:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hayashi, Kohei, Koyama, Masanori, Guerreiro, Julian Jorge Andrade
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2503.09911
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neural Fourier Transform: A General Approach to Equivariant Representation Learning
von: Koyama, Masanori, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Anti Mode-Collapse in Mean-Field Transformer via Auxiliary Variables
von: Imaizumi, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pairwise Optimal Transports for Training All-to-All Flow-Based Condition Transfer Model
von: Ikeda, Kotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thinking While Listening: Fast-Slow Recurrence for Long-Horizon Sequential Modeling
von: Takashiro, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2026)

C-voting: Confidence-Based Test-Time Voting without Explicit Energy Functions
von: Kubo, Kenji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extended Flow Matching: a Method of Conditional Generation with Generalized Continuity Equation
von: Isobe, Noboru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation
von: Shing, Makoto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CFTM: Continuous time fractional topic model
von: Nakagawa, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flow matching achieves almost minimax optimal convergence
von: Fukumizu, Kenji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language-conditioned world model improves policy generalization by reading environmental descriptions
von: Nguyen, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep hybrid models: infer and plan in a dynamic world
von: Priorelli, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Extrapolative Predictions of Material Properties through Learning to Learn
von: Noda, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto-frontier Entropy Search with Variational Lower Bound Maximization
von: Ishikura, Masanori, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Best-of-both-worlds Algorithm for Bandits with Delayed Feedback with Robustness to Excessive Delays
von: Masoudian, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DICE: Discrete inverse continuity equation for learning population dynamics
von: Blickhan, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer learning with affine model transformation
von: Minami, Shunya, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Path Learning with Trajectory Advantage Regression
von: Miyaguchi, Kohei
Veröffentlicht: (2025)

Review learning: Real world validation of privacy preserving continual learning across medical institutions
von: Yoo, Jaesung, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Stable neural networks and connections to continuous dynamical systems
von: Ehrhardt, Matthias J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

KANHedge: Efficient Hedging of High-Dimensional Options Using Kolmogorov-Arnold Network-Based BSDE Solver
von: Handal, Rushikesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How green is continual learning, really? Analyzing the energy consumption in continual training of vision foundation models
von: Trinci, Tomaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Linear Mode Connectivity via Permutation-Based Weight Matching: With Insights into Other Permutation Search Methods
von: Ito, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context selectivity with dynamic availability enables lifelong continual learning
von: Barry, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Decomposition-based State Space Model for Multivariate Time-Series Forecasting
von: Nagashima, Shunya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

General agents contain world models
von: Richens, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust agents learn causal world models
von: Richens, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uplift modeling with continuous treatments: A predict-then-optimize approach
von: De Vos, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tracking student skills real-time through a continuous-variable dynamic Bayesian network
von: Bijl, Hildo
Veröffentlicht: (2025)

Generalization properties of contrastive world models
von: Ramakrishnan, Kandan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cometh: A continuous-time discrete-state graph diffusion model
von: Siraudin, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit neural representations as a coordinate-based framework for continuous environmental field reconstruction from sparse ecological observations
von: Pregowska, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VehicleSDF: A 3D generative model for constrained engineering design via surrogate modeling
von: Morita, Hayata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do We Really Need Permutations? Impact of Model Width on Linear Mode Connectivity
von: Ito, Akira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAD4TS: Data-Augmentation-Oriented Diffusion Model for Time-Series Forecasting with Small-Scale Data
von: Suzuki, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Financial Fine-tuning a Large Time Series Model
von: Fu, Xinghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partial counterfactual identification and uplift modeling: theoretical results and real-world assessment
von: Verhelst, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AaSP: Aliasing-aware Self-Supervised Pre-Training for Audio Spectrogram Transformers
von: Yamamoto, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PENGUIN: General Vital Sign Reconstruction from PPG with Flow Matching State Space Model
von: Suzuki, Shuntaro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identification and Estimation under Multiple Versions of Treatment: Mixture-of-Experts Approach
von: Yoshikawa, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Separating the what and how of compositional computation to enable reuse and continual learning
von: Shan, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)