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Efficient stochastic asymptotic-preserving scheme for tumor growth models with uncertain parameters

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiang, Ning, Liu, Liu, Yu, Huimin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Numerical Analysis 35K55, 35Q92, 35R60, 65C20
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