RoMedFormer: A Rotary-Embedding Transformer Foundation Model for 3D Genito-Pelvic Structure Segmentation in MRI and CT

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Yuheng, Hu, Mingzhe, Qiu, Richard L. J., Thor, Maria, Williams, Andre, Marshall, Deborah, Yang, Xiaofeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2503.14304