Copertina

Regularized Parameter Estimation in Mixed Model Trace Regression

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hultman, Ian, Srivastava, Sanvesh
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology Computation
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Bayesian Compressed Mixed-Effects Models
di: Sarkar, Sreya, et al.
Pubblicazione: (2025)

CoMET: A Compressed Bayesian Mixed-Effects Model for High-Dimensional Tensors
di: Sarkar, Sreya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Asynchronous Distributed ECME Algorithm for Matrix Variate Non-Gaussian Responses
di: Liu, Qingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Tree-Informed Mixed Model Regression
di: Allis, Jeremiah, et al.
Pubblicazione: (2025)

StanBKT: Rethinking Parameter Estimation in Bayesian Knowledge Tracing
di: Pradhan, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reduced Rank Regression for Mixed Predictor and Response Variables
di: de Rooij, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameter Estimation and Inference in a Continuous Piecewise Linear Regression Model
di: Hahn, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Regularizers for Reverse Unrestricted Mixed Data Sampling Regressions
di: Hecq, Alain, et al.
Pubblicazione: (2023)

Parameter Estimation of State Space Models Using Particle Importance Sampling
di: Gao, Yuxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)

ProfileGLMM: a R Package Extending Bayesian Profile Regression using Generalised Linear Mixed Models
di: Amestoy, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Scalar-on-Shape Regression Models for Functional Data Analysis
di: Bhadra, Sayan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dynamic Co-Expression Network Estimation via Multivariate Mixed-Effects Models
di: Ozminkowski, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Structured Bayesian Regression Tree Models for Estimating Distributed Lag Effects: The R Package dlmtree
di: Im, Seongwon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph-based Square-Root Estimation for Sparse Linear Regression
di: Li, Peili, et al.
Pubblicazione: (2024)

MM Algorithms for Statistical Estimation in Quantile Regression
di: Cheng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nonlinear Regression with Residuals: Causal Estimation with Time-varying Treatments and Covariates
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2022)

Conic Sparsity: Estimation of Regression Parameters in Closed Convex Polyhedral Cones
di: Agarwala, Neha, et al.
Pubblicazione: (2023)

Robust Parameter Estimation in Dynamical Systems by Stochastic Differential Equations
di: Sun, Qingchuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Generalized Estimating Equation Approach to Network Regression
di: Ghosh, Riddhi Pratim, et al.
Pubblicazione: (2023)

LARGE: A Locally Adaptive Regularization Approach for Estimating Gaussian Graphical Models
di: Nguyen, Ha, et al.
Pubblicazione: (2026)

Maximum Likelihood Estimates of Parameters in Generalized Gamma Distribution with SeLF Algorithm
di: Cai, Yufei
Pubblicazione: (2023)

On the Impact of Spatial Covariance Matrix Ordering on Tile Low-Rank Estimation of Matérn Parameters
di: Chen, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Probabilistic Inversion Modeling of Gas Emissions: A Gradient-Based MCMC Estimation of Gaussian Plume Parameters
di: Newman, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Low-Rank Regularization of Global Fréchet Regression Models for Distributional Responses
di: Han, Kyunghee, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Bayesian Model Averaging for Linear Regression Models With Heavy-Tailed Errors
di: De, Shamriddha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mixed Latent Position Cluster Models for Networks
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Parameter Estimation for Partially Observed Time-Changed SDEs
di: Zhao, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)

Gradient Boosted Mixed Models: Flexible Joint Estimation of Mean and Variance Components for Clustered Data
di: Prevett, Mitchell L., et al.
Pubblicazione: (2025)

Spline Quantile Regression
di: Li, Ta-Hsin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Nonlinear Regression Analysis
di: Huang, Hsin-Hsiung, et al.
Pubblicazione: (2024)

Ridge Regularized Estimation of VAR Models for Inference
di: Ballarin, Giovanni
Pubblicazione: (2021)

Physics-Informed Regression: Parameter Estimation in Parameter-Linear Nonlinear Dynamic Models
di: Nielsen, Jonas Søeborg, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Online Algorithm for Bayesian Variable Selection in Logistic Regression Models With Streaming Data
di: Ghosal, Payel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Variable Selection for Function-on-Scalar Regression Models: a comparative analysis
di: Sousa, Pedro Henrique T. O., et al.
Pubblicazione: (2023)

Shrinkage Estimators for Beta Regression Models
di: Firinguetti, Luis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Compressed Bayesian Tensor Regression
di: Casarin, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Regression Models with Functional Response: A New Approach and a Comparative Study
di: Bande, Manuel Febrero, et al.
Pubblicazione: (2022)

A Framework of Zero-Inflated Bayesian Negative Binomial Regression Models For Spatiotemporal Data
di: He, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scalable Expectation Propagation for Mixed-Effects Regression
di: Zhou, Jackson, et al.
Pubblicazione: (2024)

glmmPen: High Dimensional Penalized Generalized Linear Mixed Models
di: Heiling, Hillary M., et al.
Pubblicazione: (2023)