Heterogeneous Causal Discovery of Repeated Undesirable Health Outcomes
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Adhikari, Shishir, Muscioni, Guido, Shapiro, Mark, Petrov, Plamen, Zheleva, Elena |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learning Exposure Mapping Functions for Inferring Heterogeneous Peer Effects
par: Adhikari, Shishir, et autres
Publié: (2025)
par: Adhikari, Shishir, et autres
Publié: (2025)
Inferring Individual Direct Causal Effects Under Heterogeneous Peer Influence
par: Adhikari, Shishir, et autres
Publié: (2023)
par: Adhikari, Shishir, et autres
Publié: (2023)
Relational Causal Discovery with Latent Confounders
par: Negro, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Negro, Matteo, et autres
Publié: (2025)
See Me and Believe Me: Causality and Intersectionality in Testimonial Injustice in Healthcare
par: Andrews, Kenya S., et autres
Publié: (2024)
par: Andrews, Kenya S., et autres
Publié: (2024)
Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
par: Tran, Christopher, et autres
Publié: (2023)
par: Tran, Christopher, et autres
Publié: (2023)
Federated Causal Discovery from Heterogeneous Data
par: Li, Loka, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Loka, et autres
Publié: (2024)
Undesirable Biases in NLP: Addressing Challenges of Measurement
par: van der Wal, Oskar, et autres
Publié: (2022)
par: van der Wal, Oskar, et autres
Publié: (2022)
Federated Causal Discovery Across Heterogeneous Datasets under Latent Confounding
par: Hahn, Maximilian, et autres
Publié: (2026)
par: Hahn, Maximilian, et autres
Publié: (2026)
Undesirable Memorization in Large Language Models: A Survey
par: Satvaty, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Satvaty, Ali, et autres
Publié: (2024)
EUDAIMONIA: Evaluating Undesirable Dynamics in AI
par: Huang, Jun Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jun Rui, et autres
Publié: (2026)
Misaligned by Reward: Socially Undesirable Preferences in LLMs
par: Ghazaryan, Gayane, et autres
Publié: (2026)
par: Ghazaryan, Gayane, et autres
Publié: (2026)
Argumentative Causal Discovery
par: Russo, Fabrizio, et autres
Publié: (2024)
par: Russo, Fabrizio, et autres
Publié: (2024)
TriOpt: A Scalable Algorithm for Linear Causal Discovery
par: Joy, Rafat Ashraf, et autres
Publié: (2026)
par: Joy, Rafat Ashraf, et autres
Publié: (2026)
UNIQ: Offline Inverse Q-learning for Avoiding Undesirable Demonstrations
par: Hoang, Huy, et autres
Publié: (2024)
par: Hoang, Huy, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Pairwise Causal Discovery on Heterogeneous Data using Mutual Information Measures
par: Trilla, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
par: Trilla, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Local Causal Discovery
par: Ling, Zhaolong, et autres
Publié: (2024)
par: Ling, Zhaolong, et autres
Publié: (2024)
Who's the Evil Twin? Differential Auditing for Undesired Behavior
par: Balappanawar, Ishwar, et autres
Publié: (2025)
par: Balappanawar, Ishwar, et autres
Publié: (2025)
Learning from the Undesirable: Robust Adaptation of Language Models without Forgetting
par: Nam, Yunhun, et autres
Publié: (2025)
par: Nam, Yunhun, et autres
Publié: (2025)
METHOD: Modular Efficient Transformer for Health Outcome Discovery
par: Qian, Linglong, et autres
Publié: (2025)
par: Qian, Linglong, et autres
Publié: (2025)
Causal Reasoning in Pieces: Modular In-Context Learning for Causal Discovery
par: Kadziolka, Kacper, et autres
Publié: (2025)
par: Kadziolka, Kacper, et autres
Publié: (2025)
BLIP: Facilitating the Exploration of Undesirable Consequences of Digital Technologies
par: Pang, Rock Yuren, et autres
Publié: (2024)
par: Pang, Rock Yuren, et autres
Publié: (2024)
Effect-Level Validation for Causal Discovery
