Sequence Analysis Using the Bezier Curve
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Murad, Taslim, Ali, Sarwan, Patterson, Murray |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DANCE: Deep Learning-Assisted Analysis of Protein Sequences Using Chaos Enhanced Kaleidoscopic Images
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Universal Non-Parametric Approach For Improved Molecular Sequence Analysis
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explicit Path CGR: Maintaining Sequence Fidelity in Geometric Representations
von: Ali, Sarwan
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Sarwan
Veröffentlicht: (2025)
Hilbert Curve Based Molecular Sequence Analysis
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Scale Reversible Chaos Game Representation: A Unified Framework for Sequence Classification
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Murmur2Vec: A Hashing Based Solution For Embedding Generation Of COVID-19 Spike Sequences
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequence-to-Image Transformation for Sequence Classification Using Rips Complex Construction and Chaos Game Representation
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification of Capture Phases in Nanopore Protein Sequencing Data Using a Deep Learning Model
von: Martin, Annabelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martin, Annabelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neuromorphic Spiking Neural Network Based Classification of COVID-19 Spike Sequences
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Up ESM2 Architectures for Long Protein Sequences Analysis: Long and Quantized Approaches
von: de Oliveira, Gabriel Bianchin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Oliveira, Gabriel Bianchin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Root Cause Analysis of Hydrogen Bond Separation in Spatio-Temporal Molecular Dynamics using Causal Models
von: Adesunkanmi, Rahmat K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adesunkanmi, Rahmat K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
VADA: a Data-Driven Simulator for Nanopore Sequencing
von: Niederle, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Niederle, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Sequence and Structure Generation for Realistic Antibody Design
von: Kim, Nayoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Nayoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is Sequence Information All You Need for Bayesian Optimization of Antibodies?
von: Ober, Sebastian W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ober, Sebastian W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Curriculum-Augmented GFlowNets For mRNA Sequence Generation
von: Laajil, Aya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Laajil, Aya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GROOT: Effective Design of Biological Sequences with Limited Experimental Data
von: Tran, Thanh V. T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Thanh V. T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Drug Repurposing Using Deep Embedded Clustering and Graph Neural Networks
von: Delzer, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Delzer, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bootstrapped Training of Score-Conditioned Generator for Offline Design of Biological Sequences
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ImmSET: Sequence-Based Predictor of TCR-pMHC Specificity at Scale
von: Noceda, Marco Garcia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Noceda, Marco Garcia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ankh3: Multi-Task Pretraining with Sequence Denoising and Completion Enhances Protein Representations
von: Alsamkary, Hazem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alsamkary, Hazem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SeqProFT: Sequence-only Protein Property Prediction with LoRA Finetuning
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalists vs. Specialists: Evaluating LLMs on Highly-Constrained Biophysical Sequence Optimization Tasks
von: Chen, Angelica, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Angelica, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regressor-guided Diffusion Model for De Novo Peptide Sequencing with Explicit Mass Control
von: Chen, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequence-Only Prediction of Binding Affinity Changes: A Robust and Interpretable Model for Antibody Engineering
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Mirror-Image Peptide Sequence Design for Data Storage via Peptide Bond Cleavage Prediction
von: Lu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PRISM: Enhancing Protein Inverse Folding through Fine-Grained Retrieval on Structure-Sequence Multimodal Representations
von: Mahbub, Sazan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahbub, Sazan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reward-Guided Discrete Diffusion via Clean-Sample Markov Chain for Molecule and Biological Sequence Design
von: Phunyaphibarn, Prin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Phunyaphibarn, Prin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predicting Antimicrobial Resistance (AMR) in Campylobacter, a Foodborne Pathogen, and Cost Burden Analysis Using Machine Learning
von: Mishra, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mishra, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BeeTLe: An Imbalance-Aware Deep Sequence Model for Linear B-Cell Epitope Prediction and Classification with Logit-Adjusted Losses
von: Yuan, Xiao
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Xiao
Veröffentlicht: (2023)
GastroDL-Fusion: A Dual-Modal Deep Learning Framework Integrating Protein-Ligand Complexes and Gene Sequences for Gastrointestinal Disease Drug Discovery
von: Gao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comprehensive Review of Transformer-based language models for Protein Sequence Analysis and Design
von: Ghosh, Nimisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Nimisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Drug-Target Interaction/Affinity Prediction: Deep Learning Models and Advances Review
von: Vefghi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vefghi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaNovo: Adaptive \emph{De Novo} Peptide Sequencing with Conditional Mutual Information
von: Xia, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpreting Microbiome Relative Abundance Data Using Symbolic Regression
von: Haldar, Swagatam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haldar, Swagatam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RNAGenScape: Property-Guided, Optimized Generation of mRNA Sequences with Manifold Langevin Dynamics
von: Liao, Danqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Danqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Inference of Hospitalization Electronic Health Records Using Probabilistic Models
von: Kaplan, Alan D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaplan, Alan D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Blood Glucose Level Prediction in Type 1 Diabetes Using Machine Learning
von: Chu, Soon Jynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chu, Soon Jynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Models for the Identification of Cardiovascular Diseases Using UK Biobank Data
von: Islam, Sheikh Mohammed Shariful, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Sheikh Mohammed Shariful, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nationwide EHR-Based Chronic Rhinosinusitis Prediction Using Demographic-Stratified Models
von: Chang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Holistic Bioprocess Development Across Scales Using Multi-Fidelity Batch Bayesian Optimization
von: Martens, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martens, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
DANCE: Deep Learning-Assisted Analysis of Protein Sequences Using Chaos Enhanced Kaleidoscopic Images
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Universal Non-Parametric Approach For Improved Molecular Sequence Analysis
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Explicit Path CGR: Maintaining Sequence Fidelity in Geometric Representations
von: Ali, Sarwan
Veröffentlicht: (2025) -
Hilbert Curve Based Molecular Sequence Analysis
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-Scale Reversible Chaos Game Representation: A Unified Framework for Sequence Classification
von: Ali, Sarwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)