Position Reconstruction in the DEAP-3600 Dark Matter Search Experiment
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866917000471642112 |
|---|---|
| author | The DEAP Collaboration Adhikari, P. Ajaj, R. Alpízar-Venegas, M. Amaudruz, P. -A. Anstey, J. Araujo, G. R. Auty, D. J. Baldwin, M. Batygov, M. Beltran, B. Benmansour, H. Bigentini, M. A. Bina, C. E. Bonatt, J. Bonivento, W. M. Boulay, M. G. Broerman, B. Bueno, J. F. Burghardt, P. M. Butcher, A. Cadeddu, M. Cai, B. Cárdenas-Montes, M. Cavuoti, S. Chen, M. Chen, Y. Choudhary, S. Cleveland, B. T. Corning, J. M. Crampton, R. Cranshaw, D. Daugherty, S. DelGobbo, P. Dering, K. Di Stefano, P. DiGioseffo, J. Dolganov, G. Doria, L. Duncan, F. A. Dunford, M. Ellingwood, E. Erlandson, A. Farahani, S. S. Fatemighomi, N. Fiorillo, G. Florian, S. Flower, A. Ford, R. J. Gagnon, R. Gahan, D. Gallacher, D. Garai, A. Abia, P. García Garg, S. Giampa, P. Giménez-Alcázar, A. Goeldi, D. Golovko, V. V. Gorel, P. Graham, K. Grant, D. R. Grobov, A. Hallin, A. L. Hamstra, M. Harvey, P. J. Haskins, S. Hearns, C. Hu, J. Hucker, J. Hugues, T. Ilyasov, A. Jigmeddorj, B. Jillings, C. J. Joy, A. Kamaev, O. Kaur, G. Kemp, A. Yazdi, M. Khoshraftar Kuźniak, M. La Zia, F. Lai, M. Langrock, S. Lehnert, B. Leonhardt, A. LePage-Bourbonnais, J. Levashko, N. Lidgard, J. Lindner, T. Lissia, M. Lock, J. Luzzi, L. Machulin, I. Majewski, P. Maru, A. Mason, J. McDonald, A. B. McElroy, T. McGinn, T. McLaughlin, J. B. Mehdiyev, R. Mielnichuk, C. Mirasola, L. Moharana, A. Monroe, J. Murray, A. Nadeau, P. Nantais, C. Ng, C. Noble, A. J. O'Dwyer, E. Oliviéro, G. Olszewski, M. Ouellet, C. Pal, S. Papi, D. Park, B. Pasuthip, P. Peeters, S. J. M. Perry, M. Pesudo, V. Picciau, E. Piro, M. -C. Pollmann, T. R. Rad, F. Rand, E. T. Rethmeier, C. Retière, F. García, I. Rodríguez Roszkowski, L. Ruhland, J. B. Santorelli, R. Schuckman II, F. G. Seeburn, N. Seth, S. Shalamova, V. Singhrao, K. Skensved, P. Smirnova, T. Smith, N. J. T. Smith, B. Sobotkiewich, K. Sonley, T. Sosiak, J. Soukup, J. Stainforth, R. Stanic, G. Stone, C. Strickland, V. Stringer, M. Sur, B. Tang, J. Turcotte-Tardif, R. Vázquez-Jáuregui, E. Veloce, L. Viel, S. Vyas, B. Walczak, M. Walding, J. Waqar, M. Ward, M. Westerdale, S. Willis, J. Wormington, R. Zuñiga-Reyes, A. |
| author_facet | The DEAP Collaboration Adhikari, P. Ajaj, R. Alpízar-Venegas, M. Amaudruz, P. -A. Anstey, J. Araujo, G. R. Auty, D. J. Baldwin, M. Batygov, M. Beltran, B. Benmansour, H. Bigentini, M. A. Bina, C. E. Bonatt, J. Bonivento, W. M. Boulay, M. G. Broerman, B. Bueno, J. F. Burghardt, P. M. Butcher, A. Cadeddu, M. Cai, B. Cárdenas-Montes, M. Cavuoti, S. Chen, M. Chen, Y. Choudhary, S. Cleveland, B. T. Corning, J. M. Crampton, R. Cranshaw, D. Daugherty, S. DelGobbo, P. Dering, K. Di