par: Dang, Hoang, et autres
Publié: (2026)
par: Dang, Hoang, et autres
Publié: (2026)
Learning What to Do and What Not To Do: Offline Imitation from Expert and Undesirable Demonstrations
par: Hoang, Huy, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Huy, et autres
Publié: (2025)
Probe-Based Data Attribution: Discovering and Mitigating Undesirable Behaviors in LLM Post-Training
par: Xiao, Frank, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Frank, et autres
Publié: (2026)
Decentralized Causal Discovery using Judo Calculus
par: Mahadevan, Sridhar
Publié: (2025)
par: Mahadevan, Sridhar
Publié: (2025)
DMCD: Semantic-Statistical Framework for Causal Discovery
par: KaPatel, Samarth, et autres
Publié: (2026)
par: KaPatel, Samarth, et autres
Publié: (2026)
A Survey on Causal Discovery: Theory and Practice
par: Zanga, Alessio, et autres
Publié: (2023)
par: Zanga, Alessio, et autres
Publié: (2023)
Reducing the Probability of Undesirable Outputs in Language Models Using Probabilistic Inference
par: Zhao, Stephen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Stephen, et autres
Publié: (2025)
Local Causal Discovery for Statistically Efficient Causal Inference
par: Schubert, Mátyás, et autres
Publié: (2025)
par: Schubert, Mátyás, et autres
Publié: (2025)
The WHY in Business Processes: Discovery of Causal Execution Dependencies
par: Fournier, Fabiana, et autres
Publié: (2023)
par: Fournier, Fabiana, et autres
Publié: (2023)
Integrating Large Language Model for Improved Causal Discovery
par: Ban, Taiyu, et autres
Publié: (2023)
par: Ban, Taiyu, et autres
Publié: (2023)
Task Success is not Enough: Investigating the Use of Video-Language Models as Behavior Critics for Catching Undesirable Agent Behaviors
par: Guan, Lin, et autres
Publié: (2024)
par: Guan, Lin, et autres
Publié: (2024)
Multi-Domain Causal Discovery in Bijective Causal Models
par: Jalaldoust, Kasra, et autres
Publié: (2025)
par: Jalaldoust, Kasra, et autres
Publié: (2025)
Differentiable Constraint-Based Causal Discovery
par: Zhou, Jincheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Jincheng, et autres
Publié: (2025)
Linear Causal Discovery with Interventional Constraints
par: Guo, Zhigao, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Zhigao, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Domain Adaptation within Deep Foundation Latent Spaces
par: Kangin, Dmitry, et autres
Publié: (2024)
par: Kangin, Dmitry, et autres
Publié: (2024)
ACCESS : A Benchmark for Abstract Causal Event Discovery and Reasoning
par: Vo, Vy, et autres
Publié: (2025)
par: Vo, Vy, et autres
Publié: (2025)
Causal Discovery and Inference towards Urban Elements and Associated Factors
par: Feng, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Tao, et autres
Publié: (2025)
Boosting Synthetic Data Generation with Effective Nonlinear Causal Discovery
par: Cinquini, Martina, et autres
Publié: (2023)
par: Cinquini, Martina, et autres
Publié: (2023)
Causal Discovery for Explainable AI: A Dual-Encoding Approach
par: Salgado, Henry, et autres
Publié: (2026)
par: Salgado, Henry, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Learning Exposure Mapping Functions for Inferring Heterogeneous Peer Effects
par: Adhikari, Shishir, et autres
Publié: (2025) -
Inferring Individual Direct Causal Effects Under Heterogeneous Peer Influence
par: Adhikari, Shishir, et autres
Publié: (2023) -
Relational Causal Discovery with Latent Confounders
par: Negro, Matteo, et autres
Publié: (2025) -
See Me and Believe Me: Causality and Intersectionality in Testimonial Injustice in Healthcare
par: Andrews, Kenya S., et autres
Publié: (2024) -
Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
par: Tran, Christopher, et autres
Publié: (2023)