Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shao, Shitong, Yi, Hongwei, Guo, Hanzhong, Ye, Tian, Zhou, Daquan, Lingelbach, Michael, Xu, Zhiqiang, Xie, Zeke |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2503.13319 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MagicInfinite: Generating Infinite Talking Videos with Your Words and Voice
par: Yi, Hongwei, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Hongwei, et autres
Publié: (2025)
Magic 1-For-1: Generating One Minute Video Clips within One Minute
par: Yi, Hongwei, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Hongwei, et autres
Publié: (2025)
Real-time One-Step Diffusion-based Expressive Portrait Videos Generation
par: Guo, Hanzhong, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Hanzhong, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Few-Step Generation with Adaptive Matching Distillation
par: Bai, Lichen, et autres
Publié: (2026)
par: Bai, Lichen, et autres
Publié: (2026)
FastLightGen: Fast and Light Video Generation with Fewer Steps and Parameters
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2026)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2026)
Bag of Design Choices for Inference of High-Resolution Masked Generative Transformer
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2024)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2024)
IV-Mixed Sampler: Leveraging Image Diffusion Models for Enhanced Video Synthesis
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2024)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2024)
Self-supervised Dataset Distillation: A Good Compression Is All You Need
par: Zhou, Muxin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Muxin, et autres
Publié: (2024)
DELT: A Simple Diversity-driven EarlyLate Training for Dataset Distillation
par: Shen, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
Efficient Video Diffusion Models: Advancements and Challenges
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2026)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2026)
CoRe^2: Collect, Reflect and Refine to Generate Better and Faster
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2025)
Few-Step Diffusion via Score identity Distillation
par: Zhou, Mingyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Mingyuan, et autres
Publié: (2025)
Weak-to-Strong Diffusion with Reflection
par: Bai, Lichen, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Lichen, et autres
Publié: (2025)
OD3: Optimization-free Dataset Distillation for Object Detection
par: Khatib, Salwa K. Al, et autres
Publié: (2025)
par: Khatib, Salwa K. Al, et autres
Publié: (2025)
SGMD: Score Gradient Matching Distillation for Few-Step Video Diffusion Distillation
par: Wu, Zhuguanyu, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Zhuguanyu, et autres
Publié: (2026)
Golden Noise for Diffusion Models: A Learning Framework
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2024)
Zigzag Diffusion Sampling: Diffusion Models Can Self-Improve via Self-Reflection
par: Bai, Lichen, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Lichen, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Centered Kernel Alignment in Knowledge Distillation
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2024)
LIVEditor-14B: Lightning Unified Video Editing via In-Context Sparse Attention
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2026)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2026)
Accelerating Diffusion Model Training under Minimal Budgets: A Condensation-Based Perspective
par: Huang, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Rui, et autres
Publié: (2025)
Generalized Large-Scale Data Condensation via Various Backbone and Statistical Matching
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2023)
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2023)
Late-to-Early Training: LET LLMs Learn Earlier, So Faster and Better
par: Zhao, Ji, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Ji, et autres
Publié: (2026)
Infinite Mask Diffusion for Few-Step Distillation
par: Yoo, Jaehoon, et autres
Publié: (2026)
par: Yoo, Jaehoon, et autres
Publié: (2026)
MagicPool: Dealing with Magic State Distillation Failures on Large-Scale Fault-Tolerant Quantum Computer
par: Hirano, Yutaka, et autres
Publié: (2024)
par: Hirano, Yutaka, et autres
Publié: (2024)
DOLLAR: Few-Step Video Generation via Distillation and Latent Reward Optimization
par: Ding, Zihan, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Zihan, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Video Distillation: Mitigating Oversaturation and Temporal Collapse in Few-Step Generation
par: You, Yuyang, et autres
Publié: (2026)
par: You, Yuyang, et autres
Publié: (2026)
CRAFT: Aligning Diffusion Models with Fine-Tuning Is Easier Than You Think
par: Sun, Zening, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Zening, et autres
Publié: (2026)
HumanNet: Scaling Human-centric Video Learning to One Million Hours
par: Deng, Yufan, et autres
Publié: (2026)
par: Deng, Yufan, et autres
Publié: (2026)
Efficient Magic State Distillation by Zero-Level Distillation
par: Itogawa, Tomohiro, et autres
Publié: (2024)
par: Itogawa, Tomohiro, et autres
Publié: (2024)
Dataset Distillation via Curriculum Data Synthesis in Large Data Era
par: Yin, Zeyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Yin, Zeyuan, et autres
Publié: (2023)
High-dimensional Analysis of Knowledge Distillation: Weak-to-Strong Generalization and Scaling Laws
par: Ildiz, M. Emrullah, et autres
Publié: (2024)
par: Ildiz, M. Emrullah, et autres
Publié: (2024)
Exploring Data-Free LoRA Transferability for Video Diffusion Models
par: Wang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
Causal Forcing++: Scalable Few-Step Autoregressive Diffusion Distillation for Real-Time Interactive Video Generation
par: Zhao, Min, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Min, et autres
Publié: (2026)
PISA: Piecewise Sparse Attention Is Wiser for Efficient Diffusion Transformers
par: Li, Haopeng, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Haopeng, et autres
Publié: (2026)
Reflective Flow Sampling Enhancement
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Zikai, et autres
Publié: (2026)
Weak-to-Strong Knowledge Distillation Accelerates Visual Learning
par: Li, Baiang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Baiang, et autres
Publié: (2026)
Synergy Between the Strong and the Weak: Spiking Neural Networks are Inherently Self-Distillers
par: Ding, Yongqi, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Yongqi, et autres
Publié: (2025)
Few-step Flow for 3D Generation via Marginal-Data Transport Distillation
par: Zhou, Zanwei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Zanwei, et autres
Publié: (2025)
ReDiF: Reinforced Distillation for Few Step Diffusion
par: Tighkhorshid, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
par: Tighkhorshid, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
Continuous-Time Distribution Matching for Few-Step Diffusion Distillation
par: Liu, Tao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Tao, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
MagicInfinite: Generating Infinite Talking Videos with Your Words and Voice
par: Yi, Hongwei, et autres
Publié: (2025) -
Magic 1-For-1: Generating One Minute Video Clips within One Minute
par: Yi, Hongwei, et autres
Publié: (2025) -
Real-time One-Step Diffusion-based Expressive Portrait Videos Generation
par: Guo, Hanzhong, et autres
Publié: (2024) -
Optimizing Few-Step Generation with Adaptive Matching Distillation
par: Bai, Lichen, et autres
Publié: (2026) -
FastLightGen: Fast and Light Video Generation with Fewer Steps and Parameters
par: Shao, Shitong, et autres
Publié: (2026)