Stefano, P. DiGioseffo, J. Dolganov, G. Doria, L. Duncan, F. A. Dunford, M. Ellingwood, E. Erlandson, A. Farahani, S. S. Fatemighomi, N. Fiorillo, G. Florian, S. Flower, A. Ford, R. J. Gagnon, R. Gahan, D. Gallacher, D. Garai, A. Abia, P. García Garg, S. Giampa, P. Giménez-Alcázar, A. Goeldi, D. Golovko, V. V. Gorel, P. Graham, K. Grant, D. R. Grobov, A. Hallin, A. L. Hamstra, M. Harvey, P. J. Haskins, S. Hearns, C. Hu, J. Hucker, J. Hugues, T. Ilyasov, A. Jigmeddorj, B. Jillings, C. J. Joy, A. Kamaev, O. Kaur, G. Kemp, A. Yazdi, M. Khoshraftar Kuźniak, M. La Zia, F. Lai, M. Langrock, S. Lehnert, B. Leonhardt, A. LePage-Bourbonnais, J. Levashko, N. Lidgard, J. Lindner, T. Lissia, M. Lock, J. Luzzi, L. Machulin, I. Majewski, P. Maru, A. Mason, J. McDonald, A. B. McElroy, T. McGinn, T. McLaughlin, J. B. Mehdiyev, R. Mielnichuk, C. Mirasola, L. Moharana, A. Monroe, J. Murray, A. Nadeau, P. Nantais, C. Ng, C. Noble, A. J. O'Dwyer, E. Oliviéro, G. Olszewski, M. Ouellet, C. Pal, S. Papi, D. Park, B. Pasuthip, P. Peeters, S. J. M. Perry, M. Pesudo, V. Picciau, E. Piro, M. -C. Pollmann, T. R. Rad, F. Rand, E. T. Rethmeier, C. Retière, F. García, I. Rodríguez Roszkowski, L. Ruhland, J. B. Santorelli, R. Schuckman II, F. G. Seeburn, N. Seth, S. Shalamova, V. Singhrao, K. Skensved, P. Smirnova, T. Smith, N. J. T. Smith, B. Sobotkiewich, K. Sonley, T. Sosiak, J. Soukup, J. Stainforth, R. Stanic, G. Stone, C. Strickland, V. Stringer, M. Sur, B. Tang, J. Turcotte-Tardif, R. Vázquez-Jáuregui, E. Veloce, L. Viel, S. Vyas, B. Walczak, M. Walding, J. Waqar, M. Ward, M. Westerdale, S. Willis, J. Wormington, R. Zuñiga-Reyes, A. |
| contents | In the DEAP-3600 dark matter search experiment, precise reconstruction of the positions of scattering events in liquid argon is key for background rejection and defining a fiducial volume that enhances dark matter candidate events identification. This paper describes three distinct position reconstruction algorithms employed by DEAP-3600, leveraging the spatial and temporal information provided by photomultipliers surrounding a spherical liquid argon vessel. Two of these methods are maximum-likelihood algorithms: the first uses the spatial distribution of detected photoelectrons, while the second incorporates timing information from the detected scintillation light. Additionally, a machine learning approach based on the pattern of photoelectron counts across the photomultipliers is explored. |
| format | Preprint |
| id |
arxiv_https___arxiv_org_abs_2503_10383 |
| institution | arXiv |
| publishDate | 2025 |
| record_format | arxiv |
