In Shift and In Variance: Assessing the Robustness of HAR Deep Learning Models against Variability

Fuente: arXiv
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Autori principali: Khaked, Azhar Ali, Oishi, Nobuyuki, Roggen, Daniel, Lago, Paula
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
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