Towards Fine-Grained Scalability for Stateful Stream Processing Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Qing, Yunfan, Zheng, Wenli |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CheetahGIS: Architecting a Scalable and Efficient Streaming Spatial Query Processing System
von: Cao, Jiaping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Jiaping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgileDART: An Agile and Scalable Edge Stream Processing Engine
von: Ching, Cheng-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ching, Cheng-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Democratizing Scalable Cloud Applications: Transactional Stateful Functions on Streaming Dataflows
von: Psarakis, Kyriakos
Veröffentlicht: (2025)
von: Psarakis, Kyriakos
Veröffentlicht: (2025)
Designing Co-operation in Systems of Hierarchical, Multi-objective Schedulers for Stream Processing
von: Dangwal, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dangwal, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structures and Techniques for Streaming Dynamic Graph Processing on Decentralized Message-Driven Systems
von: Chandio, Bibrak Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandio, Bibrak Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ripple: Scalable Incremental GNN Inferencing on Large Streaming Graphs
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naman, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Daedalus: Self-Adaptive Horizontal Autoscaling for Resource Efficiency of Distributed Stream Processing Systems
von: Pfister, Benjamin J. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pfister, Benjamin J. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
TD-Orch: Scalable Load-Balancing for Distributed Systems with Applications to Graph Processing
von: Zhao, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance Optimization in Stream Processing Systems: Experiment-Driven Configuration Tuning for Kafka Streams
von: Chen, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MemFine: Memory-Aware Fine-Grained Scheduling for MoE Training
von: Zhao, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GreediRIS: Scalable Influence Maximization using Distributed Streaming Maximum Cover
von: Barik, Reet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barik, Reet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Maxflow Processing for Dynamic Graphs
von: Kannappan, Shruthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kannappan, Shruthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Grained Modeling and Optimization for Intelligent Resource Management in Big Data Processing
von: Lyu, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lyu, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
FedFQ: Federated Learning with Fine-Grained Quantization
von: Li, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Disaggregation-Native Data Streaming between Devices
von: Asmussen, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Asmussen, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2024)
To Stream or Not to Stream: Towards A Quantitative Model for Remote HPC Processing Decisions
von: Castro, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Castro, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LEISA: A Scalable Microservice-based System for Efficient Livestock Data Sharing
von: Habib, Mahir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Habib, Mahir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Spark Optimizer for Adaptive, Fine-Grained Parameter Tuning
von: Lyu, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Framework for Fine-Grained Synchronization of Dependent GPU Kernels
von: Jangda, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jangda, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PDSP-Bench: A Benchmarking System for Parallel and Distributed Stream Processing
von: Agnihotri, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agnihotri, Pratyush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning from the Past: Adaptive Parallelism Tuning for Stream Processing Systems
von: Han, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a Testbed for Scalable FaaS Platforms
von: Schirmer, Trever, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schirmer, Trever, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Justin: Hybrid CPU/Memory Elastic Scaling for Distributed Stream Processing
von: Schmitz, Donatien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schmitz, Donatien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Persistent HyTM via Fast Path Fine-Grained Locking
von: Coccimiglio, Gaetano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coccimiglio, Gaetano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TraceMesh: Scalable and Streaming Sampling for Distributed Traces
von: Chen, Zhuangbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhuangbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Efficient and Scalable Distributed Vector Search with RDMA
von: Zhi, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhi, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a Scalable In Situ Fast Fourier Transform
von: Kulkarni, Sudhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kulkarni, Sudhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FASER: Fine-Grained Phase Management for Speculative Decoding in Dynamic LLM Serving
von: Chen, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Shared Memory-Aware Latency-Sensitive Message Aggregation for Fine-Grained Communication
von: Chandrasekar, Kavitha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandrasekar, Kavitha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LiveR: Fine-Grained Elasticity via Live Reconfiguration for Model Training
von: Liu, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multithreaded Fine-Grained Asynchronous BSP for Integer Sorting with LCI and OpenMP
von: Cheng, Minyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Minyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fine-Grained Vectorized Merge Sorting on RISC-V: From Register to Cache
von: Zhang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linear Complexity $\mathcal{H}^2$ Direct Solver for Fine-Grained Parallel Architectures
von: Boukaram, Wajih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boukaram, Wajih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Streaming SQL Multi-Way Join Method for Long State Streams
von: Hu, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Big Data-Driven Fraud Detection Using Machine Learning and Real-Time Stream Processing
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demeter: Resource-Efficient Distributed Stream Processing under Dynamic Loads with Multi-Configuration Optimization
von: Geldenhuys, Morgan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geldenhuys, Morgan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ElasWave: An Elastic-Native System for Scalable Hybrid-Parallel Training
von: Kang, Xueze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Xueze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative Inference in DNN-based Satellite Systems with Dynamic Task Streams
von: Guan, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guan, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust and Scalable Renaming with Subquadratic Bits
von: Bai, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Totoro$^+$: An Adaptive and Scalable Edge Federated Learning System
von: Ching, Cheng-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ching, Cheng-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
CheetahGIS: Architecting a Scalable and Efficient Streaming Spatial Query Processing System
von: Cao, Jiaping, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AgileDART: An Agile and Scalable Edge Stream Processing Engine
von: Ching, Cheng-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Democratizing Scalable Cloud Applications: Transactional Stateful Functions on Streaming Dataflows
von: Psarakis, Kyriakos
Veröffentlicht: (2025) -
Designing Co-operation in Systems of Hierarchical, Multi-objective Schedulers for Stream Processing
von: Dangwal, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Structures and Techniques for Streaming Dynamic Graph Processing on Decentralized Message-Driven Systems
von: Chandio, Bibrak Qamar, et al.
Veröffentlicht: (2024)