| spellingShingle | Position Reconstruction in the DEAP-3600 Dark Matter Search Experiment The DEAP Collaboration Adhikari, P. Ajaj, R. Alpízar-Venegas, M. Amaudruz, P. -A. Anstey, J. Araujo, G. R. Auty, D. J. Baldwin, M. Batygov, M. Beltran, B. Benmansour, H. Bigentini, M. A. Bina, C. E. Bonatt, J. Bonivento, W. M. Boulay, M. G. Broerman, B. Bueno, J. F. Burghardt, P. M. Butcher, A. Cadeddu, M. Cai, B. Cárdenas-Montes, M. Cavuoti, S. Chen, M. Chen, Y. Choudhary, S. Cleveland, B. T. Corning, J. M. Crampton, R. Cranshaw, D. Daugherty, S. DelGobbo, P. Dering, K. Di Stefano, P. DiGioseffo, J. Dolganov, G. Doria, L. Duncan, F. A. Dunford, M. Ellingwood, E. Erlandson, A. Farahani, S. S. Fatemighomi, N. Fiorillo, G. Florian, S. Flower, A. Ford, R. J. Gagnon, R. Gahan, D. Gallacher, D. Garai, A. Abia, P. García Garg, S. Giampa, P. Giménez-Alcázar, A. Goeldi, D. Golovko, V. V. Gorel, P. Graham, K. Grant, D. R. Grobov, A. Hallin, A. L. Hamstra, M. Harvey, P. J. Haskins, S. Hearns, C. Hu, J. Hucker, J. Hugues, T. Ilyasov, A. Jigmeddorj, B. Jillings, C. J. Joy, A. Kamaev, O. Kaur, G. Kemp, A. Yazdi, M. Khoshraftar Kuźniak, M. La Zia, F. Lai, M. Langrock, S. Lehnert, B. Leonhardt, A. LePage-Bourbonnais, J. Levashko, N. Lidgard, J. Lindner, T. Lissia, M. Lock, J. Luzzi, L. Machulin, I. Majewski, P. Maru, A. Mason, J. McDonald, A. B. McElroy, T. McGinn, T. McLaughlin, J. B. Mehdiyev, R. Mielnichuk, C. Mirasola, L. Moharana, A. Monroe, J. Murray, A. Nadeau, P. Nantais, C. Ng, C. Noble, A. J. O'Dwyer, E. Oliviéro, G. Olszewski, M. Ouellet, C. Pal, S. Papi, D. Park, B. Pasuthip, P. Peeters, S. J. M. Perry, M. Pesudo, V. Picciau, E. Piro, M. -C. Pollmann, T. R. Rad, F. Rand, E. T. Rethmeier, C. Retière, F. García, I. Rodríguez Roszkowski, L. Ruhland, J. B. Santorelli, R. Schuckman II, F. G. Seeburn, N. Seth, S. Shalamova, V. Singhrao, K. Skensved, P. Smirnova, T. Smith, N. J. T. Smith, B. Sobotkiewich, K. Sonley, T. Sosiak, J. Soukup, J. Stainforth, R. Stanic, G. Stone, C. Strickland, V. Stringer, M. Sur, B. Tang, J. Turcotte-Tardif, R. Vázquez-Jáuregui, E. Veloce, L. Viel, S. Vyas, B. Walczak, M. Walding, J. Waqar, M. Ward, M. Westerdale, S. Willis, J. Wormington, R. Zuñiga-Reyes, A. Instrumentation and Detectors In the DEAP-3600 dark matter search experiment, precise reconstruction of the positions of scattering events in liquid argon is key for background rejection and defining a fiducial volume that enhances dark matter candidate events identification. This paper describes three distinct position reconstruction algorithms employed by DEAP-3600, leveraging the spatial and temporal information provided by photomultipliers surrounding a spherical liquid argon vessel. Two of these methods are maximum-likelihood algorithms: the first uses the spatial distribution of detected photoelectrons, while the second incorporates timing information from the detected scintillation light. Additionally, a machine learning approach based on the pattern of photoelectron counts across the photomultipliers is explored. |
| title | Position Reconstruction in the DEAP-3600 Dark Matter Search Experiment |
| topic | Instrumentation and Detectors |
| url | https://arxiv.org/abs/2503.10383 |