Winning the MIDST Challenge: New Membership Inference Attacks on Diffusion Models for Tabular Data Synthesis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Xiaoyu, Pang, Yifei, Liu, Terrance, Wu, Steven |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unlearned but Not Forgotten: Data Extraction after Exact Unlearning in LLM
di: Wu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Membership Inference over Diffusion-models-based Synthetic Tabular Data
di: Cheng, Peini, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Peini, et al.
Pubblicazione: (2025)
Membership Inference Attack with Partial Features
di: Wang, Xurun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xurun, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Membership Inference Attacks in Knowledge Distillation
di: Cui, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Membership Inference Attacks Against Language Classification Models
di: Shachor, Shlomit, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shachor, Shlomit, et al.
Pubblicazione: (2023)
CLMIA: Membership Inference Attacks via Unsupervised Contrastive Learning
di: Chen, Depeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Depeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Center-Based Relaxed Learning Against Membership Inference Attacks
di: Fang, Xingli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Xingli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning-Based Difficulty Calibration for Enhanced Membership Inference Attacks
di: Shi, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Win-k: Improved Membership Inference Attacks on Small Language Models
di: Arkhmammadova, Roya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arkhmammadova, Roya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy Auditing of Multi-domain Graph Pre-trained Model under Membership Inference Attacks
di: Luo, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-Driven Synthetic Tabular Data Generation for Enhanced DoS/DDoS Attack Classification
di: B, Aravind, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: B, Aravind, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accuracy-Privacy Trade-off in the Mitigation of Membership Inference Attack in Federated Learning
di: Ahamed, Sayyed Farid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahamed, Sayyed Farid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Black-Box Membership Inference Attack for Diffusion Models
di: Li, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Res-MIA: A Training-Free Resolution-Based Membership Inference Attack on Federated Learning Models
di: Zare, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zare, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ensembling Membership Inference Attacks Against Tabular Generative Models
di: Ward, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ward, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
MIA-EPT: Membership Inference Attack via Error Prediction for Tabular Data
di: German, Eyal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: German, Eyal, et al.
Pubblicazione: (2025)
DCMI: A Differential Calibration Membership Inference Attack Against Retrieval-Augmented Generation
di: Gao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Double-Dip: Thwarting Label-Only Membership Inference Attacks with Transfer Learning and Randomization
di: Rajabi, Arezoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rajabi, Arezoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Membership Inference Attacks for Unseen Classes
di: Thaker, Pratiksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thaker, Pratiksha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing One-run Privacy Auditing with Quantile Regression-Based Membership Inference
di: Liu, Terrance, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Terrance, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Probabilistic Fluctuation based Membership Inference Attack for Diffusion Models
di: Fu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fu, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Fairness Meets Privacy: Exploring Privacy Threats in Fair Binary Classifiers via Membership Inference Attacks
di: Tian, Huan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tian, Huan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating Imperceptibility of Adversarial Attacks on Tabular Data: An Empirical Analysis
di: He, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Aware Membership Inference Attacks against Pre-trained Large Language Models
di: Chang, Hongyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Hongyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
dpmm: Differentially Private Marginal Models, a Library for Synthetic Tabular Data Generation
di: Mahiou, Sofiane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahiou, Sofiane, et al.
Pubblicazione: (2025)
FERMI: Exploiting Relations for Membership Inference Against Tabular Diffusion Models
di: Mahyar, Abtin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mahyar, Abtin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DP-TabICL: In-Context Learning with Differentially Private Tabular Data
di: Carey, Alycia N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Carey, Alycia N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Parameters Reveal More than Loss for Membership Inference?
di: Suri, Anshuman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suri, Anshuman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Membership Inference Attacks on Large-Scale Models: A Survey
di: Wu, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trusted Weights, Treacherous Optimizations? Optimization-Triggered Backdoor Attacks on LLMs
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Membership Inference Attacks against Large Vision-Language Models
di: Li, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MRMMIA: Membership Inference Attacks on Memory in Chat Agents
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hide in Plain Sight: Clean-Label Backdoor for Auditing Membership Inference
di: Chen, Depeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Depeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Membership Inference Attacks on LLM-based Recommender Systems
di: He, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shadowcast: Stealthy Data Poisoning Attacks Against Vision-Language Models
di: Xu, Yuancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yuancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Similarity-based Label Inference Attack against Training and Inference of Split Learning
di: Liu, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Junlin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Membership Inference Attacks Against Vision-Language Models
di: Hu, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cheating Automatic LLM Benchmarks: Null Models Achieve High Win Rates
di: Zheng, Xiaosen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xiaosen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why Does Differential Privacy with Large Epsilon Defend Against Practical Membership Inference Attacks?
di: Lowy, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lowy, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoJE: Mixture of Jailbreak Experts, Naive Tabular Classifiers as Guard for Prompt Attacks
di: Cornacchia, Giandomenico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cornacchia, Giandomenico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Unlearned but Not Forgotten: Data Extraction after Exact Unlearning in LLM
di: Wu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Membership Inference over Diffusion-models-based Synthetic Tabular Data
di: Cheng, Peini, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Membership Inference Attack with Partial Features
di: Wang, Xurun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Membership Inference Attacks in Knowledge Distillation
di: Cui, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Improved Membership Inference Attacks Against Language Classification Models
di: Shachor, Shlomit, et al.
Pubblicazione: (2023)