Buchumschlag

Teaching Artificial Intelligence to Perform Rapid, Resolution-Invariant Grain Growth Modeling via Fourier Neural Operator

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peivaste, Iman, Makradi, Ahmed, Belouettar, Salim
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science Artificial Intelligence Computational Engineering, Finance, and Science Machine Learning Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks
von: Peivaste, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Phase Prediction to Phase Design: A ReAct Agent Framework for High-Entropy Alloy Discovery
von: Peivaste, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChemNavigator: Agentic AI Discovery of Design Rules for Organic Photocatalysts
von: Peivaste, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fourier Neural Operators for Structural Dynamics Models: Challenges, Limitations and Advantages of Using a Spectrogram Loss
von: Haghi, Rad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Physics-Enforced Neural Network to Predict Polymer Melt Viscosity
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Performance Gradient Evaluation for Complex Soft Materials Using MPI-based DFS Algorithm
von: Bhattacharyya, Anurag
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Grain Growth in Polycrystalline Materials Using Deep Learning Time Series Models
von: Younes, Eliane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spectral-based Physics-informed Finite Operator Learning for Prediction of Mechanical Behavior of Microstructures
von: Harandi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparison of Neural FEM and Neural Operator Methods for applications in Solid Mechanics
von: Hildebrand, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Artificial Intelligence for Food Innovation
von: Datta, Bianca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artificial Intelligence in Materials Science and Engineering: Current Landscape, Key Challenges, and Future Trajectorie
von: Peivaste, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Network-Based Predictive Modeling for Highly Cross-Linked Polymer Systems
von: Lee, Wonseok, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Lattice Discrete Particle Model (LDPM): Comparison of Various Time Integration Solvers and Implementations
von: Lale, Erol, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constrained B-Spline Based Everett Map Construction for Modeling Static Hysteresis Behavior
von: Daniels, Bram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Resolution Independent Neural Operator
von: Bahmani, Bahador, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Crystalline Material Discovery in the Era of Artificial Intelligence
von: Wang, Zhenzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$i$MIND: Insightful Multi-subject Invariant Neural Decoding
von: Yin, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Fourier Neural Operators for periodic homogenization problems in linear elasticity
von: Nguyen, Binh Huy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Artificial Intelligence creates delicious, sustainable, and nutritious burgers
von: Tac, Vahidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thermodynamically Consistent Hybrid and Permutation-Invariant Neural Yield Functions for Anisotropic Plasticity
von: Jadoon, Asghar A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rapid Estimation of Left Ventricular Contractility with a Physics-Informed Neural Network Inverse Modeling Approach
von: Naghavi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Coordinate Transforms for Neural Operators
von: Liu, Chaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Synthesizability-Guided Pipeline for Materials Discovery
von: Prein, Thorben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An efficient open-source framework for high-fidelity 3D surface topography and roughness prediction in milling
von: Bakhshan, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Material Fingerprinting: A shortcut to material model discovery without solving optimization problems
von: Flaschel, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-supervised feature distillation and design of experiments for efficient training of micromechanical deep learning surrogates
von: Fernandez-Zelaia, Patxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What is missing from existing Lithium-Sulfur models to capture coin-cell behaviour?
von: Marinescu, Miss. Elizabeth Olisa Monica
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale modelling of thermally stressed superelastic polyimide
von: S, Jerome Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational multiscale enrichment method for dynamic response of hyperelastic materials at finite deformation
von: Arora, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRFsaw: A lightweight stochastic microstructure generator
von: Blatny, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovery of Novel Reticular Materials for Carbon Dioxide Capture using GFlowNets
von: Cipcigan, Flaviu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A multi-scale probabilistic methodology to predict high-cycle fatigue lifetime for alloys with process-induced pores
von: Palchoudhary, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Smart Reaction Templating: A Graph-Based Method for Automated Molecular Dynamics Input Generation
von: Konrad, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-objective Bayesian Optimisation of Spinodoid Cellular Structures for Crush Energy Absorption
von: Kansara, Hirak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-fidelity level-set modeling of diffusive solid-state phase transformations for polycrystalline materials
von: Chandrappa, Nitish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-smooth optimization meets automated material model discovery
von: Flaschel, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accurate and efficient predictions of keyhole dynamics in laser materials processing using machine learning-aided simulations
von: Zhang, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Loss Landscape of Powder X-Ray Diffraction-Based Structure Optimization Is Too Rough for Gradient Descent
von: Segal, Nofit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vertex and front-tracking methods for the modeling of microstructure evolution at the solid state: a brief review
von: Bernacki, Marc
Veröffentlicht: (2025)

Influence of Local Icosahedral Short-Range Order on the Magnetization Dynamics of Amorphous Cobalt-Iron Nanodisks
von: Burgos-Parra, Erick, et al.
Veröffentlicht: (2026)