Revisiting Backdoor Attacks on Time Series Classification in the Frequency Domain
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Yuanmin, Zhang, Mi, Wang, Zhaoxiang, Li, Wenxuan, Yang, Min |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TrojanTime: Backdoor Attacks on Time Series Classification
di: Dong, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
BACKTIME: Backdoor Attacks on Multivariate Time Series Forecasting
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trusted Weights, Treacherous Optimizations? Optimization-Triggered Backdoor Attacks on LLMs
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heterogeneous Graph Backdoor Attack
di: Chen, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compromising Embodied Agents with Contextual Backdoor Attacks
di: Liu, Aishan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Aishan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeGuard: Channel-wise Pool Training for Backdoor Defense in Time Series Forecasting
di: Nguyen, Quang Duc, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Quang Duc, et al.
Pubblicazione: (2026)
Strategic Sample Selection for Improved Clean-Label Backdoor Attacks in Text Classification
di: Kirci, Onur Alp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kirci, Onur Alp, et al.
Pubblicazione: (2025)
Your Agent Can Defend Itself against Backdoor Attacks
di: Changjiang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Changjiang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Vectors: a Task Arithmetic View on Backdoor Attacks and Defenses
di: Pawlak, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pawlak, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-Aware Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Jian, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jian, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlearn to Relearn Backdoors: Deferred Backdoor Functionality Attacks on Deep Learning Models
di: Shin, Jeongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Jeongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Frequency-Domain Regularized Adversarial Alignment for Transferable Attacks against Closed-Source MLLMs
di: Yuan, Leitao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yuan, Leitao, et al.
Pubblicazione: (2026)
LoBAM: LoRA-Based Backdoor Attack on Model Merging
di: Yin, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Ming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Backdoor Attack on Vertical Federated Graph Neural Network Learning
di: Yang, Jirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
UNIDOOR: A Universal Framework for Action-Level Backdoor Attacks in Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Oubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Oubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
ICLShield: Exploring and Mitigating In-Context Learning Backdoor Attacks
di: Ren, Zhiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Zhiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Invisible Backdoor Attack Through Singular Value Decomposition
di: Chen, Wenmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Wenmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
BELT: Old-School Backdoor Attacks can Evade the State-of-the-Art Defense with Backdoor Exclusivity Lifting
di: Qiu, Huming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Huming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exploiting Layer-Specific Vulnerabilities to Backdoor Attack in Federated Learning
di: Foroughi, Mohammad Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Foroughi, Mohammad Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Backdoor Attacks on Fault Detection and Localization in Cyber-Physical Systems
di: Jean, Abile, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jean, Abile, et al.
Pubblicazione: (2026)
Client-Side Patching against Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Molina-Coronado, Borja
Pubblicazione: (2024)
di: Molina-Coronado, Borja
Pubblicazione: (2024)
Uncovering, Explaining, and Mitigating the Superficial Safety of Backdoor Defense
di: Min, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Min, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
OCGEC: One-class Graph Embedding Classification for DNN Backdoor Detection
di: Jiang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Art of Deception: Robust Backdoor Attack using Dynamic Stacking of Triggers
di: Mengara, Orson
Pubblicazione: (2024)
di: Mengara, Orson
Pubblicazione: (2024)
BadImplant: Injection-based Multi-Targeted Graph Backdoor Attack
di: Khan, Md Nabi Newaz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khan, Md Nabi Newaz, et al.
Pubblicazione: (2026)
TrojFM: Resource-efficient Backdoor Attacks against Very Large Foundation Models
di: Nie, Yuzhou., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nie, Yuzhou., et al.
Pubblicazione: (2024)
Defending the Edge: Representative-Attention Defense against Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Obioma, Chibueze Peace, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Obioma, Chibueze Peace, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Semantic and Clean-label Backdoor Attack against Graph Convolutional Networks
di: Dai, Jiazhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Jiazhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
TEN-GUARD: Tensor Decomposition for Backdoor Attack Detection in Deep Neural Networks
di: Hossain, Khondoker Murad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hossain, Khondoker Murad, et al.
Pubblicazione: (2024)
TERD: A Unified Framework for Safeguarding Diffusion Models Against Backdoors
di: Mo, Yichuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mo, Yichuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
BadAgent: Inserting and Activating Backdoor Attacks in LLM Agents
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Backdoor Graph Condensation
di: Wu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Backdoor: Fundamentals, Methodologies, Applications, and Future Directions
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReVeil: Unconstrained Concealed Backdoor Attack on Deep Neural Networks using Machine Unlearning
di: Alam, Manaar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alam, Manaar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Backdoor Secrets Unveiled: Identifying Backdoor Data with Optimized Scaled Prediction Consistency
di: Pal, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pal, Soumyadeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Training-Inference Trigger Intensity in Backdoor Attacks
di: Lin, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rounding-Guided Backdoor Injection in Deep Learning Model Quantization
di: Chen, Xiangxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xiangxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
BAFFLE: Hiding Backdoors in Offline Reinforcement Learning Datasets
di: Gong, Chen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gong, Chen, et al.
Pubblicazione: (2022)
PSBD: Prediction Shift Uncertainty Unlocks Backdoor Detection
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Protecting Federated Learning from Extreme Model Poisoning Attacks via Multidimensional Time Series Anomaly Detection
di: Gabrielli, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gabrielli, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
TrojanTime: Backdoor Attacks on Time Series Classification
di: Dong, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
BACKTIME: Backdoor Attacks on Multivariate Time Series Forecasting
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Trusted Weights, Treacherous Optimizations? Optimization-Triggered Backdoor Attacks on LLMs
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Heterogeneous Graph Backdoor Attack
di: Chen, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Compromising Embodied Agents with Contextual Backdoor Attacks
di: Liu, Aishan, et al.
Pubblicazione: (2024)