Data-Driven Adjustment for Multiple Treatments
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | LaPlante, Sara, Triantafillou, Sofia, Perković, Emilija |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Conditional Adjustment in a Markov Equivalence Class
von: LaPlante, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: LaPlante, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Identifying Conditional Causal Effects in MPDAGs
von: LaPlante, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: LaPlante, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Complete Causal Explanation with Expert Knowledge
von: Venkateswaran, Aparajithan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Venkateswaran, Aparajithan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lost in Aggregation: The Causal Interpretation of the IV Estimand
von: Tsao, Danielle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tsao, Danielle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifying causal effects in maximally oriented partially directed acyclic graphs
von: Perković, Emilija
Veröffentlicht: (2019)
von: Perković, Emilija
Veröffentlicht: (2019)
Towards Automated Causal Discovery: a case study on 5G telecommunication data
von: Biza, Konstantina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Biza, Konstantina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Spectral Confounder Adjustment for Spatial Regression with Multiple Exposures and Outcomes
von: Prim, Shih-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prim, Shih-Ni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A common zero-inflation bivariate Poisson model with comonotonic and counter-monotonic shocks
von: Aflaki, Golshid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aflaki, Golshid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Covariate Adjustment Cannot Hurt: Treatment Effect Estimation under Interference with Low-Order Outcome Interactions
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regression Adjustment for Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Controlled Trials
von: Oka, Tatsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oka, Tatsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Target Aggregate Data Adjustment Method for Transportability Analysis Utilizing Summary-Level Data from the Target Population
von: Yan, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multivariate Adjustments for Average Equivalence Testing
von: Boulaguiem, Younes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boulaguiem, Younes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Adaptive and Model-Robust Covariate Adjustment for Time-to-Event Outcomes in Stratified Randomized Trials
von: Kim, Raphael C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Raphael C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Covariate Adjustment in Stratified Experiments
von: Cytrynbaum, Max
Veröffentlicht: (2023)
von: Cytrynbaum, Max
Veröffentlicht: (2023)
Bridging Stratification and Regression Adjustment: Batch-Adaptive Stratification with Post-Design Adjustment in Randomized Experiments
von: Li, Zikai
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zikai
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Variance Adjustment for Small Area Estimation
von: Wakefield, Jon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wakefield, Jon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
von: Tran, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tran, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Simultaneous Estimation of Multiple Treatment Effects from Observational Studies
von: Shi, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Covariate Adjustment in Multi-Center Randomized Trials
von: Alene, Muluneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alene, Muluneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Inference under Interference: Regression Adjustment and Optimality
von: Fan, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Variance Estimation for Covariate Adjustment with Binary Outcomes
von: Lee, Kaitlyn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Kaitlyn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Covariate Adjustment for Wilcoxon Two Sample Statistic and Test
von: Lou, Zhilan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lou, Zhilan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collaborative Indirect Treatment Comparisons with Multiple Distributed Single-arm Trials
von: Zhu, Yuru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yuru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constructing a T-test for Value Function Comparison of Individualized Treatment Regimes in the Presence of Multiple Imputation for Missing Data
von: Lu, Minxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Minxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
COADVISE: Covariate Adjustment with Variable Selection in Randomized Controlled Trials
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Integrative Estimation for Distributed Precision Matrices with Heterogeneity Adjustment
von: Sun, Yinrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Yinrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving the Power of Bonferroni Adjustments under Joint Normality and Exchangeability
von: Hiltunen, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hiltunen, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Post-Experiment Decisions: The Dual Adjustments for Rollout and Downstream Optimizations
von: He, Guoxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Guoxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A General Form of Covariate Adjustment in Randomized Clinical Trials
von: Bannick, Marlena S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bannick, Marlena S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Safety-Driven Response Adaptive Randomisation: An Application in Non-inferiority Oncology Trials
von: Chiaruttini, Maria Vittoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chiaruttini, Maria Vittoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Application of the Causal Roadmap in Two Safety Monitoring Case Studies: Covariate-Adjustment and Outcome Prediction using Electronic Health Record Data
von: Williamson, Brian D, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Williamson, Brian D, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Outcome-Assisted Multiple Imputation of Missing Treatments
von: Feldman, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feldman, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric Bayesian Adjustment of Unmeasured Confounders in Cox Proportional Hazards Models
von: Orihara, Shunichiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Orihara, Shunichiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
False Discovery Rate Adjustments for Average Significance Level Controlling Tests
von: Armstrong, Timothy B.
Veröffentlicht: (2022)
von: Armstrong, Timothy B.
Veröffentlicht: (2022)
Adjustment with Many Regressors Under Covariate-Adaptive Randomizations
von: Jiang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-Driven Uniform Inference for General Continuous Treatment Models via Minimum-Variance Weighting
von: Ai, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ai, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BAMIFun: Bayesian Multiple Imputation for Functional Data
von: Jiang, Ziren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Ziren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Unified Approach to Covariate Adjustment for Survival Endpoints in Randomized Clinical Trials
von: Zhang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
postcard: An R Package for Marginal Effect Estimation with or without Prognostic Score Adjustment
von: Jeppesen, Mathias Lerbech, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeppesen, Mathias Lerbech, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Connection Between Covariate Adjustment and Stratified Randomization in Randomized Clinical Trials
von: Zhang, Zhiwei
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhiwei
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Conditional Adjustment in a Markov Equivalence Class
von: LaPlante, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Identifying Conditional Causal Effects in MPDAGs
von: LaPlante, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards Complete Causal Explanation with Expert Knowledge
von: Venkateswaran, Aparajithan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Lost in Aggregation: The Causal Interpretation of the IV Estimand
von: Tsao, Danielle, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Identifying causal effects in maximally oriented partially directed acyclic graphs
von: Perković, Emilija
Veröffentlicht: (2019)