A Reinforcement Learning-Driven Transformer GAN for Molecular Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Chen, Tang, Huidong, Zhu, Ye, Yamanishi, Yoshihiro |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Role of Model Architecture and Scale in Predicting Molecular Properties: Insights from Fine-Tuning RoBERTa, BART, and LLaMA
di: Youngmin, Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Youngmin, Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Molecular Generative Adversarial Network with Multi-Property Optimization
di: Tang, Huidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Huidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Molecular Learning Dynamics
di: Gusev, Yaroslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gusev, Yaroslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning
di: Ye, Xinwu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Xinwu, et al.
Pubblicazione: (2026)
PRESTO: Progressive Pretraining Enhances Synthetic Chemistry Outcomes
di: Cao, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
Grappa -- A Machine Learned Molecular Mechanics Force Field
di: Seute, Leif, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seute, Leif, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Generalist to Specialist: A Survey of Large Language Models for Chemistry
di: Han, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Equivariant Pretrained Transformer for Unified 3D Molecular Representation Learning
di: Jiao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Operator Forces For Coarse-Grained Molecular Dynamics
di: Klein, Leon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klein, Leon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enabling Structure-Only Initialization and Out-of-Distribution Generalization in GNN-based Molecular Dynamics Simulators
di: Shteingolts, S. A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shteingolts, S. A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Non-Local Molecular Interactions via Equivariant Local Representations and Charge Equilibration
di: Fuchs, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fuchs, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chemistry-Enhanced Diffusion-Based Framework for Small-to-Large Molecular Conformation Generation
di: Zhu, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Review of Large Language Models and Autonomous Agents in Chemistry
di: Ramos, Mayk Caldas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ramos, Mayk Caldas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hessian Matching for Machine-Learned Coarse-Grained Molecular Dynamics
di: Murdeshwar, Sanya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Murdeshwar, Sanya, et al.
Pubblicazione: (2026)
ChemEval: A Comprehensive Multi-Level Chemical Evaluation for Large Language Models
di: Huang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Driven Generative Framework for Molecular Conformation Prediction
di: Yang, Bobin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Bobin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Molecular relaxation by reverse diffusion with time step prediction
di: Kahouli, Khaled, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kahouli, Khaled, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Transformer Based Generative Chemical Language AI Model for Structural Elucidation of Organic Compounds
di: Tan, Xiaofeng
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Xiaofeng
Pubblicazione: (2024)
Electron-Informed Coarse-Graining Molecular Representation Learning for Real-World Molecular Physics
di: Na, Gyoung S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Na, Gyoung S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Driven Parametrization of Molecular Mechanics Force Fields for Expansive Chemical Space Coverage
di: Zheng, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-Based Coarse-Graining in Molecular Dynamics: A Flow-Based Framework without Data
di: Stupp, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stupp, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Split-Flows: Measure Transport and Information Loss Across Molecular Resolutions
di: Hummerich, Sander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hummerich, Sander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Deep Learning for Molecular Crystal Structure Prediction
di: Kilgour, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kilgour, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhanced Sampling for Efficient Learning of Coarse-Grained Machine Learning Potentials
di: Chen, Weilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Weilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Chemical Language Models for Energetic Materials Discovery
di: Salij, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Salij, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advancing Molecular Machine Learning Representations with Stereoelectronics-Infused Molecular Graphs
di: Boiko, Daniil A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boiko, Daniil A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Broadening the Scope of Neural Network Potentials through Direct Inclusion of Additional Molecular Attributes
di: Simeon, Guillem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Simeon, Guillem, et al.
Pubblicazione: (2024)
NMIRacle: Multi-modal Generative Molecular Elucidation from IR and NMR Spectra
di: Ottomano, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ottomano, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Implementation of Gaussian Process Regression Accelerated Saddle Point Searches with Application to Molecular Reactions
di: Goswami, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goswami, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeLLMO: Generalizing Large Language Models for Multi-property Molecule Optimization
di: Dey, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dey, Vishal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active Learning Enables Extrapolation in Molecular Generative Models
di: Antoniuk, Evan R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Antoniuk, Evan R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge-Reuse Transfer Learning Methods in Molecular and Material Science
di: Chen, An, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, An, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Model for Constructing Reaction Path from Initial to Final States
di: Hayashi, Akihide, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayashi, Akihide, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero Shot Molecular Generation via Similarity Kernels
di: Elijošius, Rokas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elijošius, Rokas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Molecular Machine Learning in Chemical Process Design
di: Rittig, Jan G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rittig, Jan G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Reweighted Manifold Learning of Collective Variables from Enhanced Sampling Simulations
di: Rydzewski, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Rydzewski, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2022)
Self-consistent Validation for Machine Learning Electronic Structure
di: Hu, Gengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Gengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Learning Linear Models for Molecular Property Prediction
di: Pimonova, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pimonova, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transferable Boltzmann Generators
di: Klein, Leon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Klein, Leon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uni-Mol3: A Multi-Molecular Foundation Model for Advancing Organic Reaction Modeling
di: Wu, Lirong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Lirong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
The Role of Model Architecture and Scale in Predicting Molecular Properties: Insights from Fine-Tuning RoBERTa, BART, and LLaMA
di: Youngmin, Lee, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Molecular Generative Adversarial Network with Multi-Property Optimization
di: Tang, Huidong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Molecular Learning Dynamics
di: Gusev, Yaroslav, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning
di: Ye, Xinwu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PRESTO: Progressive Pretraining Enhances Synthetic Chemistry Outcomes
di: Cao, He, et al.
Pubblicazione: (2024)