RTD-Lite: Scalable Topological Analysis for Comparing Weighted Graphs in Learning Tasks

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Tulchinskii, Eduard, Voronkova, Daria, Trofimov, Ilya, Burnaev, Evgeny, Barannikov, Serguei
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Symplectic Geometry
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https://arxiv.org/abs/2503.11910