Risk-sensitive Bandits: Arm Mixture Optimality and Regret-efficient Algorithms

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Tatlı, Meltem, Mukherjee, Arpan, A., Prashanth L., Shanmugam, Karthikeyan, Tajer, Ali
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2503.08896