Revisiting semi-supervised learning in the era of foundation models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Ping, Mai, Zheda, Nguyen, Quang-Huy, Chao, Wei-Lun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Lessons and Insights from a Unifying Study of Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) in Visual Recognition
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Model Stitching In the Foundation Model Era
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AVA-Bench: Atomic Visual Ability Benchmark for Vision Foundation Models
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuning is Fine, if Calibrated
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-task learning on partially labeled datasets via invariant/equivariant semi-supervised learning
von: Rabadán, Miquel Martí i, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rabadán, Miquel Martí i, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MLLM4TS: Leveraging Vision and Multimodal Language Models for General Time-Series Analysis
von: Liu, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards scientific discovery with dictionary learning: Extracting biological concepts from microscopy foundation models
von: Donhauser, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Donhauser, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Defect detection using weakly supervised learning
von: Sevetlidis, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sevetlidis, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reducing self-supervised learning complexity improves weakly-supervised classification performance in computational pathology
von: Lenz, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lenz, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated rock joint trace mapping using a supervised learning model trained on synthetic data generated by parametric modelling
von: Chiu, Jessica Ka Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chiu, Jessica Ka Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Finer-CAM: Spotting the Difference Reveals Finer Details for Visual Explanation
von: Zhang, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection of diabetic retinopathy using longitudinal self-supervised learning
von: Zeghlache, Rachid, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zeghlache, Rachid, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A self-supervised framework for learning whole slide representations
von: Hou, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Point Cloud Compression with Bits-back Coding
von: Hieu, Nguyen Quang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hieu, Nguyen Quang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-supervised Concept Bottleneck Models
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transferability-Guided Cross-Domain Cross-Task Transfer Learning
von: Tan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Tan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
TaxaDiffusion: Progressively Trained Diffusion Model for Fine-Grained Species Generation
von: Monsefi, Amin Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Monsefi, Amin Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From 100,000+ images to winning the first brain MRI foundation model challenges: Sharing lessons and models
von: Gordaliza, Pedro M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gordaliza, Pedro M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large language models for artificial general intelligence (AGI): A survey of foundational principles and approaches
von: Mumuni, Alhassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mumuni, Alhassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A filtering scheme for confocal laser endomicroscopy (CLE)-video sequences for self-supervised learning
von: Porsche, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Porsche, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OPFormer: Object Pose Estimation leveraging foundation model with geometric encoding
von: Moroz, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moroz, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenRL: Multimodal-foundation world models for generalization in embodied agents
von: Mazzaglia, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mazzaglia, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A foundation for exact binarized morphological neural networks
von: Aouad, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aouad, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting multi-demographic federated learning for chest radiograph analysis using general-purpose self-supervised representations
von: Lotfinia, Mahshad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lotfinia, Mahshad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal uncertainty quantification to evaluate predictive fairness of foundation AI model for skin lesion classes across patient demographics
von: Bhattacharyya, Swarnava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharyya, Swarnava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REMEMBER: Retrieval-based Explainable Multimodal Evidence-guided Modeling for Brain Evaluation and Reasoning in Zero- and Few-shot Neurodegenerative Diagnosis
von: Can, Duy-Cat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Can, Duy-Cat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heuristic-Free Multi-Teacher Learning
von: Nguyen, Huy Thong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Huy Thong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GPS-MTM: Capturing Pattern of Normalcy in GPS-Trajectories with self-supervised learning
von: Garg, Umang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garg, Umang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MLLM-CompBench: A Comparative Reasoning Benchmark for Multimodal LLMs
von: Kil, Jihyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kil, Jihyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature Hallucination for Self-supervised Action Recognition
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-supervised Learning for Hyperspectral Images of Trees
von: Rahman, Moqsadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahman, Moqsadur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-supervised Transformation Learning for Equivariant Representations
von: Yu, Jaemyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Jaemyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-supervised Pre-training of Text Recognizers
von: Kišš, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kišš, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WV-Net: A foundation model for SAR WV-mode satellite imagery trained using contrastive self-supervised learning on 10 million images
von: Glaser, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Glaser, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VIFO: Visual Feature Empowered Multivariate Time Series Forecasting with Cross-Modal Fusion
von: Wang, Yanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Systematic comparison of semi-supervised and self-supervised learning for medical image classification
von: Huang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Are Anomaly Scores Telling the Whole Story? A Benchmark for Multilevel Anomaly Detection
von: Cao, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Tri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Health system learning achieves generalist neuroimaging models
von: Kondepudi, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kondepudi, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Semi-supervised Segmentation Beyond Accuracy: Reliability and Robustness
von: Landgraf, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Landgraf, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recent Deep Semi-supervised Learning Approaches and Related Works
von: Kim, Gyeongho
Veröffentlicht: (2021)
von: Kim, Gyeongho
Veröffentlicht: (2021)
Ähnliche Einträge
-
Lessons and Insights from a Unifying Study of Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) in Visual Recognition
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Revisiting Model Stitching In the Foundation Model Era
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AVA-Bench: Atomic Visual Ability Benchmark for Vision Foundation Models
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fine-Tuning is Fine, if Calibrated
von: Mai, Zheda, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-task learning on partially labeled datasets via invariant/equivariant semi-supervised learning
von: Rabadán, Miquel Martí i, et al.
Veröffentlicht: (2026)