Buchumschlag

Differentially Private Equilibrium Finding in Polymatrix Games

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Mingyang, Farina, Gabriele, Ozdaglar, Asuman
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Science and Game Theory Artificial Intelligence Cryptography and Security Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LiteEFG: An Efficient Python Library for Solving Extensive-form Games
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Policy-Gradient Approach to Solving Imperfect-Information Games with Best-Iterate Convergence
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computing Equilibrium beyond Unilateral Deviation
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finite-Sample Guarantees for Learning Dynamics in Zero-Sum Polymatrix Games
von: Faizal, Fathima Zarin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Learning and Equilibrium Computation with Ranking Feedback
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do LLM Agents Have Regret? A Case Study in Online Learning and Games
von: Park, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Poisoning to Fake a Nash Equilibrium in Markov Games
von: Wu, Young, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Game-theoretic Framework for Privacy-preserving Federated Learning
von: Zhang, Xiaojin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Power of Regularization in Solving Extensive-Form Games
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Differentially Private Auditing Under Strategic Response
von: Burnat, Florian A. D.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Type Agnostic Cyber Defense Agents
von: Galinkin, Erick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DPVS-Shapley:Faster and Universal Contribution Evaluation Component in Federated Learning
von: Yin, Ketin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defending Against Poisoning Attacks in Federated Learning with Blockchain
von: Dong, Nanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Watermarking Game-Playing Agents in Perfect-Information Extensive-Form Games
von: Kim, Juho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Intelligence in GameFi: Embodied AI Agents and the Convergence of DeFi and Virtual Ecosystems
von: Jia, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Player Zero-Sum Markov Games with Networked Separable Interactions
von: Park, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Private and Robust Contribution Evaluation in Federated Learning
von: Velez, Delio Jaramillo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

pFedGame -- Decentralized Federated Learning using Game Theory in Dynamic Topology
von: Behera, Monik Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Game-Theoretic Analysis of Auditing Differentially Private Algorithms with Epistemically Disparate Herd
von: Yang, Ya-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Stackelberg Games: Conjectural Reasoning Equilibria and Their Applications to Spearphishing
von: Zhu, Quanyan
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Game-Theoretic Analysis of Autonomous Cyber-Defence Agents
von: Palmer, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Game of Trust: How Trustworthy Does Your Blockchain Think You Are?
von: Drineas, Petros, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEGA-PT: A Meta-Game Framework for Agile Penetration Testing
von: Ge, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Game Theory for Adversarial Attacks and Defenses
von: Sharma, Shorya
Veröffentlicht: (2021)

Symbiotic Game and Foundation Models for Cyber Deception Operations in Strategic Cyber Warfare
von: Li, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADAPT: A Game-Theoretic and Neuro-Symbolic Framework for Automated Distributed Adaptive Penetration Testing
von: Lei, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inception: Efficiently Computable Misinformation Attacks on Markov Games
von: McMahan, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Fair Division
von: Manurangsi, Pasin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Meta Stackelberg Game: Robust Federated Learning against Adaptive and Mixed Poisoning Attacks
von: Li, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proof-of-Learning with Incentive Security
von: Zhao, Zishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Security Response through Online Learning with Adaptive Conjectures
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nash Incentive-compatible Online Mechanism Learning via Weakly Differentially Private Online Learning
von: Huh, Joon Suk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Game Theory Meets LLM and Agentic AI: Reimagining Cybersecurity for the Age of Intelligent Threats
von: Zhu, Quanyan
Veröffentlicht: (2025)

Last-Iterate Convergence of Payoff-Based Independent Learning in Zero-Sum Stochastic Games
von: Chen, Zaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Correlated Equilibria in General-Sum Extensive-Form Games: Fixed-Parameter Algorithms, Hardness, and Two-Sided Column-Generation
von: Zhang, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Paths to Equilibrium in Games
von: Yongacoglu, Bora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wasserstein Markets for Differentially-Private Data
von: Chhachhi, Saurab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstructive Authority Model: Runtime Execution Validity Under Partial Observability
von: TraslaIA, Marcelo Fernandez -
Veröffentlicht: (2026)

Designing Redistribution Mechanisms for Reducing Transaction Fees in Blockchains
von: Damle, Sankarshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cyber Deception: State of the art, Trends and Open challenges
von: López, Pedro Beltrán, et al.
Veröffentlicht: (2024)