RTD-Lite: Scalable Topological Analysis for Comparing Weighted Graphs in Learning Tasks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tulchinskii, Eduard, Voronkova, Daria, Trofimov, Ilya, Burnaev, Evgeny, Barannikov, Serguei
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Symplectic Geometry
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2503.11910