Buchumschlag

Preserving Product Fidelity in Large Scale Image Recontextualization with Diffusion Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Malhi, Ishaan, Dutta, Praneet, Talius, Ellie, Ma, Sally, Driscoll, Brendan, Holden, Krista, Pruthi, Garima, Narayanaswamy, Arunachalam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Di3PO - Diptych Diffusion DPO for Targeted Improvements in Image Generation
von: Reddy, Sanjana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VIGIL: Tackling Hallucination Detection in Image Recontextualization
von: Wojciechowicz, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-the-fly Reconstruction for Large-Scale Novel View Synthesis from Unposed Images
von: Meuleman, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPARK: Jailbreaking T2V Models by Synergistically Prompting Auditory and Recontextualized Knowledge
von: Ying, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Object Fidelity Diffusion for Remote Sensing Image Generation
von: Ye, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Texture-Preserving Diffusion Models for High-Fidelity Virtual Try-On
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Fidelity Diffusion-based Image Editing
von: Hou, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HiFi-Inpaint: Towards High-Fidelity Reference-Based Inpainting for Generating Detail-Preserving Human-Product Images
von: Liu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Growing Cosine Unit: A Novel Oscillatory Activation Function That Can Speedup Training and Reduce Parameters in Convolutional Neural Networks
von: Noel, Mathew Mithra, et al.
Veröffentlicht: (2021)

High-Fidelity and Long-Duration Human Image Animation with Diffusion Transformer
von: Zheng, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Denoising Diffusion Models via Simultaneous Estimation of Image and Noise
von: Zhang, Zhenkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SwiftSketch: A Diffusion Model for Image-to-Vector Sketch Generation
von: Arar, Ellie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-Scene: Large-Scale Driving Scene Generation with High Fidelity and Flexible Controllability
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FiDeSR: High-Fidelity and Detail-Preserving One-Step Diffusion Super-Resolution
von: Kim, Aro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dif-Fusion: Towards High Color Fidelity in Infrared and Visible Image Fusion with Diffusion Models
von: Yue, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Longitudinal Boundary Sharpness Coefficient Slopes Predict Time to Alzheimer's Disease Conversion in Mild Cognitive Impairment: A Survival Analysis Using the ADNI Cohort
von: Cherukuri, Ishaan
Veröffentlicht: (2026)

High-Fidelity Virtual Try-on with Large-Scale Unpaired Learning
von: Yang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amber-Image: Efficient Compression of Large-Scale Diffusion Transformers
von: Yang, Chaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAW-Diffusion: RGB-Guided Diffusion Models for High-Fidelity RAW Image Generation
von: Reinders, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetroGS: Efficient and Stable Reconstruction of Geometrically Accurate High-Fidelity Large-Scale Scenes
von: Chen, Kehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wuerstchen: An Efficient Architecture for Large-Scale Text-to-Image Diffusion Models
von: Pernias, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Preserving Image Properties Through Initializations in Diffusion Models
von: Zhang, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Fidelity-Reality with Controllable One-Step Diffusion for Image Super-Resolution
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Semantic Fidelity in Text-to-Image Synthesis: Attention Regulation in Diffusion Models
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FideDiff: Efficient Diffusion Model for High-Fidelity Image Motion Deblurring
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Noise Constrained Diffusion (NC-Diffusion) Framework for High Fidelity Image Compression
von: Du, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compositional Discrete Latent Code for High Fidelity, Productive Diffusion Models
von: Lavoie, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GalaxyEdit: Large-Scale Image Editing Dataset with Enhanced Diffusion Adapter
von: Bala, Aniruddha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Text-to-Image Diffusion Transformers with Representation Autoencoders
von: Tong, Shengbang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating and Preserving High-level Fidelity in Super-Resolution
von: Rocafort, Josep M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPDM: Content-Preserving Diffusion Model for Underwater Image Enhancement
von: Shi, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Diffusion Models for Attribute-Preserving Image Anonymization
von: Piano, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tuning-Free Image Editing with Fidelity and Editability via Unified Latent Diffusion Model
von: Mao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering One-Step Diffusion Model with Fidelity-Rich Decoder for Fast Image Compression
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Image Generation Fidelity via Progressive Prompts
von: Xiong, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Navigating Large-Pose Challenge for High-Fidelity Face Reenactment with Video Diffusion Model
von: Guo, Mingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LapLoss: Laplacian Pyramid-based Multiscale loss for Image Translation
von: Didwania, Krish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiFi-Syn: Hierarchical Granularity Discrimination for High-Fidelity Synthesis of MR Images with Structure Preservation
von: Yu, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FrequencyBooster: Full-Frequency Modeling for High-Fidelity Pixel Diffusion
von: Ma, Lichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Fidelity Diffusion Face Swapping with ID-Constrained Facial Conditioning
von: He, Dailan, et al.
Veröffentlicht: (2025)