Fed-Joint: Joint Modeling of Nonlinear Degradation Signals and Failure Events for Remaining Useful Life Prediction using Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jeong, Cheoljoon, Yue, Xubo, Chung, Seokhyun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evidential Domain Adaptation for Remaining Useful Life Prediction with Incomplete Degradation
di: Hou, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hou, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions
di: Zöller, Marc-André, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zöller, Marc-André, et al.
Pubblicazione: (2023)
Supervised Contrastive Learning based Dual-Mixer Model for Remaining Useful Life Prediction
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixup Domain Adaptations for Dynamic Remaining Useful Life Predictions
di: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Pubblicazione: (2024)
CNN-LSTM Hybrid Deep Learning Model for Remaining Useful Life Estimation
di: G, Muthukumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: G, Muthukumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Learning and Knowledge Discovery based Physics-Informed Neural Network for Remaining Useful Life Prediction
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty-Aware Deep Learning Framework for Remaining Useful Life Prediction in Turbofan Engines with Learned Aleatoric Uncertainty
di: Sharma, Krishang
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Krishang
Pubblicazione: (2025)
Remaining Useful Life Prediction: A Study on Multidimensional Industrial Signal Processing and Efficient Transfer Learning Based on Large Language Models
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Survival Analysis with Machine Learning for Predicting Li-ion Battery Remaining Useful Life
di: Xue, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyBattNet: Hybrid Framework for Predicting the Remaining Useful Life of Lithium-Ion Batteries
di: Tran, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Khoa, et al.
Pubblicazione: (2025)
IIP-Mixer:Intra-Inter Patch Mixing Architecture for Battery Remaining Useful Life Prediction
di: Ye, Guangzai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Guangzai, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Quantile Regression Approach for Remaining Useful Life Estimation with State Space Models
di: Frizzo, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frizzo, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Domain Adaptation for Turbofan Engine Remaining Useful Life Prediction: Methodologies, Evaluation and Future Trends
di: Wang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Graph Neural Networks for Remaining Useful Life Prediction: Methodologies, Evaluation and Future Trends
di: Wang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiscale Dual-path Feature Aggregation Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries
di: Lv, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
BACE-RUL: A Bi-directional Adversarial Network with Covariate Encoding for Machine Remaining Useful Life Prediction
di: Zhang, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multi-Granularity Supervised Contrastive Framework for Remaining Useful Life Prediction of Aero-engines
di: He, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FTT-GRU: A Hybrid Fast Temporal Transformer with GRU for Remaining Useful Life Prediction
di: Chirukiri, Varun Teja, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chirukiri, Varun Teja, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Preprocessing-Driven Approach to Remaining Useful Life (RUL) Prediction Using Temporal Convolutional Networks (TCN)
di: Imbert, Florent, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Imbert, Florent, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Multi-Task Targeted Learning Framework for Lithium-Ion Battery State-of-Health and Remaining Useful Life
di: Wang, Chenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chenhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Remaining Useful Life Prediction for Batteries Utilizing an Explainable AI Approach with a Predictive Application for Decision-Making
di: Paneru, Biplov, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paneru, Biplov, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Multimodal RUL Framework for Remaining Useful Life Estimation with Layer-wise Explanations
di: Razzaq, Waleed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Razzaq, Waleed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Gaussian Process Regression with Temporal Feature Extraction for Partially Interpretable Remaining Useful Life Interval Prediction in Aeroengine Prognostics
di: Niu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning of Dynamic Bayesian Network via Continuous Optimization from Time Series Data
di: Chen, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Turbofan Engine Remaining Useful Life (RUL) Prediction Based on Bi-Directional Long Short-Term Memory (BLSTM)
di: Sherifi, Abedin
Pubblicazione: (2024)
di: Sherifi, Abedin
Pubblicazione: (2024)
PEFT-MuTS: A Multivariate Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Remaining Useful Life Prediction based on Cross-domain Time Series Representation Model
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scientific Machine Learning for Engine Health Management and Remaining Useful Life Prediction
di: Barry-Straume, Jostein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barry-Straume, Jostein, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Change Point Detection Integrated Remaining Useful Life Estimation Model under Variable Operating Conditions
di: Arunan, Anushiya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arunan, Anushiya, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedLoGe: Joint Local and Generic Federated Learning under Long-tailed Data
di: Xiao, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Zikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
JointFM-0.1: A Foundation Model for Multi-Target Joint Distributional Prediction
di: Hackmann, Stefan
Pubblicazione: (2026)
di: Hackmann, Stefan
Pubblicazione: (2026)
Deep Variational Contrastive Learning for Joint Risk Stratification and Time-to-Event Estimation
di: Erbil, Pinar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Erbil, Pinar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sparse Low-Ranked Self-Attention Transformer for Remaining Useful Lifetime Prediction of Optical Fiber Amplifiers
di: Schneider, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schneider, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Foundation Models Useful for Bankruptcy Prediction?
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedPSA: Modeling Behavioral Staleness in Asynchronous Federated Learning
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
MolBridge: Atom-Level Joint Graph Refinement for Robust Drug-Drug Interaction Event Prediction
di: Lin, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SparseJEPA: Sparse Representation Learning of Joint Embedding Predictive Architectures
di: Hartman, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hartman, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedConv: A Learning-on-Model Paradigm for Heterogeneous Federated Clients
di: Shen, Leming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Leming, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedCAR: Cross-client Adaptive Re-weighting for Generative Models in Federated Learning
di: Kim, Minjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Minjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
CausalGDP: Causality-Guided Diffusion Policies for Reinforcement Learning
di: Xiao, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Discovery from Heteroscedastic Stochastic Dynamical Systems under Imperfect Physical Models
di: Chen, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Evidential Domain Adaptation for Remaining Useful Life Prediction with Incomplete Degradation
di: Hou, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions
di: Zöller, Marc-André, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Supervised Contrastive Learning based Dual-Mixer Model for Remaining Useful Life Prediction
di: Fu, En, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mixup Domain Adaptations for Dynamic Remaining Useful Life Predictions
di: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CNN-LSTM Hybrid Deep Learning Model for Remaining Useful Life Estimation
di: G, Muthukumar, et al.
Pubblicazione: (2024)