:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Yan, Feihong, Wei, Qingyan, Tang, Jiayi, Li, Jiajun, Wang, Yulin, Hu, Xuming, Li, Huiqi, Zhang, Linfeng
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2503.12450
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Generation then Reconstruction: Accelerating Masked Autoregressive Models via Two-Stage Sampling
di: Yan, Feihong, et al.
Pubblicazione: (2025)

SkipVAR: Accelerating Visual Autoregressive Modeling via Adaptive Frequency-Aware Skipping
di: Li, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)

ExtraVAR: Stage-Aware RoPE Remapping for Resolution Extrapolation in Visual Autoregressive Models
di: Yan, Feihong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Rethinking Token-wise Feature Caching: Accelerating Diffusion Transformers with Dual Feature Caching
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Token Pruning for Caching Better: 9 Times Acceleration on Stable Diffusion for Free
di: Zhang, Evelyn, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Sparse-to-Dense Visual Localization via Compact Gaussian Scene Representation and Accelerated Dense Pose Estimation
di: Li, Zizhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)

CanvasMAR: Improving Masked Autoregressive Video Prediction With Canvas
di: Li, Zian, et al.
Pubblicazione: (2025)

SpeCa: Accelerating Diffusion Transformers with Speculative Feature Caching
di: Liu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Accelerating Diffusion Transformers with Token-wise Feature Caching
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)

PackCache: A Training-Free Acceleration Method for Unified Autoregressive Video Generation via Compact KV-Cache
di: Li, Kunyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hierarchical Masked Autoregressive Models with Low-Resolution Token Pivots
di: Zheng, Guangting, et al.
Pubblicazione: (2025)

DisCa: Accelerating Video Diffusion Transformers with Distillation-Compatible Learnable Feature Caching
di: Zou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Compute Only 16 Tokens in One Timestep: Accelerating Diffusion Transformers with Cluster-Driven Feature Caching
di: Zheng, Zhixin, et al.
Pubblicazione: (2025)

FreqCa: Accelerating Diffusion Models via Frequency-Aware Caching
di: Liu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conditional Panoramic Image Generation via Masked Autoregressive Modeling
di: Wang, Chaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

WorldCache: Accelerating World Models for Free via Heterogeneous Token Caching
di: Feng, Weilun, et al.
Pubblicazione: (2026)

ProCache: Constraint-Aware Feature Caching with Selective Computation for Diffusion Transformer Acceleration
di: Cao, Fanpu, et al.
Pubblicazione: (2025)

PreciseCache: Precise Feature Caching for Efficient and High-fidelity Video Generation
di: Wang, Jiangshan, et al.
Pubblicazione: (2026)

DSPFusion: Image Fusion via Degradation and Semantic Dual-Prior Guidance
di: Tang, Linfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

StreamMeCo: Long-Term Agent Memory Compression for Efficient Streaming Video Understanding
di: Wang, Junxi, et al.
Pubblicazione: (2026)

FastVAR: Linear Visual Autoregressive Modeling via Cached Token Pruning
di: Guo, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Forecast the Principal, Stabilize the Residual: Subspace-Aware Feature Caching for Efficient Diffusion Transformers
di: Chen, Guantao, et al.
Pubblicazione: (2026)

LlamaSeg: Image Segmentation via Autoregressive Mask Generation
di: Deng, Jiru, et al.
Pubblicazione: (2025)

No Cache Left Idle: Accelerating diffusion model via Extreme-slimming Caching
di: Wen, Tingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Controllable Skin Synthesis via Lesion-Focused Vector Autoregression Model
di: Sun, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Masked Autoregressive Model for Weather Forecasting
di: Kim, Doyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Future Forcing: Future-aware Training-free KV Cache Policy for Autoregressive Video Generation
di: Luo, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Token Caching for Diffusion Transformer Acceleration
di: Lou, Jinming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Let Features Decide Their Own Solvers: Hybrid Feature Caching for Diffusion Transformers
di: Zheng, Shikang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Forcing-KV: Hybrid KV Cache Compression for Efficient Autoregressive Video Diffusion Models
di: Ji, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

RealRAG: Retrieval-augmented Realistic Image Generation via Self-reflective Contrastive Learning
di: Lyu, Yuanhuiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

HiCache: A Plug-in Scaled-Hermite Upgrade for Taylor-Style Cache-then-Forecast Diffusion Acceleration
di: Feng, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relational Feature Caching for Accelerating Diffusion Transformers
di: Son, Byunggwan, et al.
Pubblicazione: (2026)

CoMatch: Dynamic Covisibility-Aware Transformer for Bilateral Subpixel-Level Semi-Dense Image Matching
di: Li, Zizhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)

CacheQuant: Comprehensively Accelerated Diffusion Models
di: Liu, Xuewen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Revisiting Non-Autoregressive Transformers for Efficient Image Synthesis
di: Ni, Zanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Accelerating Controllable Generation via Hybrid-grained Cache
di: Liu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Token Painter: Training-Free Text-Guided Image Inpainting via Mask Autoregressive Models
di: Jiang, Longtao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Autoregressive Image Generation with Masked Bit Modeling
di: Yu, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Layout-Conditioned Autoregressive Text-to-Image Generation via Structured Masking
di: Zheng, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)