:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Greene, Joseph L., Kar, Adrish, Galindo, Ignacio, Quiles, Elijah, Chen, Elliott, Anderson, Matthew
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Optics
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2503.09754
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Frequency-domain Event-based Imaging for Selective Surveillance
di: Birch, Megan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Pty-Chi: A PyTorch-based modern ptychographic data analysis package
di: Du, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)

DMFF in PyTorch backend
di: Zhu, Jia-Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)

ADMP in PyTorch backend
di: Zhu, Jia-Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)

TorchSim: An efficient atomistic simulation engine in PyTorch
di: Cohen, Orion, et al.
Pubblicazione: (2025)

EventLFM: Event Camera integrated Fourier Light Field Microscopy for Ultrafast 3D imaging
di: Guo, Ruipeng, et al.
Pubblicazione: (2023)

torchgfn: A PyTorch GFlowNet library
di: Viviano, Joseph D., et al.
Pubblicazione: (2023)

Venom: A PyTorch Generative Modeling Toolkit
di: Yan, Liang
Pubblicazione: (2026)

torchtune: PyTorch native post-training library
di: Obozov, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)

PyLO: Towards Accessible Learned Optimizers in PyTorch
di: Janson, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)

TorchAO: PyTorch-Native Training-to-Serving Model Optimization
di: Or, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)

TurPy: a physics-based and differentiable optical turbulence simulator for algorithmic development and system optimization
di: Greene, Joseph L., et al.
Pubblicazione: (2026)

PyGraph: Robust Compiler Support for CUDA Graphs in PyTorch
di: Ghosh, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)

Demystifying the Silence of Correctness Bugs in PyTorch Compiler
di: Li, Meiziniu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Lowering PyTorch's Memory Consumption for Selective Differentiation
di: Bhatia, Samarth, et al.
Pubblicazione: (2024)

LTNtorch: PyTorch Implementation of Logic Tensor Networks
di: Carraro, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)

Torch Geometric Pool: the PyTorch library for pooling in Graph Neural Networks
di: Abate, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Torchtree: flexible phylogenetic model development and inference using PyTorch
di: Fourment, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2024)

TorchFX: A modern approach to Audio DSP with PyTorch and GPU acceleration
di: Spanio, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)

NewsTorch: A PyTorch-based Toolkit for Learner-oriented News Recommendation
di: Wang, Rongyao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Torch-Choice: A PyTorch Package for Large-Scale Choice Modeling with Python
di: Du, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)

ExecuTorch -- A Unified PyTorch Solution to Run AI Models On-Device
di: Nachin, Mergen, et al.
Pubblicazione: (2026)

TorchOptics: An open-source Python library for differentiable Fourier optics simulations
di: Filipovich, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2024)

A PyTorch Library of Turing-Complete Neural Networks
di: Bates, Jonathan
Pubblicazione: (2026)

Flashlight: PyTorch Compiler Extensions to Accelerate Attention Variants
di: You, Bozhi, et al.
Pubblicazione: (2025)

torchsom: The Reference PyTorch Library for Self-Organizing Maps
di: Berthier, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)

VMAF Re-implementation on PyTorch: Some Experimental Results
di: Aistov, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2023)

PyTorch-IE: Fast and Reproducible Prototyping for Information Extraction
di: Binder, Arne, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fully Differentiable dMRI Streamline Propagation in PyTorch
di: Yoon, Jongyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Bug Context for PyTorch-to-JAX Translation with LLMs
di: Phan, Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)

PiShield: A PyTorch Package for Learning with Requirements
di: Stoian, Mihaela Cătălina, et al.
Pubblicazione: (2024)

Ep. 170: The Heavy Metal of Machine Learning: Inside PyTorch
di: Rosehill, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Soft Decision Tree classifier: explainable and extendable PyTorch implementation
di: Shamir, Reuben R
Pubblicazione: (2025)

SCOREQ: Speech Quality Assessment with Contrastive Regression - PyTorch weights
di: Ragano, Alessandro
Pubblicazione: (2025)

TiledAttention: a CUDA Tile SDPA Kernel for PyTorch
di: Khan, Taimur
Pubblicazione: (2026)

Optimizing PyTorch Inference with LLM-Based Multi-Agent Systems
di: Nagaitsev, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2025)

A PyTorch Benchmark for High-Contrast Imaging Post Processing
di: Ko, Chia-Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)

A PyTorch Framework for Scalable Non-Crossing Quantile Regression
di: Chang, Kaihua
Pubblicazione: (2025)

MRpro - open PyTorch-based MR reconstruction and processing package
di: Zimmermann, Felix Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)

optHIM: Hybrid Iterative Methods for Continuous Optimization in PyTorch
di: Sridhar, Nikhil, et al.
Pubblicazione: (2025)