Salvato in:
| Autori principali: | Carranza, Rafael, Rojas, Mateo Alejandro |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2503.08857 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Align, Generate, Learn: A Novel Closed-Loop Framework for Cross-Lingual In-Context Learning
di: Rojas, Mateo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rojas, Mateo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Scientific Figure Captioning Through Cross-modal Learning
di: Rojas, Mateo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rojas, Mateo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approaching Dialogue State Tracking via Aligning Speech Encoders and LLMs
di: Sedláček, Šimon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sedláček, Šimon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reasoning or Not? A Comprehensive Evaluation of Reasoning LLMs for Dialogue Summarization
di: Jin, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Systematic Exploration of Dialogue Summarization Approaches for Reproducibility, Comparative Assessment, and Methodological Innovations for Advancing Natural Language Processing in Abstractive Summarization
di: Gogireddy, Yugandhar Reddy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gogireddy, Yugandhar Reddy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are LLMs Robust for Spoken Dialogues?
di: Mousavi, Seyed Mahed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mousavi, Seyed Mahed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continual Dialogue State Tracking via Reason-of-Select Distillation
di: Feng, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2024)
MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues
di: Binici, Kuluhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Binici, Kuluhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TofuEval: Evaluating Hallucinations of LLMs on Topic-Focused Dialogue Summarization
di: Tang, Liyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Liyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
OrchestraLLM: Efficient Orchestration of Language Models for Dialogue State Tracking
di: Lee, Chia-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Chia-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Instructive Dialogue Summarization with Query Aggregations
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Chain of Thought Explanation for Dialogue State Tracking
di: Xu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mutual Reinforcement of LLM Dialogue Synthesis and Summarization Capabilities for Few-Shot Dialogue Summarization
di: Lu, Yen-Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yen-Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Factual Dialogue Summarization via Learning from Large Language Models
di: Zhu, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Semantic Drift: Evaluating LLMs' Efficacy in Psychotherapy through MI Dialogue Summarization
di: Kumar, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continual Dialogue State Tracking via Example-Guided Question Answering
di: Cho, Hyundong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cho, Hyundong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Single-User Dialogue: Assessing Multi-User Dialogue State Tracking Capabilities of Large Language Models
di: Song, Sangmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Sangmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
PSentScore: Evaluating Sentiment Polarity in Dialogue Summarization
di: Zhou, Yongxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yongxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Speak & Spell: LLM-Driven Controllable Phonetic Error Augmentation for Robust Dialogue State Tracking
di: Lee, Jihyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jihyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancements in Natural Language Processing for Automatic Text Summarization
di: Jayatilleke, Nevidu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jayatilleke, Nevidu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CorrectionLM: Self-Corrections with SLM for Dialogue State Tracking
di: Lee, Chia-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Chia-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Interpretable and Crosslingual Method for Evaluating Second-Language Dialogues
di: Gao, Rena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Rena, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Extractive Dialogue Summarization in Hyperdimensional Space
di: Park, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recursively Summarizing Enables Long-Term Dialogue Memory in Large Language Models
di: Wang, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Few-Shot Dialogue Summarization via Skeleton-Assisted Prompt Transfer in Prompt Tuning
di: Xie, Kaige, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xie, Kaige, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diable: Efficient Dialogue State Tracking as Operations on Tables
di: Lesci, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lesci, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Confidence Estimation for LLM-Based Dialogue State Tracking
di: Sun, Yi-Jyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yi-Jyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking via Dual Low-Rank Adaptation
di: Luo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Dialogue State Tracking for Persian Chatbots: A Language Model-Based Approach
di: Aghabagher, Samin Mahdipour, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aghabagher, Samin Mahdipour, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPECTRUM: Speaker-Enhanced Pre-Training for Long Dialogue Summarization
di: Cho, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cho, Sangwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-Supervised Dialogue Abstractive Summarization via High-Quality Pseudolabel Selection
di: He, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Ontology in Dialogue State Tracking for Goal-Oriented Chatbot
di: Lee, Sejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Sejin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Knowledge Fusion for Multi-Domain Dialogue State Tracking
di: Su, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automatic Summarization of Doctor-Patient Encounter Dialogues Using Large Language Model through Prompt Tuning
di: Lyu, Mengxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Mengxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Injecting linguistic knowledge into BERT for Dialogue State Tracking
di: Feng, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Feng, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
State Value Generation with Prompt Learning and Self-Training for Low-Resource Dialogue State Tracking
di: Gu, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
UNO-DST: Leveraging Unlabelled Data in Zero-Shot Dialogue State Tracking
di: Li, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2023)
MoPE: Mixture of Prefix Experts for Zero-Shot Dialogue State Tracking
di: Tang, Tianwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Tianwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective and Efficient Conversation Retrieval for Dialogue State Tracking with Implicit Text Summaries
di: Lee, Seanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMs Show Surface-Form Brittleness Under Paraphrase Stress Tests
di: Carranza, Juan Miguel Navarro
Pubblicazione: (2025)
di: Carranza, Juan Miguel Navarro
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Align, Generate, Learn: A Novel Closed-Loop Framework for Cross-Lingual In-Context Learning
di: Rojas, Mateo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enhancing Scientific Figure Captioning Through Cross-modal Learning
di: Rojas, Mateo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Approaching Dialogue State Tracking via Aligning Speech Encoders and LLMs
di: Sedláček, Šimon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reasoning or Not? A Comprehensive Evaluation of Reasoning LLMs for Dialogue Summarization
di: Jin, Keyan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Systematic Exploration of Dialogue Summarization Approaches for Reproducibility, Comparative Assessment, and Methodological Innovations for Advancing Natural Language Processing in Abstractive Summarization
di: Gogireddy, Yugandhar Reddy, et al.
Pubblicazione: (2024)