Unreflected Use of Tabular Data Repositories Can Undermine Research Quality
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tschalzev, Andrej, Purucker, Lennart, Lüdtke, Stefan, Hutter, Frank, Bartelt, Christian, Stuckenschmidt, Heiner |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Data-Centric Perspective on Evaluating Machine Learning Models for Tabular Data
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explaining Neural Networks without Access to Training Data
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2022)
TabPrep: Closing the Feature Engineering Gap in Tabular Benchmarks
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enabling Mixed Effects Neural Networks for Diverse, Clustered Data Using Monte Carlo Methods
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GRANDE: Gradient-Based Decision Tree Ensembles for Tabular Data
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GradTree: Learning Axis-Aligned Decision Trees with Gradient Descent
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TabArena: A Living Benchmark for Machine Learning on Tabular Data
von: Erickson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erickson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Data Augmentation for Robust Fine-Tuning of Tabular Foundation Models
von: Bühler, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bühler, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Early Stopping Tabular In-Context Learning
von: Küken, Jaris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Küken, Jaris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Information Loss in Tree-Based Reinforcement Learning via Direct Optimization
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models Engineer Too Many Simple Features For Tabular Data
von: Küken, Jaris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Küken, Jaris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Usable is Automated Feature Engineering for Tabular Data?
von: Schäfer, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schäfer, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Benchmarking Foundation Models for Tabular Data With Text
von: Mráz, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mráz, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HAPEns: Hardware-Aware Post-Hoc Ensembling for Tabular Data
von: Maier, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maier, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic NL2SQL to Reduce Computational Costs
von: Jehle, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jehle, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Don't Waste Your Time: Early Stopping Cross-Validation
von: Bergman, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bergman, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-TabPFN: Improving Tabular Foundation Models via Continued Pre-training With Real-World Data
von: Garg, Anurag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garg, Anurag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
nanoTabPFN: A Lightweight and Educational Reimplementation of TabPFN
von: Pfefferle, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pfefferle, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CountTRuCoLa: Rule Confidence Learning for Temporal Knowledge Graph Forecasting
von: Gastinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gastinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quickly Tuning Foundation Models for Image Segmentation
von: Das, Breenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Breenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reevaluation of Inductive Link Prediction
von: Ott, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ott, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
STRABLE: Benchmarking Tabular Machine Learning with Strings
von: Blayer, Gioia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Blayer, Gioia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Does TabPFN Understand Causal Structures?
von: Swelam, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Swelam, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangling Exploration of Large Language Models by Optimal Exploitation
von: Grams, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grams, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regularized Neural Ensemblers
von: Arango, Sebastian Pineda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arango, Sebastian Pineda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ensembling Finetuned Language Models for Text Classification
von: Arango, Sebastian Pineda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arango, Sebastian Pineda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MulTaBench: Benchmarking Multimodal Tabular Learning with Text and Image
von: Arazi, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arazi, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transfer Learning for Finetuning Large Language Models
von: Strangmann, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Strangmann, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fact Probability Vector Based Goal Recognition
von: Wilken, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wilken, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2024)
History repeats Itself: A Baseline for Temporal Knowledge Graph Forecasting
von: Gastinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gastinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PGTNet: A Process Graph Transformer Network for Remaining Time Prediction of Business Process Instances
von: Elyasi, Keyvan Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elyasi, Keyvan Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hardware Aware Ensemble Selection for Balancing Predictive Accuracy and Cost
von: Maier, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maier, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalization Can Emerge in Tabular Foundation Models From a Single Table
von: Ma, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MARVIS: Modality Adaptive Reasoning over VISualizations
von: Feuer, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feuer, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HW-GPT-Bench: Hardware-Aware Architecture Benchmark for Language Models
von: Sukthanker, Rhea Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sukthanker, Rhea Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Divide-and-Conquer Approach for Modeling Arrival Times in Business Process Simulation
von: Kirchdorfer, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kirchdorfer, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A*Net and NBFNet Learn Negative Patterns on Knowledge Graphs
von: Betz, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Betz, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking BPS: A Utility-Based Evaluation Framework
von: Özdemir, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Özdemir, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Learning for Tabular Data using TabNet: A Vehicular Use-Case
von: Lindskog, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lindskog, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Drift-Resilient TabPFN: In-Context Learning Temporal Distribution Shifts on Tabular Data
von: Helli, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Helli, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Data-Centric Perspective on Evaluating Machine Learning Models for Tabular Data
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Explaining Neural Networks without Access to Training Data
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
TabPrep: Closing the Feature Engineering Gap in Tabular Benchmarks
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Enabling Mixed Effects Neural Networks for Diverse, Clustered Data Using Monte Carlo Methods
von: Tschalzev, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GRANDE: Gradient-Based Decision Tree Ensembles for Tabular Data
von: Marton, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2023)