Concept-as-Tree: A Controllable Synthetic Data Framework Makes Stronger Personalized VLMs

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	An, Ruichuan, Zeng, Kai, Lu, Ming, Yang, Sihan, Zhang, Renrui, Ji, Huitong, Liang, Hao, Zhang, Wentao
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2503.12999