:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Siqiong, Iquebal, Ashif S., Gel, Esma S.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2503.08982
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Optimal Replenishment Policies for Industrial Vending Machines
von: Sindermann, Karina M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization Modeling for Pandemic Vaccine Supply Chain Management: A Review and Future Research Opportunities
von: Dey, Shibshankar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accelerating Single-Point Zeroth-Order Optimization with Regression-Based Gradient Surrogates
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Bellman Fixed Point: Geometry and Fast Policy Identification in Value Iteration
von: Lee, Donghwan
Veröffentlicht: (2026)

From Halpern's Fixed-Point Iterations to Nesterov's Accelerated Interpretations for Root-Finding Problems
von: Tran-Dinh, Quoc
Veröffentlicht: (2022)

Iterative Proximal-Minimization for Computing Saddle Points with Fixed Index
von: Gu, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Belief Propagation for Sparse Combinatorial Optimization
von: Reifenstein, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relaxed Proximal Point Algorithm: Tight Complexity Bounds and Acceleration without Momentum
von: Wang, Bofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Cesàro Value Iteration
von: Mair, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Acceleration for Minimax and Fixed-Point Problems is Not Unique
von: Yoon, TaeHo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gaussian Process Thompson Sampling via Rootfinding
von: Adebiyi, Taiwo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inexact Accelerated Proximal Gradient Method Revisit: An Economical Variant via Shadow Points
von: Yang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Connections Between Determinantal Point Processes and Gramians in Control
von: Kazma, Mohamad H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Perturbed Value-Function-Based Interior-Point Method for Perturbed Pessimistic Bilevel Problems
von: Huo, Haimei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Accelerated Primal-Dual Methods for Computing Saddle Points
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Finite-Sample-Based Reachability for Safe Control with Gaussian Process Dynamics
von: Prajapat, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Non-Asymptotic Rates of Value Iteration for Average-Reward Markov Decision Processes
von: Lee, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point Convergence of Nesterov's Accelerated Gradient Method: An AI-Assisted Proof
von: Jang, Uijeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A GPU-Accelerated Interior Point Method for Radiation Therapy Optimization
von: Liu, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Analysis of Restarted Accelerated Gradient and Augmented Lagrangian Methods via Inexact Proximal Point Frameworks
von: Burns, Matthew X., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributionally Robust Gaussian Process Regression and Bayesian Inverse Problems
von: Zhang, Xuhui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Gaussian Cooling and Dikin Walks: The Interior-Point Method for Logconcave Sampling
von: Kook, Yunbum, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extension of Switch Point Algorithm to Boundary-Value Problems
von: Hager, William W.
Veröffentlicht: (2023)

Duality-Based Fixed Point Iteration Algorithm for Beamforming Design in ISAC Systems
von: Fan, Xilai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Process Regression with Soft Inequality and Monotonicity Constraints
von: Kochan, Didem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point Convergence Analysis of the Accelerated Gradient Method for Multiobjective Optimization: Continuous and Discrete
von: Yin, Yingdong
Veröffentlicht: (2025)

An Accelerated Variance Reduced Extra-Point Approach to Finite-Sum VI and Optimization
von: Huang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the Convergence of the Accelerated Riccati Iteration Method
von: Rajasingam, Prasanthan, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Data-Driven Output-Based Approach to the Output Regulation Problem of Unknown Linear Systems via Value Iteration
von: Lin, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intrinsic Gaussian Processes on Manifolds and Their Accelerations by Symmetry
von: Ye, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Direct Spectral Acceleration of First-Order Methods for Saddle Point Problems with Bilinear Coupling
von: Li, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Primal-dual Accelerated Mirror-Descent Method for Constrained Bilinear Saddle-Point Problems
von: Li, Weijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Prediction of Multivalued Functions from Point Samples
von: Foucart, Simon
Veröffentlicht: (2024)

Variance Reduction and Low Sample Complexity in Stochastic Optimization via Proximal Point Method
von: Liang, Jiaming
Veröffentlicht: (2024)

Saddle Point Evasion via Curvature-Regularized Gradient Dynamics
von: Mudrik, Liraz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Inexact Fixed-Point Iterations for Min-Max Problems: Stochasticity and Structured Nonconvexity
von: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deflated Dynamics Value Iteration
von: Lee, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Iterates of Nesterov's Accelerated Algorithm Converge in The Critical Regimes
von: Bot, Radu Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extremum Seeking Control for Antenna Pointing via Symmetric Product Approximation
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Optimization on Matrix Lie Groups via Interior-Point Method
von: Santos, Aclécio J., et al.
Veröffentlicht: (2026)