Buchumschlag

A Grid Cell-Inspired Structured Vector Algebra for Cognitive Maps

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Krausse, Sven, Neftci, Emre, Sommer, Friedrich T., Renner, Alpha
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Artificial Intelligence Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SymSeqBench: a unified framework for the generation and analysis of rule-based symbolic sequences and datasets
von: Zajzon, Barna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Biologically Inspired Mechanisms of Adversarial Robustness
von: Holzhausen, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving Cognitive Architectures
von: Serov, Alexander
Veröffentlicht: (2025)

A Bio-Inspired Research Paradigm of Collision Perception Neurons Enabling Neuro-Robotic Integration: The LGMD Case
von: Qin, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Manifolds and Cognitive Consistency: A New Approach to Memory Consolidation in Artificial Systems
von: Nguyen, Phuong-Nam
Veröffentlicht: (2025)

Neuropsychology and Explainability of AI: A Distributional Approach to the Relationship Between Activation Similarity of Neural Categories in Synthetic Cognition
von: Pichat, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Grid Cells Hexagonal for Performance or by Convenience?
von: Mir, Taahaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-organized MT Direction Maps Emerge from Spatiotemporal Contrastive Optimization
von: Gu, Zhaotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Do Artificial Intelligences Think? The Three Mathematico-Cognitive Factors of Categorical Segmentation Operated by Synthetic Neurons
von: Pichat, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ELiSe: Efficient Learning of Sequences in Structured Recurrent Networks
von: Kriener, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Backpropagation Algorithm Implemented on Spiking Neuromorphic Hardware
von: Renner, Alpha, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multi-Modal Cognitive Maps based on Neural Networks trained on Successor Representations
von: Stoewer, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Concept-Value Network as a Brain Model
von: Greer, Kieran
Veröffentlicht: (2019)

A differentiable brain simulator bridging brain simulation and brain-inspired computing
von: Wang, Chaoming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decoding Cortical Microcircuits: A Generative Model for Latent Space Exploration and Controlled Synthesis
von: Liu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Cortical Circuit Model with Divisive Normalization and Self-Excitation for Robust Representation and Memory Maintenance
von: Su, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Spiking with Plasticity for Energy Aware Neuromorphic Systems
von: Calle-Ortiz, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NSPDI-SNN: An efficient lightweight SNN based on nonlinear synaptic pruning and dendritic integration
von: Cai, Wuque, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biological Processing Units: Leveraging an Insect Connectome to Pioneer Biofidelic Neural Architectures
von: Yu, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computing with Canonical Microcircuits
von: Douglas, PK
Veröffentlicht: (2025)

NeuroTree: Hierarchical Functional Brain Pathway Decoding for Mental Health Disorders
von: Ding, Jun-En, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unambiguous Representations in Neural Networks: An Information-Theoretic Approach to Intentionality
von: Lässig, Francesco
Veröffentlicht: (2025)

Learning Internal Biological Neuron Parameters and Complexity-Based Encoding for Improved Spiking Neural Networks Performance
von: Rudnicka, Zofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Biologically Plausible Temporal Credit Assignment Rules Match BPTT for Neural Similarity? E-prop as an Example
von: Liu, Yuhan Helena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuron Platonic Intrinsic Representation From Dynamics Using Contrastive Learning
von: Wu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modularity is the Bedrock of Natural and Artificial Intelligence
von: Salatiello, Alessandro
Veröffentlicht: (2026)

Digital twin brain: a bridge between biological intelligence and artificial intelligence
von: Xiong, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Implementing engrams from a machine learning perspective: XOR as a basic motif
von: de Lucas, Jesus Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Associative memory and dead neurons
von: Fanaskov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phase codes emerge in recurrent neural networks optimized for modular arithmetic
von: Murray, Keith T.
Veröffentlicht: (2023)

Multiscale fusion enhanced spiking neural network for invasive BCI neural signal decoding
von: Song, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Developmental Neurosimulation Using Embodied Computational Agents
von: Alicea, Bradly, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The role of neuromorphic principles in the future of biomedicine and healthcare
von: Hwang, Grace M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

How connectivity structure shapes rich and lazy learning in neural circuits
von: Liu, Yuhan Helena, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Competitive plasticity to reduce the energetic costs of learning
von: van Rossum, Mark CW
Veröffentlicht: (2023)

The Fast Lane Hypothesis: Von Economo Neurons Implement a Biological Speed-Accuracy Tradeoff
von: Keskin, Esila
Veröffentlicht: (2026)

Range, not Independence, Drives Modularity in Biologically Inspired Representations
von: Dorrell, Will, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Canonical Functionalism: Defining Functional Structure without Observer-Relative Semantic Maps
von: Kanai, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Binding in hippocampal-entorhinal circuits enables compositionality in cognitive maps
von: Kymn, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Generative Networks with the Common Model of Cognition
von: West, Robert L., et al.
Veröffentlicht: (2024)