Prompt Inference Attack on Distributed Large Language Model Inference Frameworks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Luo, Xinjian, Yu, Ting, Xiao, Xiaokui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Feature Inference Attack on Shapley Values
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Passive Inference Attacks on Split Learning via Adversarial Regularization
von: Zhu, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompt Inversion Attack against Collaborative Inference of Large Language Models
von: Qu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Defenses against GAN-Based Feature Inference Attacks in Federated Learning
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Calibrating Noise for Group Privacy in Subsampled Mechanisms
von: Jiang, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Membership Inference Attacks Against Video Large Language Models
von: Song, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pop Quiz Attack: Black-box Membership Inference Attacks Against Large Language Models
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Reasoning Leaks Membership: Membership Inference Attack on Black-box Large Reasoning Models
von: Hu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Overcoming the Retrieval Barrier: Indirect Prompt Injection in the Wild for LLM Systems
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Membership Inference Attacks on Tokenizers of Large Language Models
von: Tong, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Hard Tokens Reveal: Exploiting Low-confidence Tokens for Membership Inference Attacks against Large Language Models
von: Jawad, Md Tasnim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jawad, Md Tasnim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Membership Inference Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
User Inference Attacks on Large Language Models
von: Kandpal, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kandpal, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EM-MIAs: Enhancing Membership Inference Attacks in Large Language Models through Ensemble Modeling
von: Song, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Has My System Prompt Been Used? Large Language Model Prompt Membership Inference
von: Levin, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Levin, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Privacy and Fairness Risks in Sharing Diffusion Models: An Adversarial Perspective
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
System Prompt Extraction Attacks and Defenses in Large Language Models
von: Das, Badhan Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Badhan Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy Leaks by Adversaries: Adversarial Iterations for Membership Inference Attack
von: Xue, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Label-Only Membership Inference Attack against Pre-trained Large Language Models
von: He, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Evaluation Framework for Assessing Resilience Against Prompt Injection Attacks in Large Language Models
von: Yip, Daniel Wankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yip, Daniel Wankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Membership Inference Attacks Against Vision-Language Models
von: Hu, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Remote Timing Attacks on Efficient Language Model Inference
von: Carlini, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carlini, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Imitative Membership Inference Attack
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Stage Prompt Inference Attacks on Enterprise LLM Systems
von: Balashov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balashov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nob-MIAs: Non-biased Membership Inference Attacks Assessment on Large Language Models with Ex-Post Dataset Construction
von: Eichler, Cédric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eichler, Cédric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Securing Large Language Models: Addressing Bias, Misinformation, and Prompt Attacks
von: Peng, Benji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Benji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Explainable Incremental Prompt Attack Analysis on Large Language Models
von: Shu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Profile Inference with Language Model Agents
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InferDPT: Privacy-Preserving Inference for Closed-box Large Language Model
von: Tong, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tong, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Membership Inference Attacks on Large-Scale Models: A Survey
von: Wu, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cachemir: Fully Homomorphic Encrypted Inference of Generative Large Language Model with KV Cache
von: Yu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
White-box Membership Inference Attacks against Diffusion Models
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BitHydra: Towards Bit-flip Inference Cost Attack against Large Language Models
von: Yan, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neighborhood Blending: A Lightweight Inference-Time Defense Against Membership Inference Attacks
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zafar, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Membership Inference Attacks on Sequence Models
von: Rossi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rossi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AttackEval: A Systematic Empirical Study of Prompt Injection Attack Effectiveness Against Large Language Models
von: Wang, Jackson
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jackson
Veröffentlicht: (2026)
Prompt Stealing Attacks Against Large Language Models
von: Sha, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sha, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdaShield: Safeguarding Multimodal Large Language Models from Structure-based Attack via Adaptive Shield Prompting
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ENSI: Efficient Non-Interactive Secure Inference for Large Language Models
von: He, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Label Inference Attacks against Federated Unlearning
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Feature Inference Attack on Shapley Values
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Passive Inference Attacks on Split Learning via Adversarial Regularization
von: Zhu, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Prompt Inversion Attack against Collaborative Inference of Large Language Models
von: Qu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploiting Defenses against GAN-Based Feature Inference Attacks in Federated Learning
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Calibrating Noise for Group Privacy in Subsampled Mechanisms
von: Jiang, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)