guarantee for Learning-Enabled Safety Critical Systems
von: Bensalem, Saddek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bensalem, Saddek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems
von: Deplano, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deplano, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Imitation Learning of MPC with Neural Networks: Error Guarantees and Sparsification
von: Alsmeier, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alsmeier, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthesizing Neural Network Controllers with Closed-Loop Dissipativity Guarantees
von: Junnarkar, Neelay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Junnarkar, Neelay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guaranteeing Control Requirements via Reward Shaping in Reinforcement Learning
von: De Lellis, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: De Lellis, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Contraction Metrics with Formal Guarantees for Discrete-Time Nonlinear Dynamical Systems
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Negative Imaginary Neural ODEs: Learning to Control Mechanical Systems with Stability Guarantees
von: Shi, Kanghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Kanghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data-driven Reachable Set Estimation with Tunable Adversarial and Wasserstein Distributional Guarantees
von: Pantazis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pantazis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ReLU Networks for Model Predictive Control: Network Complexity and Performance Guarantees
von: Li, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Koopman Data-Driven Predictive Control with Robust Stability and Recursive Feasibility Guarantees
von: de Jong, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Jong, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning-Based Optimal Control with Performance Guarantees for Unknown Systems with Latent States
von: Lefringhausen, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lefringhausen, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automated and Risk-Aware Engine Control Calibration Using Constrained Bayesian Optimization
von: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Towards Safe Multi-Task Bayesian Optimization
von: Lübsen, Jannis O., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Safe Bayesian Optimization for Uncertain Correlation Matrices in Linear Models of Co-Regionalization
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Robust Nonlinear System Identification in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Scenario Optimization
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Optimal Parameter Adaptation for Safety-Critical Control via Safe Barrier Bayesian Optimization
von: Wang, Shengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Probabilistic Safety Guarantee for Stochastic Control Systems Using Average Reward MDPs
von: Omidi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2025)